Descripción

Oportunidad a Tiempo Parcial: Proyecto de Trading Cuantitativo con IA (Mercado de Acciones) ¿Eres estudiante de Ciencias de la Computación con pasión por el mercado bursátil y una base sólida en análisis cuantitativo? Estamos buscando a una persona orientada técnicamente y con mentalidad analítica para unirse a un proyecto a tiempo parcial enfocado en construir y optimizar un sistema de trading automático impulsado por IA para el mercado de acciones. Sobre el Rol Trabajarás en el diseño e implementación de estrategias algorítmicas de trading, integrando modelado estadístico y aprendizaje automático para identificar oportunidades de trading y ejecutar operaciones automatizadas. El proyecto incluirá: - Desarrollar, probar y perfeccionar algoritmos de trading automatizados - Utilizar modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión predictiva - Aplicar análisis cuantitativo/estadístico para evaluar datos financieros - Trabajar con datos del mercado en tiempo real, APIs y plataformas de ejecución Candidato Ideal Actual estudiante de Ciencias de la Computación (o recién graduado) con habilidades sólidas de programación Conocimiento sólido sobre acciones, mercados financieros y principios de trading Experiencia o formación académica en análisis cuantitativo, ciencia de datos o estadística Dominio de Python (deseable), con experiencia en bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn o PyTorch Adicional: Conocimiento en APIs de trading (por ejemplo, Alpaca, Interactive Brokers, Robinhood, etc.) ¿Por qué unirte? - Ganar experiencia práctica aplicando CS e IA al trading en mercados reales - Trabajar en un proyecto avanzado de fintech con exposición real al mercado - Participación flexible, remota y a tiempo parcial con oportunidades de crecimiento Si te entusiasma construir sistemas inteligentes de trading y aplicar tus habilidades de CS y análisis en un entorno financiero dinámico, queremos saber de ti. Aplica enviando tu currículum y una breve declaración de interés a halston@savoyactive.com.