Sobre nosotros: Somos una empresa comercial de HVAC comprometida con la excelencia y la innovación, y actualmente estamos desarrollando soluciones de software internas para agilizar nuestras operaciones de oficina, desde estimaciones y contabilidad hasta ventas y gestión de proyectos. Nuestros valores—integridad, sinergia, innovación, excelencia, enfoque e inclusión—dan forma a una cultura colaborativa y centrada en el cliente. Descripción del puesto: Como Científico de Datos I en nuestro equipo de desarrollo de software, permitirá que nuestro negocio de HVAC funcione de manera más inteligente al crear y optimizar herramientas internas de automatización. Su trabajo mejorará la eficiencia operativa, apoyará la toma de decisiones basada en datos y mejorará los procesos fundamentales para nuestro crecimiento. Principales responsabilidades: Diseñar y desarrollar modelos para predecir variables de flujo de trabajo y automatizar tareas relacionadas con estimaciones, contabilidad, ventas y gestión de proyectos. Aplicar aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo para resolver problemas del mundo real en automatización empresarial y optimización de procesos. Evaluar y mejorar algoritmos existentes en términos de eficiencia y precisión, apoyando funciones empresariales de alto impacto. Realizar investigaciones basadas en datos y aplicar pronósticos probabilísticos de series temporales y aprendizaje profundo para casos de uso de automatización de oficina. Promover las mejores prácticas en el desarrollo e implementación de modelos, asegurando que las soluciones sean robustas, escalables y fáciles de usar para nuestro equipo. Mantener un alto estándar de calidad y fiabilidad en todas las soluciones. Requisitos: Título de maestría (o equivalente extranjero) en Matemáticas, Ciencias de la Computación o campo relacionado. Experiencia con (o exposición académica a): Python y C/C# para la creación de canalizaciones de automatización basadas en datos Aprendizaje rápido y adaptación a nuevas herramientas/tecnologías Bases de datos: RDBMS, NoSQL, bases de datos de series temporales Conceptos de aprendizaje automático adecuados para datos de procesos empresariales (ingeniería de características, validación cruzada, boosting) Creación e implementación de modelos de ML para diversos paradigmas de ML, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo (CNN, GBDT, GAN, Aprendizaje Q Profundo) Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM y envoltorios de API como Keras ¡Si le entusiasma la idea de desarrollar soluciones inteligentes de automatización que transformen la forma en que opera nuestro negocio de HVAC y desea formar parte de un equipo innovador y orientado al crecimiento, queremos saber de usted! EMAIL INFO