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Ingeniero de Datos (EE. UU.)

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Trexquant Investment

Stamford, CT, USA

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Trexquant es un gestor de fondos sistemáticos en crecimiento con un equipo central compuesto por tecnólogos altamente calificados. Aplicamos una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para construir carteras de inversión y operar con los activos de nuestros clientes en los mercados globales de acciones y futuros. Con oficinas en Estados Unidos, China e India, nuestro equipo global de más de 50 empleados está compuesto principalmente por profesionales de investigación con títulos avanzados en ciencias, matemáticas y tecnología, quienes exploran el universo de métodos cuantitativos en busca de oportunidades para mejorar y adaptar nuestra plataforma y obtener beneficios en un entorno emocionante y dinámico. Estamos buscando un Ingeniero de Datos dedicado y detallista para unirse a nuestro equipo. El objetivo principal de este equipo es ayudar a los investigadores a escribir, descargar y leer scripts, traduciendo eficazmente sus ideas en variables de datos para fines de trading. El candidato ideal tendrá una sólida formación en ingeniería de datos, excelentes habilidades de scripting y un profundo conocimiento de los datos financieros y las estrategias de trading. Responsabilidades Colaborar con investigadores para comprender sus requisitos de datos y estrategias de trading. Desarrollar y mantener scripts para descargar, leer y procesar datos de diversas fuentes. Garantizar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos mediante la implementación de medidas de control de calidad. Optimizar los procesos de recuperación de datos para mejorar la eficiencia y el rendimiento. Ayudar en la integración de nuevas fuentes y formatos de datos en la infraestructura de datos existente. Brindar soporte técnico y resolución de problemas relacionados con datos. Documentar flujos de trabajo, procesos y scripts de datos para referencia futura y compartir conocimientos. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y los avances en ingeniería de datos y datos financieros. Requisitos Título universitario en una disciplina técnica (informática, matemáticas, estadística, física, etc.) 1 o más años de experiencia en Python utilizados en capacidades de manejo de datos Experiencia en servicios financieros y trabajo con proveedores de datos financieros es un plus Capacidad para trabajar de forma independiente y llevar proyectos a su conclusión, aprender rápidamente nuevos sistemas, pensar creativamente y prestar atención a los detalles Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Seguro médico PPO, dental y de visión con primas completamente cubiertas para usted y sus dependientes Beneficios pre-tax para transporte Comidas semanales de empresa Trexquant es un Empleador de Oportunidades Iguales

