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Desarrollador Salesforce II (remoto)

Salario negociable

AssistRx

Orlando, FL, USA

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Estamos buscando un candidato con sólida experiencia en desarrollo de proyectos AGILE utilizando herramientas Apex, Visualforce y HTML5/JS, en un entorno empresarial que utilice procesos estructurados de ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Los candidatos adecuados deberán tener la capacidad de adaptarse rápidamente a un entorno dinámico y poder adoptar estándares y procesos establecidos del equipo de desarrollo para entregar aplicaciones web de alta calidad orientadas al cliente. Requisitos Responsabilidades: Diseñar y desarrollar soluciones empresariales dinámicas, seguras y de alta calidad en la plataforma Force.com, para la industria de la salud. Crear diccionarios de datos Generar diagramas de flujo de aplicaciones y documentación técnica Definir especificaciones técnicas para cumplir con los requisitos comerciales de aplicaciones personalizadas Funcionar en un entorno de equipo Agile con procesos estructurados de SDLC Realizar pruebas unitarias e integración Desarrollar integraciones distribuidas entre Salesforce y aplicaciones empresariales propietarias Habilidades: Desarrollo en Salesforce (mínimo 3 años de experiencia) SOQL (Lenguaje de Consulta de Objetos de Salesforce) Componentes Visualforce/Lightning/Componentes Aura, Apex Experiencia comprobada en solución de problemas lógicos complejos Conocimientos deseados sobre Platform Events Conocimientos deseados sobre C#.NET (mínimo 3 años de experiencia) Conocimientos deseados sobre .NET Standard/.NET Core Conocimientos deseados sobre Team Foundation Server/Azure DevOps Conocimientos deseados sobre SFDX Debe demostrar buenas habilidades de comunicación Debe ser altamente motivado, proactivo, creativo y minucioso Debe ser capaz de destacar en un entorno de equipo ágil y acelerado Beneficios Entorno de apoyo, progresista y acelerado Estructura salarial competitiva Plan 401(k) con coincidencia inmediata Seguros médicos, dentales, de visión, de vida y de discapacidad a corto plazo AssistRx, Inc. se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración sin importar raza, religión, color, sexo (incluyendo embarazo, identidad de género y orientación sexual), estado parental, origen nacional, edad, discapacidad, historial médico familiar o información genética, afiliación política, servicio militar u otros factores no basados en méritos, o cualquier otra categoría protegida por leyes federales, estatales o locales. Todas las ofertas de empleo con AssistRx están condicionadas al éxito en la finalización de una verificación previa al empleo. En cumplimiento con la ley federal, todas las personas contratadas deberán verificar su identidad y elegibilidad para trabajar en Estados Unidos y completar el formulario de verificación de elegibilidad para empleo requerido al momento de la contratación. No se ofrece patrocinio ni autorización de trabajo para este puesto. AssistRx no acepta currículos no solicitados de empresas de reclutamiento ni de ningún otro servicio de proveedores. Cualquier currículo no solicitado será considerado propiedad de AssistRx y no se pagará ninguna tarifa en caso de contratación

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Orlando, FL, USA
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Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
Fremont, CA, USA
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Título: Desarrollador Web Full Stack Ubicación: Phoenix, AZ Puesto: Tiempo completo Salario: $Abierto Descripción:- • Título universitario licenciado o de maestría en informática, ingeniería informática (preferido) • Experiencia laboral en desarrollo web con Java • Experiencia demostrada en desarrollo ágil, diseño de aplicaciones, desarrollo y pruebas de software • Conocimientos avanzados en Java/J2EE y Spring • Conocimientos avanzados en HTML/XHTML, CSS, AJAX y frameworks de JavaScript como REACT/Redux • Conocimientos avanzados en la creación de API RESTful • Conocimientos avanzados en análisis y diseño orientado a objetos en diversas plataformas • Comprensión profunda de XML, JSON, tecnologías de servicios web y fundamentos de estructuras de datos • Experiencia con técnicas de desarrollo adaptativo y responsivo • Aptitud para aprender y aplicar conceptos de programación • Capacidad para comunicarse eficazmente con socios comerciales internos y externos • Experiencia en una amplia gama de lenguajes de software y tecnologías de pagos es un plus. Requisitos Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado a Gowri.Sankar@two95intl.com e incluya sus requisitos salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado en el que podamos llamarle. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea idóneo para este puesto, agradeceríamos que pudiera reenviar esta oferta a esa persona enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!
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