Ingeniero de Software, Nivel 2

En Avalore, somos una empresa pequeña propiedad de veteranos y orientada a una misión, que ayuda a las agencias gubernamentales a aprovechar el poder de los datos y las tecnologías emergentes para resolver problemas complejos. Nuestro equipo combina una profunda experiencia técnica con una pasión por el servicio público, ofreciendo soluciones innovadoras y responsables en inteligencia artificial, gobernanza de datos, ciberseguridad y transformación empresarial. Unirse a Avalore significa trabajar junto a expertos que han liderado con éxito iniciativas de alto impacto en el Departamento de Defensa y la Comunidad de Inteligencia, y ser parte de una empresa que valora la integridad, agilidad y propósito. Sus responsabilidades incluirán: Desarrollar, mantener y mejorar sistemas de software complejos y diversos (por ejemplo, análisis intensivo de procesamiento, desarrollo de algoritmos novedosos, manipulación de conjuntos de datos extremadamente grandes, sistemas en tiempo real y sistemas de información para gestión empresarial) basándose en requisitos documentados. Analizar los requisitos del usuario para derivar el diseño del software y los requisitos de rendimiento Diseñar y codificar nuevo software o modificar software existente para añadir nuevas funciones Depurar software existente y corregir defectos Integrar software existente en sistemas nuevos o modificados, o en entornos operativos Desarrollar consultas de datos desde simples hasta complejas para bases de datos o repositorios de datos existentes o propuestos Proponer recomendaciones para mejorar la documentación y los estándares de procesos de desarrollo de software Trabajar individualmente o como parte de un equipo. Revisar y probar componentes de software para verificar su cumplimiento con los requisitos de diseño y documentar los resultados de las pruebas. Utilizar metodologías de desarrollo y diseño de software apropiadas para el entorno de desarrollo. Brindar aportes específicos a los componentes de software en el diseño del sistema, incluyendo análisis de compromisos entre hardware y software, reutilización de software, uso de productos comerciales disponibles en el mercado (COTS) o gubernamentales disponibles en el mercado (GOTS) en lugar de nuevos desarrollos, y análisis y síntesis de requisitos desde el nivel del sistema hasta componentes individuales de software. Requisitos Se requiere una licenciatura en una disciplina técnica de una universidad o colegio acreditado Cuatro (4) años de experiencia relevante en ingeniería de software pueden sustituir el título Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples prioridades. Se requiere autorización de Seguridad Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI), accesos especiales de seguridad y polígrafo. Los solicitantes deben estar autorizados actualmente para trabajar en Estados Unidos a tiempo completo. Avalore no patrocinará solicitudes de visa de trabajo para este puesto. Deseable: Nube, CNO, DevOps, Analítica de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Beneficios Aplican requisitos de elegibilidad. Plan de atención médica (médica, dental y visual) Plan de jubilación (401k, IRA) Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad y días festivos oficiales) Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo Programa de asistencia al empleado

