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Ingeniero de Software Full Stack, Funciones de IA

$200,000-250,000/año

Skylight

Los Angeles, CA, USA

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Descripción

En Skylight, nos apasiona la innovación y la creatividad, creando productos que acercan a las familias. Como Ingeniero Full Stack en nuestro equipo Moonshots, estarás a la vanguardia del desarrollo de funciones que mejoren la experiencia del usuario en nuestras plataformas. Esta es una oportunidad única para trabajar tanto en aspectos frontend como backend de nuestras aplicaciones, contribuyendo a un producto amado por millones de usuarios. Buscamos un Ingeniero de Software Full Stack experimentado (nivel Senior, Staff o Principal) que trabaje directamente con nuestro Gerente General de Nuevos Negocios y nuestro cofundador/CIO para desarrollar nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial en toda nuestra plataforma. Trabajarás principalmente con Ruby on Rails y Typescript (React y React Native) para hacer realidad productos desde cero integrando modelos de lenguaje grande (LLM) de proveedores como OpenAI. Debes tener amplia experiencia tanto en tecnologías frontend como backend, con dominio profundo de Typescript y al menos conocimientos prácticos (y disposición para aprender) de Ruby on Rails. Responsabilidades Diseñar, construir y lanzar nuevas funciones para usuarios basadas en modelos de lenguaje grandes (LLMs) Liderar iniciativas clave de producto desde cero, en colaboración con un equipo pequeño pero altamente eficaz Colaborar estrechamente con los equipos de Producto y Diseño para definir nuevos productos y funciones Integrar APIs de terceros como OpenAI y explorar nuevas capacidades de modelos Contribuir a bases de código en Ruby on Rails, Typescript, React y React Native Escribir código mantenible y de alta calidad con una sólida cobertura de pruebas Mentorar a otros ingenieros mediante revisiones de código y discusiones de diseño Requisitos 6+ años de experiencia desarrollando productos de software de extremo a extremo Dominio profundo de Ruby on Rails o Typescript (React/React Native), y conocimientos prácticos del otro Demostrada capacidad para lanzar productos desde cero como ingeniero individual o líder de equipo Experiencia trabajando con LLMs o interés en desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa Habilidades claras de comunicación y colaboración entre disciplinas Experiencia en startups muy valorada\ Valoraciones adicionales Experiencia con OpenAI, Anthropic o proveedores similares de LLMs Conocimiento en ingeniería de prompts o generación aumentada por recuperación (RAG) Experiencia previa en productos dirigidos a familias o redes sociales para consumidores Beneficios Nuestro paquete competitivo de compensación incluye: Salario competitivo + paquete de acciones Aporte de coincidencia al 401K Presupuestos para bienestar, aprendizaje y oficina en casa Planes médicos de salud, dental y visión Gran autonomía para definir la dirección de tu trabajo Días personales ilimitados (PTO) Vacaciones de empresa el primer viernes de cada mes (excepto noviembre y diciembre) Empleador que ofrece igualdad de oportunidades Skylight se compromete a construir un equipo diverso e inclusivo. Todos los candidatos calificados serán considerados sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género o expresión, edad, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido, o cualquier otro factor protegido por leyes federales, estatales o locales aplicables. ¡Si eres la mejor persona para el puesto, queremos que formes parte del equipo! Contratamos en todo Estados Unidos, pero por razones legales debemos listar por separado a Nueva York y Colorado. Para candidatos basados en Colorado, el rango salarial ofrecido para este puesto es de $200,000-$250,000 según experiencia; para candidatos basados en California, el rango ofrecido es de $200,000-$250,000 según experiencia. De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, consideraremos la contratación de candidatos calificados con antecedentes penales de manera consistente con los requisitos de esta ley. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, reducción de personal, recontratación, transferencias, licencias, compensación y capacitación.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Los Angeles, CA, USA
