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Tiger Analytics
Dallas, TX, USA
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CompartirTiger Analytics está buscando ingenieros de machine learning con experiencia para unirse a nuestra firma de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en machine learning, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando un líder de ingeniería práctico con amplia experiencia en IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje grandes (LLM) / modelos de lenguaje pequeños (SLM), que pueda liderar el diseño, desarrollo e integración de componentes impulsados por IA en aplicaciones reales de nivel de producción. Este puesto exige un fuerte liderazgo en ingeniería y mejores prácticas, un enfoque práctico para el desarrollo de aplicaciones y diseño de sistemas con IA aplicada, dominio de herramientas y marcos modernos de IA, pilas de aplicaciones nativas en la nube, y preferiblemente conocimiento de las complejidades del dominio de la atención médica. Liderarás la entrega técnica de funciones impulsadas por IA para una variedad de casos de uso horizontales y verticales en el sector salud, todo mientras aseguras el cumplimiento con los estándares de integración empresarial. Requisitos Responsabilidades Liderar la arquitectura, diseño e implementación de soluciones basadas en GenAI/LLM en aplicaciones empresariales listas para producción. Colaborar con equipos de IA/ML para operacionalizar modelos usando APIs, embeddings, bases de datos vectoriales y técnicas de ingeniería de prompts. Ser responsable del desarrollo full-stack e integración de funciones GenAI en aplicaciones web/móviles. Establecer mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA escalables, seguras y mantenibles. Optimizar el rendimiento, latencia y confiabilidad de las funciones de IA en producción. Impulsar prácticas de DevOps para entrega continua y monitoreo de servicios habilitados con IA en producción. Mentorear a ingenieros y guiar revisiones de código, decisiones arquitectónicas y prácticas de DevOps. Guiar a los equipos de ingeniería en calidad de código, revisiones arquitectónicas y mentoría técnica. Evaluar herramientas emergentes de GenAI y marcos de LLM (OpenAI, LangChain, etc.) y hacer recomendaciones sobre desarrollar o adquirir. Supervisar el desarrollo, pruebas e implementación a nivel de aplicación. Requisitos 10+ años de experiencia en ingeniería de aplicaciones full-stack, con al menos 2 años liderando equipos multifuncionales. Trayectoria demostrada desarrollando e integrando funciones basadas en GenAI/LLM en aplicaciones empresariales. Experiencia con ajuste fino de LLM, pipelines RAG o técnicas de evaluación de modelos para casos de uso de NLP. Familiaridad con herramientas de orquestación de LLM (LangChain, Semantic Kernel, etc.) y tecnologías de embedding/almacenamiento vectorial. Dominio de frameworks de aplicaciones como Node.js, React, Python o Java Spring Boot. Sólido conocimiento en desarrollo de APIs, integración frontend/backend y servicios en la nube (AWS, Azure o GCP). Experiencia práctica con contenerización (Docker, Kubernetes) y pipelines CI/CD. Sólido conocimiento en seguridad a nivel de aplicación, ajuste de rendimiento y monitoreo en producción. Deseable: Conocimiento profundo de los flujos de trabajo de aseguradoras médicas (procesamiento de reclamaciones, portales de miembros, gestión de beneficios, etc.). Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual. #LI-remote
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