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Prácticas de Trading Cuantitativo (Centro)

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Descripción del trabajo Prácticas de Trading Cuantitativo: El candidato cuantitativo ideal será altamente competente en la investigación de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, estadísticas, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría, licenciatura de una universidad prestigiosa sin experiencia alguna... Serás un investigador o matemático motivado por lo novedoso para asegurarte de estar siempre a la vanguardia. Comprenderás la necesidad y la importancia de una investigación sólida y de modelos robustos. Día a día realizarás: Investigación de estrategias propias Pruebas retrospectivas de modelos Trabajar con el equipo de desarrollo para implementar modelos. Ejecución Investigación de estrategias de baja latencia Investigación de aprendizaje automático Investigación de estadísticas/econometría Investigación de microestructura del mercado Las siguientes cualificaciones son preferidas, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una universidad prestigiosa como MIT, Cornell, Stanford, Oxbridge, Imperial, UCL o entre las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de ORM Matlab o R (deseable) C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticos de Desarrollo Cuantitativo: Deberán tener un título en ciencias de la computación de una universidad de alto nivel, con verdadera pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas de trading personalizados, deseándose conocimientos de C++, aunque no es imprescindible. Requisitos: Python Conocimientos de análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de tus habilidades y de las necesidades del negocio. Podrías tener que: Implementar estrategias de trading; Crear herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de analizar datos; Trabajar en problemas complejos de cálculo y relacionados con datos e implementar soluciones eficientes e innovadoras; Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y operaciones, y desarrollar mejoras en la plataforma para mejorar la calidad de nuestras ejecuciones; Crear visualizaciones y otros análisis para operaciones en vivo y experimentales; Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de algoritmos subyacentes, métodos de procesamiento o identificación de cuellos de botella; Mejorar la precisión de nuestro simulador de trading, analizar diferencias respecto al trading real y trabajar en mejorar la correlación; Diseñar programas numéricos extremadamente de alto rendimiento, altamente confiables y finamente ajustados, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Monitorear nuestro sistema de trading y solucionar problemas en producción; Para hacer esto eficazmente, deberás ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, decidido, comprometido con un código informático de alta calidad, aplicar juicio claro y pensamiento crítico, así como colaborar estrechamente con otros en la empresa. Te unirás a un equipo pequeño donde tu impacto será inmediato y tangible, trabajando con profesionales experimentados en finanzas que te enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar tus ideas y te animamos a hacer sugerencias en cualquier área que pueda mejorarse. Nuestro objetivo es recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la empresa, incluyendo la ayuda a otros, y la práctica podrá convertirse en empleo a tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo Tiempo completo

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Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. 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C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.
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Ingeniero Full Stack
Startup en Etapa de Sigilo Ubicación: Virginia del Norte o Colorado Springs, CO (Híbrido con visitas presenciales regulares, teletrabajo desde oficina en casa) Tipo: Tiempo completo o contrato con posibilidad de contratación Compensación: $95,000–$130,000+ con bonificaciones quincenales basadas en hitos Beneficios: Recursos de TI (máquina de desarrollo de alta gama: MacBook Pro o configuración Windows/Linux preferida), apoyo para oficina en casa y un entorno de trabajo colaborativo con alto impacto. Fecha de inicio: 1 de noviembre de 2025 Acerca de la oportunidad: Somos una startup en etapa de sigilo desarrollando una plataforma móvil primero e integrada con IA que resuelve problemas del mundo real de alto impacto con claridad y rapidez. Inspirados en el trabajo pionero del Dr. Howard Moskowitz, nuestra plataforma aprovecha la Genómica Mental, un enfoque revolucionario para comprender las preferencias humanas, para ofrecer soluciones transformadoras. Ya estamos en fases iniciales de prueba con usuarios confiables del sector público y a nivel nacional; estamos construyendo aquello que otros pensaron que no se podía