Construye la base de datos que impulsa decisiones centradas en el paciente Ascendis Pharma es una compañía biofarmacéutica en fase de crecimiento guiada por los valores fundamentales de Pacientes · Ciencia · Pasión. Para fortalecer nuestra plataforma comercial y médica de datos nativa en la nube, buscamos un Ingeniero de Datos que combine sólidos conocimientos en canalizaciones de datos con una mentalidad colaborativa y orientada al producto. Te unirás al mismo equipo ágil de producto que nuestros analistas, trabajando en ciclos rápidos de descubrimiento de productos para ofrecer datos confiables que impulsen el acceso a terapias que cambian vidas. Tus cuatro áreas de enfoque 1. Ingeniería de Datos Diseña, construye y mantiene canalizaciones ELT escalables que integren datos de Programas de Apoyo al Paciente, Farmacias Especializadas, Reclamaciones, CRM, Marketing, Médicos y Financieros. Implementa verificaciones automatizadas de calidad de datos, monitoreo y alertas. 2. Modelado de Datos Desarrolla modelos canónicos de datos y data marts dimensionales en nuestro próximo Databricks Lakehouse para permitir análisis autoservicio. Aplica las mejores prácticas en nombramiento, documentación y control de versiones. 3. Colaboración y Facilitación Trabaja codo a codo con analistas y propietarios de productos para traducir preguntas comerciales en soluciones técnicas robustas. Lidera sesiones de pizarra y exploraciones piloto durante el descubrimiento del producto. 4. DevOps y Mejora Continua Configura canalizaciones CI/CD para código de datos, automatiza pruebas y promueve patrones reutilizables. Mantén una atención constante sobre rendimiento, costo y seguridad, impulsando mejoras iterativas. Principales responsabilidades Diseñar flujos de datos confiables de extremo a extremo utilizando Spark SQL y cuadernos Pyspark en Databricks (deseable). Orquestar y programar trabajos por lotes y en streaming en Azure Data Factory u otras herramientas similares. Desarrollar y mantener modelos dbt (deseable) para estandarizar transformaciones y documentación. Implementar prácticas de catalogación de datos, trazabilidad y gobernanza que cumplan con los requisitos de cumplimiento farmacéutico. Impulsar la alineación con analistas para optimizar consultas, refinar esquemas y garantizar que las métricas sean consistentes en los paneles, asegurando que las partes interesadas tengan una única fuente de verdad para la toma de decisiones. Contribuir a ceremonias ágiles (refinamiento de backlog, revisiones de sprint, retrospectivas) y promover activamente una cultura de excelencia en ingeniería de datos. Por qué Ascendis Una misión que importa: Nuestras canalizaciones aceleran la generación de información que amplía el acceso de los pacientes a terapias vitales. Tecnología moderna: Azure, Databricks, dbt, GitHub Actions, con espacio para proponer nuevas herramientas. Propiedad de extremo a extremo: Influye en todo, desde la ingesta hasta la visualización, en un equipo pequeño y autónomo. Flexibilidad híbrida y crecimiento: Trabaja tres días presencialmente, disfruta de excelentes beneficios, snacks y persigue claras trayectorias técnicas o de liderazgo. Requisitos Lo que aportas Experiencia: De 3 a 7 años en Ingeniería de Datos o Ingeniería de Analítica, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o cualquier otro entorno regulado y rico en datos. Herramientas principales: SQL avanzado y Python. Experiencia sólida en modelado dimensional. Deseable: Experiencia práctica con cuadernos Databricks/Lakehouse y dbt para transformación y pruebas. Mentalidad orientada al producto: Cómodo iterando rápidamente, demostrando tempranamente y midiendo el impacto. Comunicación y trabajo en equipo: Capacidad para explicar compromisos, redactar documentación clara y colaborar estrechamente con analistas, gerentes de producto y otras partes interesadas. Enfoque en calidad: Pasión por código limpio y mantenible, pruebas automatizadas y una gobernanza de datos robusta. Beneficios Plan 401(k) con aporte de la empresa Planes médicos, dentales y de visión Seguro de vida y de muerte accidental y desmembramiento (AD&D) ofrecido por la empresa Beneficios de discapacidad a corto y largo plazo proporcionados por la empresa Ofertas únicas de Seguro para Mascotas y Seguro Legal Programa de Asistencia al Empleado Descuentos para empleados Desarrollo Profesional Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) Cuentas de Gastos Flexibles Diversos planes de compensación por incentivos Seguro de Accidentes, Enfermedades Graves e Indemnización Hospitalaria   Recursos para la Salud Mental Beneficios de licencia remunerada para nuevos padres Nota para reclutadores: No permitimos la solicitud de partes externas de búsqueda. No está permitida la presentación de candidatos sin autorización por escrito del equipo de Recursos Humanos de Ascendis Pharma Inc (específicamente del: Socio de Adquisición de Talento o Director de Recursos Humanos). Si esto ocurre, no se reconocerá su propiedad sobre dichos candidatos.

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