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Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner.\r\nEstamos buscando ingenieros de aprendizaje automático motivados y apasionados para nuestro equipo.\r\n \r\nDescripción del puesto:\r\nComo Ingeniero Senior de ML OPS, se unirá a un equipo de ingenieros de aprendizaje automático experimentados que apoyan, construyen y habilitan capacidades de máquina en toda la organización. Trabajará estrechamente con clientes internos y equipos de infraestructura para construir nuestro banco de trabajo de ciencia de datos de próxima generación y la plataforma y productos de ML. Podrá ampliar aún más sus conocimientos y desarrollar su experiencia en marcos modernos de aprendizaje automático, bibliotecas y tecnologías, trabajando estrechamente con partes interesadas internas para comprender las necesidades empresariales cambiantes. Si tiene facilidad para encontrar soluciones creativas y disfruta trabajar en un entorno práctico y colaborativo, este puesto es ideal para usted.\r\nRequisitos\r\n\r\nLo que hará en el puesto:\r\n Implementar sistemas escalables y confiables aprovechando arquitecturas, tecnologías y plataformas basadas en la nube para manejar inferencias de modelos a gran escala.\r\n Desplegar y gestionar tuberías de aprendizaje automático y datos en entornos de producción.\r\n Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos.\r\n Participar en ciclos de iteración rápida, adaptándose a requisitos de proyectos cambiantes.\r\n Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones de vanguardia de big data y ML.\r\n Aprovechar las mejores prácticas de CI/CD, incluyendo automatización de pruebas y monitoreo, para garantizar el despliegue exitoso de modelos de ML y código de aplicaciones.\r\n Asegurar que todo el código esté bien gestionado para reducir vulnerabilidades, que los modelos estén adecuadamente regulados desde una perspectiva de riesgo, y que el ML siga las mejores prácticas en IA Responsable y Explicable.\r\n Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otras partes interesadas para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo tuberías de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos.\r\n Gestionar y monitorear la infraestructura de aprendizaje automático, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.\r\n Implementar soluciones robustas de monitoreo y registro para hacer seguimiento al rendimiento del modelo y la salud del sistema.\r\n Monitorear el rendimiento en tiempo real de los modelos desplegados, analizar los datos de rendimiento e identificar y abordar proactivamente problemas de rendimiento para garantizar un funcionamiento óptimo del modelo.\r\n Diagnosticar y resolver de manera oportuna y eficiente problemas de producción relacionados con el despliegue, rendimiento y escalabilidad de modelos de ML.\r\n Implementar las mejores prácticas de seguridad para sistemas de aprendizaje automático y asegurar el cumplimiento con las regulaciones de protección y privacidad de datos.\r\n Colaborar con ingenieros de plataformas para gestionar eficazmente los recursos de computación en la nube para el despliegue, monitoreo y optimización del rendimiento de modelos de ML.\r\n Desarrollar y mantener documentación, procedimientos operativos estándar y directrices relacionadas con procesos, herramientas y mejores prácticas de MLOps.\r\n Calificaciones básicas:\r\n Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar.\r\n Generalmente requiere 7 o más años de experiencia práctica desarrollando y aplicando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando en Python.\r\n Al menos 3 años de experiencia diseñando y construyendo soluciones intensivas en datos utilizando computación distribuida.\r\n Al menos 3 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos.\r\n Habilidades obligatorias:\r\n Conocimiento de la plataforma Azure, como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Kubernetes Service, Azure Monitor, etc.\r\n Demostrada experiencia en la construcción e implementación de soluciones de IA/Aprendizaje Automático a gran escala aprovechando la nube, como AWS, Azure o Google Cloud Platform.\r\n Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de APIs (por ejemplo: REST).\r\n Experiencia especificando infraestructura e Infraestructura como Código (por ejemplo: Ansible, Terraform).\r\n Experiencia en el diseño, desarrollo y escalado de tuberías complejas de datos y características que alimentan modelos de ML y evaluación de su rendimiento.\r\n Capacidad para trabajar en toda la pila y moverse fluidamente entre lenguajes de programación y tecnologías de MLOps (por ejemplo: Python, Spark, DataBricks, Github, MLFlow, Airflow).