hacer. Únase a nuestro pequeño y dinámico equipo en Virginia del Norte o Colorado Springs para moldear el futuro. Lo que hará como Ingeniero Full Stack: Colaborará con el Dr. Moskowitz, nuestro diseñador UX especializado y el equipo de infraestructura para conectar nuestra interfaz frontal pulida con sólidos sistemas backend. Utilizando procesos Ágiles, impulsará mejoras en el software, agregará funcionalidades e incorporará comentarios de clientes para entregar una plataforma confiable y segura. Las responsabilidades clave incluyen: Conectar nuestra interfaz frontend existente (diseñada en Figma) con la lógica central e infraestructura de la plataforma. Crear y optimizar sistemas backend usando Java, Node.js, Python (Flask/Django) o frameworks similares, con enfoque en código bien documentado y seguro. Colaborar con nuestro equipo de infraestructura para implementar, asegurar y escalar sistemas basados en la nube (por ejemplo, AWS, GCP). Integrar APIs de terceros y modelos de IA/ML (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face) para mejorar la funcionalidad. Garantizar flujos de datos rápidos y confiables entre la interfaz de usuario, los servicios backend y las APIs externas. Trabajar junto al diseñador UX para transformar diseños de Figma en funciones centradas en el usuario y desplegables. Usar metodologías ágiles para mejorar iterativamente el software, añadir capacidades e incorporar retroalimentación de clientes. Mantener y mejorar el código existente para garantizar confiabilidad y seguridad. Quién usted es: Usted es un creador que prospera en un entorno ágil y acelerado de startup con mínimas jerarquías y máxima responsabilidad. Lo que aporta: 3+ años de experiencia en desarrollo full stack (o liderazgo de proyectos equivalente) con dominio en Java, Node.js, Python (Flask/Django), APIs RESTful y bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MongoDB). Experiencia escribiendo código bien documentado y seguro, con enfoque en mejores prácticas de seguridad (por ejemplo, abordar vulnerabilidades durante el desarrollo). Experiencia colaborando con equipos de UI/UX utilizando herramientas de diseño como Figma o similares. Familiaridad con procesos de desarrollo ágil, incluyendo mejoras iterativas y actualizaciones guiadas por el cliente. Comodidad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y herramientas colaborativas como GitHub. Deseable: Experiencia en pruebas, planificación de pruebas, automatización de pruebas y pruebas de vulnerabilidades para garantizar sistemas robustos y de alta calidad. Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para manejar ambigüedades con mentalidad proactiva y autónoma. Pasión por colaborar con diseñadores y científicos para crear funciones pulidas y con impacto. Residencia en la zona de Virginia del Norte o Colorado Springs (se consideran candidatos de DC y Maryland) con disponibilidad para asistir a visitas presenciales regulares y teletrabajar desde una oficina en casa (debe proporcionar su propio acceso a internet). Autorización laboral en EE.UU. (no se ofrece patrocinio de visa). ¿Por qué unirse a nosotros? Trabajará junto al Dr. Howard Moskowitz para dar forma a la próxima generación de productos de Genómica Mental, contribuyendo a una plataforma con impacto en el mundo real. Nuestro equipo plano y ágil le permitirá tener control total sobre su trabajo, tomar decisiones y crecer con nosotros. Disfrute de un salario competitivo, bonificaciones basadas en hitos, recursos de TI completamente provistos (incluyendo una máquina de desarrollo de alta gama) y una cultura que valora la innovación, la colaboración y la diversidad. Cómo aplicar: Envíe su currículum, enlace a GitHub o portafolio, y una nota de 1–2 párrafos (escrita por humanos, por favor) sobre lo que le entusiasma en este puesto y cómo puede contribuir a nuestra visión. Envíe su solicitud a wingertnr@gmail.com (mailto:wingertnr@gmail.com) o llame al 305-803-8403 para programar una entrevista presencial. Nuestro proceso de contratación: Paso 1: Revisión de la solicitud (currículum, portafolio y nota). Paso 2: Evaluación técnica con nuestro líder de ingeniería (enfocada en resolución de problemas del mundo real, sin preguntas triviales en pizarra). Paso 3: Discusión opcional de proyectos anteriores o un breve ejercicio práctico. Paso 4: Entrevista final presencial con el equipo. Confirmaremos recepción de su solicitud dentro de 2 días hábiles y buscaremos actualizar a los candidatos preseleccionados dentro de 5 días hábiles. Fecha objetivo de inicio: 1 de noviembre de 2025. Un adelanto de lo que viene: Contribuirá a una plataforma que ya está causando impacto en pruebas iniciales con usuarios del sector público y nivel nacional. Usando procesos ágiles, nos ayudará a iterar, innovar y entregar un sistema listo para producción que redefina cómo se resuelven problemas complejos mediante la IA y el conocimiento humano.
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