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Stamford, CT, USA
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Analista de Ciberseguridad / Cumplimiento de Datos - Autorización Secreta Activa
Ubicación: Washington, DC (Híbrido) Autorización requerida: Secreta activa Tipo de puesto: Tiempo completo Buscamos un Analista de Ciberseguridad / Cumplimiento de Datos calificado para apoyar iniciativas empresariales de datos y análisis para nuestro cliente federal. El candidato ideal aportará experiencia en evaluaciones de seguridad, marcos normativos y gestión de riesgos para garantizar que los sistemas y prácticas de manejo de datos cumplan con los requisitos federales de ciberseguridad. Este puesto implicará apoyar Evaluaciones y Autorizaciones (A&A), gestionar POA&M, realizar evaluaciones de riesgos y alinear las prácticas de ciberseguridad y gobernanza de datos en programas críticos para la misión. Son esenciales unas sólidas habilidades de comunicación, documentación y participación con interesados, junto con experiencia práctica en eMASS y estándares de seguridad federales. Principales responsabilidades: Apoyar los procesos de Evaluaciones y Autorizaciones (A&A) en eMASS. Desarrollar, hacer seguimiento y gestionar Planes de Acción y Hitos (POA&M). Realizar evaluaciones de riesgos de sistemas y procesos empresariales de datos. Colaborar con propietarios de sistemas e ingenieros para garantizar el cumplimiento de políticas y estándares federales de seguridad (FISMA, NIST, directivas del DHS). Documentar hallazgos, recomendaciones y acciones correctivas para la dirección y partes interesadas. Ayudar a alinear las prácticas de gobernanza de datos y ciberseguridad entre equipos. Apoyar auditorías internas y externas de cumplimiento y requisitos de informes. Brindar asesoramiento sobre protección de datos, gestión de metadatos y compartición segura de datos. Requisitos Requisitos Requisitos mínimos: Autorización secreta activa (requerida en el momento de la solicitud). Título universitario en Ciberseguridad, Sistemas de Información o campo relacionado. 5+ años de experiencia en cumplimiento de ciberseguridad, gestión de riesgos o A&A. Experiencia práctica con eMASS y gestión del ciclo de vida del POA&M. Conocimiento de los marcos del Marco de Gestión de Riesgos (RMF) del NIST y estándares de seguridad del DHS/DoD. Amplio conocimiento de FISMA, FedRAMP y políticas de garantía de información. Excelentes habilidades de documentación, análisis y comunicación con partes interesadas. Requisitos preferidos: Certificaciones de seguridad como Security+, CISSP, CISM o equivalente. Experiencia apoyando entornos federales o regulados. Conocimiento de prácticas de gobernanza de datos segura y gestión de metadatos. Elegibilidad: Debe estar legalmente autorizado para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio del empleador, actualmente o en el futuro. Se requiere autorización secreta activa para este puesto. Beneficios Salario: Competitivo, acorde con la experiencia.
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Administrador de Datos Empresariales - Autorización de Seguridad Activa
Ubicación: Washington, DC (Híbrido) Autorización requerida: Autorización Secreta Activa Tipo de puesto: Tiempo completo Estamos buscando un Administrador de Datos Empresariales calificado para apoyar las iniciativas empresariales de datos y análisis para nuestro cliente federal. El candidato ideal aportará experiencia en gobernanza de datos, gestión de metadatos y garantía de calidad e integridad de datos a nivel empresarial. Este puesto implicará colaborar con equipos técnicos y comerciales para asegurar que los activos de datos sean precisos, coherentes y estén alineados con los objetivos de la misión. Se requieren sólidas habilidades de comunicación, documentación y gestión de interesados, junto con experiencia práctica en marcos de gobernanza y herramientas de metadatos. Principales responsabilidades: Desempeñarse como administrador principal de dominios de datos asignados, asegurando el cumplimiento con los estándares de gobernanza. Apoyar procesos de etiquetado de datos, gestión de metadatos y compartición de datos empresariales. Colaborar con Ingenieros y Científicos de Datos para integrar requisitos de gobernanza en canalizaciones y productos analíticos. Monitorear y hacer cumplir estándares de calidad de datos identificando brechas e inconsistencias. Mantener documentación sobre definiciones, linaje y uso de datos. Proporcionar aportes sobre políticas, estándares y mejores prácticas de datos empresariales. Trabajar junto a interesados comerciales para alinear las prácticas de gestión de datos con necesidades operativas. Apoyar auditorías, revisiones de cumplimiento y requisitos de seguridad relacionados con datos sensibles. Requisitos Requisitos Calificaciones mínimas: Autorización secreta activa (requerida en el momento de la solicitud). Título universitario en Sistemas de Información, Gestión de Datos o campo relacionado. 5+ años de experiencia en administración de datos, gobernanza de datos o gestión de metadatos. Conocimientos sólidos de marcos y mejores prácticas de gobernanza de datos. Familiaridad con herramientas de gestión de metadatos y catálogo de datos. Conocimientos prácticos de SQL y capacidad para colaborar con equipos técnicos de datos. Excelentes habilidades de documentación, comunicación y participación con interesados. Calificaciones preferidas: Experiencia trabajando en entornos federales o regulados. Conocimiento de metodologías y métricas de evaluación de calidad de datos. Antecedentes en apoyo a programas empresariales de gestión de datos o análisis. Elegibilidad: Debe estar legalmente autorizado para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio del empleador, ahora o en el futuro. Se requiere autorización secreta activa para este puesto. Beneficios Salario: Competitivo, acorde con la experiencia.
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Desarrollador de Software Independiente (C/C++ - Rust) - Entrenador de IA
Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Lo que hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el planeta. Sobre el puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades de razonamiento complejo. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Analizar y comprender código existente en Python o C/C++ Migrar lógica a Rust idiomático y seguro, preservando la funcionalidad Adaptar o trasladar la suite de pruebas y garantizar la equivalencia de comportamiento Documentar los pasos de migración y las decisiones técnicas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, apruebe el proceso de calificación y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en el horario que mejor le convenga. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudará a dar forma al futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título de licenciatura o maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con C/C++ y al menos 1 año de experiencia práctica con Rust. Tiene experiencia con herramientas FFI (bindgen, cxx) y con Rust inseguro (unsafe Rust) para la interoperabilidad con C/C++. Tiene experiencia en pruebas de código migrado (pruebas unitarias, de integración y de fuzzing). Demuestra un sólido conocimiento de la programación de sistemas (gestión de memoria, concurrencia). Es hábil para refactorizar código heredado y documentar los pasos de migración. La experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) es altamente valorada. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices desafiantes y complejas. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una laptop, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba un pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora, dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y comunican en su campo de especialidad.
New York, NY, USA
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Investigador / Ingeniero de Aprendizaje Automático (Modelos Fundacionales)
Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.
Palo Alto, CA, USA
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