\r\n Dominio de scripts de Unix Shell y programadores de trabajos basados en dependencias.\r\n Comprensión de los requisitos de seguridad y cumplimiento en la infraestructura de ML.\r\n Experiencia con tecnologías de visualización (por ejemplo: RShiny, Streamlit, Python DASH, Tableau, PowerBI).\r\n Conocimiento de estándares, metodologías y mejores prácticas de privacidad de datos.\r\n Beneficios\r\nExisten significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. 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El candidato ideal colaborará con partes interesadas, equipos de ingeniería y propietarios de productos para crear soluciones en la nube que satisfagan las necesidades comerciales, garantizando al mismo tiempo el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad.\r\n\r\nPrincipales responsabilidades:\r\n\r\n-\tDiseñar e implementar soluciones de arquitectura en la nube que se alineen con los objetivos comerciales y los requisitos técnicos.\r\n-\tColaborar con partes interesadas para recopilar requisitos técnicos y traducirlos en soluciones en la nube escalables.\r\n-\tBrindar orientación sobre estrategias de adopción de la nube, planes de migración y procesos de integración.\r\n-\tDesarrollar y gestionar infraestructura basada en la nube utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).\r\n-\tImplementar las mejores prácticas para la seguridad en la nube, la optimización del rendimiento y la gestión de costos.\r\n-\tLiderar el diseño y despliegue de soluciones basadas en contenedores utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.\r\n-\tEstablecer y hacer cumplir marcos de gobernanza, monitoreo y automatización en la nube.\r\n-\tRealizar revisiones arquitectónicas para garantizar que las soluciones cumplan con los estándares de la industria, escalabilidad y requisitos de seguridad.\r\n-\tCapacitar a los equipos de desarrollo en principios de diseño nativo en la nube y mejores prácticas.\r\n-\tDocumentar diseños de arquitectura, estándares y procedimientos operativos para referencia futura.\r\n\r\nCalificaciones requeridas:\r\n\r\n-\tExperiencia en el diseño e implementación de soluciones en la nube.\r\n-\tConocimientos avanzados en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.\r\n-\tAmplia experiencia con herramientas de infraestructura en la nube como Terraform, CloudFormation o plantillas ARM.\r\n-\tDominio de lenguajes de scripting como Python, PowerShell o Bash.\r\n-\tExperiencia práctica con pipelines CI/CD, prácticas DevOps y herramientas de automatización.\r\n-\tProfundo conocimiento de redes, protocolos de seguridad y gestión de identidades en entornos en la nube.\r\n-\tExcelentes habilidades de comunicación y liderazgo, con capacidad para trabajar en equipo.\r\n\r\nHabilidades deseables:\r\n\r\n-\tCertificaciones en la nube como AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert o Google Professional Cloud Architect.\r\n-\tExperiencia con frameworks de computación sin servidor como AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.\r\n-\tConocimiento de arquitectura de datos, análisis y soluciones de bases de datos nativas en la nube.\r\n-\tExperiencia en arquitectura de microservicios y gestión de API.\"","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756713187000","seoName":"senior-data-architect-w2-contract","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-dallas5/cate-architects/senior-data-architect-w2-contract-6339200295936112/","localIds":"68","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"7d35b588-f19b-4347-857f-e8b9ad4100e2","sid":"e8ff9056-6f2e-4604-b3dd-cff0fbd7b034"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Diseñar soluciones en la nube escalables","Experiencia en AWS/Azure/GCP","Liderar la gobernanza y automatización en la nube"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/ji66qqr0__w72_h72.webp","name":null,"value":"Dallas,Texas","unit":null}]},"addDate":1755250023119,"categoryName":"Arquitectos","postCode":null,"secondCateCode":"info-comm-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"priceDetail":null,"featureLabels":null,"supplementList":null,"soldCntStr":null,"companyLogo":null,"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4242","location":"Frisco, TX, USA","infoId":"6349980569382712","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","videos":null,"title":"Arquitecto Senior de Soluciones- DP","content":"Título del puesto: Arquitecto Senior de Soluciones- DP\r\n\r\nResumen del trabajo:\r\nBuscamos un Arquitecto de Soluciones experimentado y estratégico con experiencia en tecnologías en la nube para diseñar e implementar soluciones en la nube escalables, seguras y eficientes. El candidato ideal colaborará con partes interesadas, equipos de ingeniería y propietarios de productos para crear soluciones en la nube que satisfagan las necesidades empresariales, garantizando al mismo tiempo el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad.