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Ingeniero Fundador (San Francisco)

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2161 Sutter St, San Francisco, CA 94115, USA

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Descripción de la Empresa www.spkn.app Spoken es un mercado de comercio social pionero, impulsado por consumidores reales y sus conexiones genuinas. Convertimos los momentos cotidianos de recomendación oral en un motor de ventas escalable para marcas—sin influencers, anuncios ni el ruido de las redes sociales tradicionales. Nuestra plataforma cataloga compras reales de personas reales, haciéndolas descubribles y comprables por sus amigos. Esto significa que las marcas obtienen menores costos de adquisición, mayor confianza y compromiso auténtico, mientras que los consumidores obtienen un espacio seguro y privado para compartir y comprar con personas que realmente conocen. Estamos en etapa pre-semilla, al inicio de nuestro camino, y construyendo para escala masiva. Esta es una oportunidad para unirse desde el principio, dar forma al producto, asumir decisiones técnicas clave e influir directamente en la trayectoria de la empresa. Descripción del Puesto Buscamos un Ingeniero Fundador que lleve a Spoken del MVP a una plataforma robusta y escalable. Serás responsable de: • Propiedad del Producto – Liderar la arquitectura técnica, diseño del sistema y desarrollo de nuestras aplicaciones móviles y web. • Desarrollo Práctico – Crear nuevas funciones, integrar reconocimiento de productos basado en IA y optimizar velocidad, fiabilidad y escalabilidad. • Visión Técnica – Tomar decisiones clave sobre la tecnología utilizada y establecer las mejores prácticas de ingeniería. • Iteración Rápida – Pasar rápidamente del concepto al despliegue, probando y refinando según comentarios reales de usuarios. • Construcción de Equipo – Contratar y mentorizar al futuro equipo de ingeniería. • Colaboración – Trabajar directamente con el fundador para alinear la estrategia del producto y del negocio, compartiendo tanto la responsabilidad como los beneficios. Este no es solo un trabajo—es una participación real a nivel de fundador, con participación accionaria y la oportunidad de moldear un producto definitorio en su categoría. ¡Este es un puesto de compromiso total, por lo que es fundamental tener actitud resolutiva y espíritu emprendedor! Requisitos Imprescindibles • Experiencia demostrada desarrollando y lanzando aplicaciones web o móviles orientadas al consumidor. • Dominio avanzado de React Native, Flutter u otros frameworks multiplataforma similares, así como desarrollo backend. • Capacidad para diseñar, construir y desplegar APIs y bases de datos escalables. • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure). • Mentalidad fuerte para la resolución de problemas y orientación a la acción—cómodo en entornos de startup dinámicos y de alta incertidumbre. • Espíritu emprendedor y disposición para asumir la responsabilidad de los resultados. Deseables • Experiencia en integración de IA/ML (reconocimiento de imágenes, motores de recomendación). • Formación o experiencia en plataformas de mercado o comercio electrónico. • Experiencia previa en startups o como fundador. • Residir en el área de la Bahía de San Francisco (preferido para colaboración presencial). Compensación: Participación accionaria significativa (5-20% dependiendo de la experiencia). Salario garantizado y beneficios tras obtener financiación pre-semilla. Ubicación: Área de la Bahía de San Francisco (híbrido/remoto posible para el candidato adecuado). Etapa: Pre-semilla, MVP en desarrollo, proceso de recaudación de fondos en curso.

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2161 Sutter St, San Francisco, CA 94115, USA
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Ingeniero de Plataforma - Herramientas de IA e Integración Resumen del puesto: El departamento de Analítica de Datos e IA de RCG está buscando un Ingeniero de Software y Plataforma altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental requiere una sólida base técnica en herramientas de IA, arquitectura de plataformas de datos, computación en la nube y tecnologías de big data. El candidato seleccionado será responsable de todas las herramientas e integraciones con LLM GenAI, mantendrá nuestra plataforma Azure con OpenAI y aprovechará Databricks Mosaic AI. Este puesto desempeñará un papel clave para impulsar la innovación, garantizar una integración perfecta y optimizar nuestras plataformas de IA y datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener herramientas e integraciones para LLM GenAI y otros modelos de IA. • Gestionar y optimizar nuestra plataforma Azure, asegurando una integración perfecta con OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar e implementar soluciones innovadoras de IA que mejoren las capacidades de nuestra plataforma. • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático para impulsar mejoras continuas e innovación. • Desarrollar e implementar mejores prácticas para el despliegue y escalado de modelos de IA. • Diseñar y ejecutar estrategias de integración para incorporar modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías CoPilot con plataformas empresariales existentes. • Evaluar y recomendar tecnologías LLM y CoPilot adecuadas que se alineen con las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. • Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto para validar la integración de nuevas herramientas y tecnologías. • Mantenerse informado sobre los últimos avances en LLM, CoPilot y tecnologías relacionadas para identificar oportunidades de mayor innovación y mejora. • Comprender y aprovechar MS CoPilot y MS CoPilot Studio para mejorar la productividad y colaboración dentro del equipo de desarrollo. • Integrar herramientas MS CoPilot en flujos de trabajo existentes y garantizar su integración perfecta con otros sistemas y aplicaciones utilizados por el equipo. • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos y otras partes interesadas para recopilar requisitos y asegurar la integración exitosa de tecnologías LLM y CoPilot. Requisitos: • Título universitario o de maestría en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia demostrada en ingeniería de software/sistemas/plataformas, con enfoque en herramientas e integración de IA. • Amplia experiencia trabajando con Azure, incluyendo la gestión e integración de servicios de IA como OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Comprensión sólida de metodologías de desarrollo de software, incluyendo prácticas ágiles y DevOps, y herramientas para integración y despliegue continuo. • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y requisitos de cumplimiento en el desarrollo e integración de software. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Calificaciones deseables: • Alto dominio en uno o más lenguajes de programación como Python, Java, C# o JavaScript. • Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM) y familiaridad con herramientas como OpenAI GPT, Google BERT o similares. • Experiencia práctica con Databricks para flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos o aprendizaje automático. • Competencia en el uso de Databricks para construir y gestionar canalizaciones de datos, procesos ETL y procesamiento de datos en tiempo real. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Experiencia práctica con Microsoft CoPilot y CoPilot Studio. • Competencia en el trabajo con APIs, arquitectura de microservicios y servicios web (REST/SOAP). • Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de integración. • Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL (por ejemplo, MySQL, MongoDB). • Conocimiento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM). • Experiencia previa en un puesto similar dentro de una organización orientada a la tecnología. • Certificaciones en Azure, IA o áreas relacionadas.
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