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Número de empleo #EE25069 Título del empleo Ingeniero de Control de Software Ubicación de la oficina Roanoke, VA Función comercial/Departamento Sistemas Industriales/Ingeniería de Control de Software Territorio de ventas, si aplica Descripción general del rol Desarrollar y probar soluciones de software de control PC/PLC para aplicaciones de sistemas industriales que cumplan con las especificaciones del cliente y satisfagan los requisitos del proyecto Responsabilidades del rol - Interpretar e implementar los requisitos de diseño del proyecto de software en colaboración con el equipo del proyecto y el cliente - Crear archivos de software del sistema de control, como configuraciones de accionamientos CA y CC, control de movimiento, mapeo de E/S local y remota, control de automatización, sensores e interfaces hombre-máquina - Desarrollar y mantener software embebido y en tiempo real para aplicaciones de automatización - Desarrollar y documentar interfaces de software con sistemas del cliente y de terceros - Realizar pruebas y simulaciones del sistema para garantizar la funcionalidad de calidad - Brindar soporte técnico durante la verificación del sistema por parte del cliente según sea necesario - Liderar revisiones de diseño del proyecto para controlar la calidad y el cronograma del proyecto - Brindar soporte técnico a los ingenieros de puesta en marcha y a los clientes durante la instalación del sistema - Desarrollar estándares de ingeniería de software para mejorar la productividad, aumentar la calidad y reducir errores - Desarrollar estándares y procedimientos de ingeniería para nuevos productos Responsabilidades generales del empleado - Poner todo el esfuerzo necesario en las tareas asignadas por el supervisor - Dar al supervisor el mejor consejo posible - Notificar al supervisor lo antes posible cuando el trabajo no pueda entregarse según lo especificado - Cooperar y colaborar con colegas e interactuar interdepartamentalmente según lo indique el supervisor - Ejemplificar los valores fundamentales de la empresa: Integridad, Enfoque en el cliente, Orientación al equipo y Compromiso personal - Cumplir con todas las políticas, prácticas y procedimientos de la empresa, así como con todas las regulaciones y leyes - Proponer mejoras viables de forma proactiva - Asegurar la utilización efectiva de herramientas y procesos empresariales Requisitos Calificaciones mínimas - Título universitario en ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica con cursos en automatización de control, mecatrónica, ingeniería informática o campo relacionado, o equivalente mediante educación y/o experiencia laboral - 2 años de experiencia en ingeniería de sistemas de control - Experiencia demostrada en programación a nivel de máquina - Experiencia demostrada en diseño de software para sistemas PLC industriales, E/S distribuidas y HMI - Experiencia demostrada como miembro colaborador en un equipo de proyecto - Demostrada capacidad de liderazgo personal, habilidades interpersonales, administrativas, organizativas y de comunicación positivas y efectivas - Experiencia demostrada en relaciones laborales exitosas con clientes, proveedores y otros contactos internos y externos - Mejora continua demostrada en las áreas de responsabilidad - Capacidad para escalar y trabajar en grúas a alturas de hasta aproximadamente 175 pies - Disponibilidad para viajar dentro del país y al extranjero, hasta aproximadamente el 15 % del tiempo, a veces con poco aviso Calificaciones preferidas - Al menos 2 años de experiencia en ingeniería, especializado en aplicaciones de control de motores y accionamientos industriales - Experiencia demostrada con productos GE PLC y HMI - Experiencia demostrada en aplicación e integración de sistemas de sensores basados en láser y/o cámaras en proyectos de control y automatización - Experiencia demostrada en diseño de aplicaciones de software embebido y en tiempo real - Dominio de herramientas de desarrollo de Microsoft como Visual Studio, VC++, Visual Basic, SQL Server, .Net - Capacidad demostrada para aplicar nuevas tecnologías para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio y los clientes Enlace al sitio web de TMEIC Corporation Americas:  https://www.tmeic.com/.  Para ser considerado candidato para cualquier puesto disponible, las personas deben completar una solicitud de empleo en línea para cada publicación.  Se puede adjuntar un currículum a la solicitud en línea, pero no se considera sustituto de la información en la solicitud.  Las solicitudes serán consideradas únicamente para el puesto específico para el cual se envían. Empleador EEO/AA/M/F/Vet/Disability  
