




Conjunto de habilidades indispensable: Dominio de ETL entre diferentes RDBMS (por ejemplo, Oracle) hacia Databricks y bases de datos NoSQL Experiencia trabajando con MongoDB Conocimientos prácticos en Python, PySpark y Scala Responsabilidades del trabajo: Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos escalables utilizando Azure Databricks. Colaborar con científicos de datos y analistas de datos para comprender las necesidades de datos. Optimizar tuberías y flujos de trabajo de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad. Garantizar la calidad e integridad de los datos durante los procesos de transformación y carga. Desarrollar y mantener la arquitectura de datos y las mejores prácticas. Solucionar y resolver problemas relacionados con datos de manera oportuna. Configurar monitoreo de rendimiento y alertas para la tubería y la integridad de los datos.


