




Resumen: Buscamos un ingeniero de IA altamente calificado para desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que resuelvan desafíos específicos del sector. Aspectos destacados: 1. Trabajar con tecnologías de vanguardia y entregar soluciones de inteligencia artificial con impacto 2. Desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo 3. Investigar e implementar algoritmos de última generación Buscamos un ingeniero de IA altamente calificado. Nuestro cliente del sector tecnológico ofrece proyectos innovadores que resuelven problemas del mundo real mediante IA. Este puesto brinda oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia y entregar soluciones de inteligencia artificial con impacto. Responsabilidades clave: Desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo para resolver desafíos específicos del sector. Diseñar canalizaciones de datos escalables y preprocesar conjuntos de datos para entrenamiento e inferencia. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de IA en sistemas existentes. Investigar e implementar algoritmos de última generación en áreas como procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora, análisis predictivo e IA generativa. Realizar análisis de errores y mejorar los modelos para abordar sesgos, equidad y explicabilidad. Documentar procesos técnicos y resultados, garantizando el intercambio de conocimientos dentro de los equipos. Qué buscamos: Habilidades técnicas: Competencia en lenguajes de programación como Python, R o Java. Experiencia práctica con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Conocimientos sólidos sobre preprocesamiento de datos, ingeniería de características y métricas de evaluación de modelos. Experticia en al menos uno de los siguientes ámbitos: Procesamiento del lenguaje natural (PLN) Visión por computadora Aprendizaje por refuerzo IA generativa (por ejemplo, GPT, Stable Diffusion) Conocimientos básicos de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) para la implementación de modelos. Comprensión sólida de matemáticas y estadística (por ejemplo, álgebra lineal, probabilidad, optimización). Habilidades interpersonales: Capacidad para explicar conceptos complejos de IA a partes interesadas no técnicas. Excelentes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. Pasión por el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA. Requisitos Cualificaciones preferidas: Título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campo relacionado. Certificaciones profesionales en IA/ML (por ejemplo, Certificación AWS AI/ML, Especializaciones en IA de Coursera). Experiencia previa en sectores como salud, finanzas, comercio minorista o sistemas autónomos será un valor añadido. Beneficios Exposición a mercados internacionales y oportunidad de trabajar con un equipo diverso Modalidades flexibles de trabajo remoto Entorno innovador En Substance, apostamos por la acción, no solo por las palabras. Si tu perfil coincide con lo que necesitamos, te contactaremos dentro de 1–2 semanas. Si no es así, sin rodeos: valoramos tu interés y te tendremos en cuenta para futuras oportunidades donde tus habilidades puedan marcar la diferencia. Nos centramos en conexiones reales y coincidencias significativas, así que cuando llegue la oportunidad adecuada, estaremos listos para hacerla realidad. Getsubstance.co Pte. Ltd. | Licencia EA Nº: 24C2398