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Automatización y gestión de infraestructura:   Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube escalable, confiable y segura utilizando servicios de GCP. Automatizar el aprovisionamiento, escalado y monitoreo de infraestructura en la nube mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Google Cloud Deployment Manager. Gestionar y optimizar recursos de GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions y BigQuery para apoyar a los equipos de desarrollo. Gestión de canalizaciones CI/CD: Crear, mantener y mejorar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para garantizar una implementación de código automatizada y sin interrupciones en entornos GCP. Integrar canalizaciones CI/CD con servicios de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories o herramientas de terceros como Jenkins. Asegurar que las canalizaciones estén optimizadas para ciclos más rápidos de compilación, pruebas e implementación. Monitoreo y gestión de incidentes: Implementar y gestionar soluciones de monitoreo y registro en la nube utilizando Dynatrace y herramientas nativas de GCP como Stackdriver (Monitoring, Logging y Trace). Monitorear el estado de la infraestructura en la nube y resolver problemas de rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un tiempo de actividad máximo. Configurar flujos de trabajo de gestión de incidentes, implementar mecanismos de alerta y crear manuales operativos para una resolución rápida de problemas.   Seguridad y cumplimiento:   Implementar mejores prácticas de seguridad para infraestructura en la nube, incluyendo gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y seguridad de red. Asegurar que los entornos GCP cumplan con las políticas de seguridad organizacionales y estándares industriales como GDPR/CCPA o PCI-DSS. Realizar evaluaciones de vulnerabilidades y realizar parches regulares y actualizaciones del sistema para mitigar riesgos de seguridad. Colaboración y soporte: Colaborar con equipos de desarrollo para diseñar aplicaciones nativas en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad en GCP. Trabajar estrechamente con arquitectos en la nube para aportar ideas sobre diseño en la nube y mejores prácticas para integración continua, pruebas e implementación. Brindar soporte diario para entornos de desarrollo, QA y producción, asegurando disponibilidad y estabilidad. Optimización de costos: Monitorear y optimizar costos en la nube analizando la utilización de recursos y recomendando medidas de ahorro como ajustar el tamaño de instancias, usar VMs preemptibles o implementar escalado automático.   Herramientas y scripting: Desarrollar y mantener scripts (usando lenguajes como Python, Bash o PowerShell) para automatizar tareas rutinarias y operaciones del sistema. Usar herramientas de gestión de configuración como Ansible, Chef o Puppet para gestionar recursos en la nube y mantener configuraciones del sistema. Requisitos y habilidades necesarias: Experiencia: Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o Ingeniero en la nube, con experiencia práctica en la gestión de infraestructura en la nube. Experiencia comprobada trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Compute Engine, Cloud Storage, Kubernetes Engine, Pub/Sub, Cloud SQL y otros. Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Cloud Deployment Manager o Ansible.   Habilidades técnicas: Conocimientos sólidos de herramientas y procesos CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI o GCP Cloud Build). Dominio en scripting y automatización usando Python, Bash o lenguajes similares. Amplio conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. Familiaridad con redes de GCP, seguridad (IAM, VPC, reglas de firewall) y herramientas de monitoreo (Stackdriver). Herramientas de nube y DevOps: Experiencia con Git para control de versiones y colaboración. Familiaridad con herramientas DevOps nativas de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry y Binary Authorization. Comprensión de las prácticas y principios de DevOps, incluyendo Integración Continua, Entrega Continua, Infraestructura como Código y Monitoreo/Alertas.   Seguridad y cumplimiento: Conocimiento de mejores prácticas de seguridad para entornos en la nube, incluyendo IAM, seguridad de red y cifrado de datos. Comprensión de los requisitos de cumplimiento y normativas relacionadas con computación en la nube (por ejemplo, GDPR/CCPA, HIPAA o PCI). Habilidades blandas: Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales. Certificaciones (deseables): Certificación Google Professional Cloud DevOps Engineer (deseable). Otras certificaciones de GCP como Google Professional Cloud Architect o Associate Cloud Engineer son un plus. Certificaciones DevOps como Certified Kubernetes Administrator (CKA) o certificaciones AWS/GCP DevOps son ventajosas.
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