Desarrollador de Software SAP ABAP

Ubicación: Washington, DC (Híbrido) Habilitación requerida: Secreta activa Tipo de puesto: Tiempo completo Buscamos un Científico de Datos Senior altamente calificado para apoyar iniciativas empresariales de datos y análisis para nuestro cliente federal. El candidato ideal aportará experiencia en desarrollo de IA/ML, análisis avanzado y automatización para ofrecer soluciones enfocadas en la misión. Este puesto implicará proporcionar liderazgo técnico, desarrollar modelos predictivos y colaborar con equipos multifuncionales para garantizar que las capacidades analíticas sean escalables, seguras y estén alineadas con los objetivos empresariales. Se requiere dominio sólido de Python, frameworks de IA/ML y herramientas de RPA. Responsabilidades principales: Brindar liderazgo técnico en análisis empresarial y soluciones de IA/ML. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo. Utilizar Python, Anaconda y cuadernos Jupyter para modelado y prototipado. Colaborar con ingenieros de datos para integrar modelos en canalizaciones de datos escalables. Apoyar actividades de gobernanza de datos, incluyendo etiquetado, gestión de metadatos y compartición segura. Desarrollar soluciones RPA para automatizar procesos comerciales. Evaluar y recomendar productos analíticos para asegurar el alineamiento con la misión. Comunicar hallazgos mediante paneles, visualizaciones de datos e informes técnicos. Requisitos Calificaciones mínimas: Habilitación secreta activa (requerida en el momento de la solicitud). Título universitario o de maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado. 7+ años de experiencia profesional en ciencia de datos, IA/ML y análisis avanzado. Dominio sólido de Python, Anaconda y cuadernos Jupyter. Experiencia en frameworks de IA/ML como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn. Experiencia con herramientas RPA (UiPath, Automation Anywhere o automatización basada en Python). Conocimiento de Databricks, Apache Spark y SQL. Excelentes habilidades de comunicación, documentación e interacción con partes interesadas. Calificaciones preferidas: Experiencia apoyando entornos federales o regulados. Conocimiento de prácticas MLOps para desplegar y gestionar modelos de ML a gran escala. Antecedentes en gobernanza de datos y gestión empresarial de metadatos. Elegibilidad: Debe estar legalmente autorizado para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio del empleador, ahora o en el futuro. Se requiere habilitación secreta activa para este puesto. Beneficios Salario: Competitivo, acorde con la experiencia.