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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Rendimiento con experiencia en entornos de Big Data, centrado en el monitoreo, análisis y optimización de aplicaciones Java y arquitectura de sistemas. Aspectos destacados: 1. Experiencia en monitoreo de rendimiento y herramientas APM como Dynatrace, AppDynamics 2. Capacidad para analizar y resolver cuellos de botella de rendimiento en Java 3. Experiencia en entornos Agile y DevOps Título: Ingeniería de Rendimiento (Big Data) Ubicación: Richfield, MN Duración: Tiempo completo Salario: $Mercado + Beneficios + Asistencia para reubicación Requisitos Conocimientos prácticos excelentes en herramientas de monitoreo como Dynatrace, etc. Experiencia en herramientas de monitoreo de rendimiento y herramientas APM como Perfmon, HP Sitescope, CA Introscope, Dynatrace, AppDynamics, etc. Capacidad para analizar cuellos de botella de rendimiento relacionados con Java, como fugas de memoria, problemas de memoria Heap, recolección de basura, hilos, etc. Buena experiencia en el uso de herramientas de perfilado como Jprofiler, Jprobe, Jconsole, VisualVM, HP Diagnostics, etc. Experiencia en herramientas de perfilado de bases de datos como Statspack / AWR / SQL profiler, etc. Colaboración con diversos equipos de proyectos para definir el alcance de las pruebas de rendimiento, configuración del entorno, configuración de los datos de prueba, etc. Experiencia en el uso de la herramienta LoadRunner y sus protocolos HTTP/HTML, Servicios web y Ajax TruClient, etc. Liderazgo de recursos locales y externos y elaboración de informes diarios y semanales de estado para los interesados en el proyecto. Experiencia en entornos Agile y DevOps. Capacidad para analizar resultados de pruebas de rendimiento y colaborar con equipos técnicos para resolver cuellos de botella. Experiencia sólida en la revisión de la arquitectura del sistema y en la formulación de sugerencias para mejorar el rendimiento. Experiencia en análisis de predicción/modelado de rendimiento durante las fases iniciales del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Experiencia en planificación/capacitación de capacidad mediante principios de teoría de colas. Buena experiencia en la medición/monitoreo del rendimiento de las distintas capas implicadas en un sistema de extremo a extremo. Experiencia en la creación de estrategias de rendimiento, análisis de requisitos no funcionales (NFR), informes de cierre de pruebas, informes de aprobación/rechazo (Go/NoGo), etc. Beneficios Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado a yuvaraj.annadurai@two95intl.com aquí e incluya su tarifa requerida junto con sus datos de contacto y un horario adecuado en el que podamos contactarlo. Si conoce a alguien dentro de su círculo de contactos que sea un candidato ideal para este puesto, le agradeceríamos que nos lo hiciera llegar con copia a nosotros. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!