\r\n\r\nPrincipales responsabilidades:\r\n- Diseñar e implementar soluciones de arquitectura en la nube que se alineen con los objetivos empresariales y los requisitos técnicos.\r\n- Colaborar con las partes interesadas para recopilar los requisitos técnicos y traducirlos en soluciones en la nube escalables.\r\n- Brindar orientación sobre estrategias de adopción de la nube, planes de migración y procesos de integración.\r\n- Desarrollar y gestionar infraestructuras basadas en la nube utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).\r\n- Implementar las mejores prácticas para la seguridad en la nube, la optimización del rendimiento y la gestión de costos.\r\n- Liderar el diseño y despliegue de soluciones contenerizadas utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.\r\n- Establecer y hacer cumplir marcos de gobernanza, monitoreo y automatización en la nube.\r\n- Realizar revisiones arquitectónicas para garantizar que las soluciones cumplan con los estándares de la industria, la escalabilidad y los requisitos de seguridad.\r\n- Capacitar a los equipos de desarrollo en principios de diseño nativo de la nube y mejores prácticas.\r\n- Documentar diseños de arquitectura, estándares y procedimientos operativos para referencia futura.\r\n\r\nCualificaciones requeridas:\r\n- Experiencia relacionada con Plataforma de Datos\r\n- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones en la nube.\r\n- Conocimientos avanzados en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.\r\n- Amplia experiencia con herramientas de infraestructura en la nube como Terraform, CloudFormation o plantillas ARM.\r\n- Dominio de lenguajes de scripting como Python, PowerShell o Bash.\r\n- Experiencia práctica con pipelines CI/CD, prácticas DevOps y herramientas de automatización.\r\n- Profundo conocimiento de redes, protocolos de seguridad y gestión de identidades en entornos en la nube.\r\n- Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo con capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.\r\n\r\nHabilidades deseables:\r\n- Certificaciones en la nube como AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert o Google Professional Cloud Architect.\r\n- Experiencia con frameworks de computación sin servidor como AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.\r\n- Conocimiento de arquitectura de datos, análisis y soluciones de bases de datos nativas de la nube.\r\n- Experiencia en arquitectura de microservicios y gestión de API.\"","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756710824000","seoName":"senior-solution-architect-dp","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-dallas5/cate-architects/senior-solution-architect-dp-6349980569382712/","localIds":"368","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"0954a116-1313-4044-ae32-a563d247acdc","sid":"e8ff9056-6f2e-4604-b3dd-cff0fbd7b034"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Diseñar soluciones en la nube escalables","Experiencia en AWS/Azure/GCP","Liderar la gobernanza y automatización de la nube"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/ji66qqr0__w72_h72.webp","name":null,"value":"Frisco,Texas","unit":null}]},"addDate":1756092231982,"categoryName":"Arquitectos","postCode":null,"secondCateCode":"info-comm-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"priceDetail":null,"featureLabels":null,"supplementList":null,"soldCntStr":null,"companyLogo":null,"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4242","location":"Richardson, TX, USA","infoId":"6349990785216112","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","videos":null,"title":"Arquitecto de Automatización UiPath","content":"Tiger Analytics es una consultora especializada en análisis avanzado. 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Ubicación:
Dallas
Categoría:
Arquitectos

Workable
Arquitecto de ML Ops
Tiger Analytics es una firma de consultoría de análisis avanzado. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner.
Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático motivados y apasionados para nuestro equipo.
Descripción del puesto:
Como Ingeniero Senior de ML OPS, se unirá a un equipo de ingenieros de aprendizaje automático experimentados que apoyan, construyen y habilitan capacidades de máquina en toda la organización. Trabajará estrechamente con clientes internos y equipos de infraestructura para construir nuestro banco de trabajo de ciencia de datos de próxima generación y la plataforma y productos de ML. Podrá ampliar aún más sus conocimientos y desarrollar su experiencia en marcos modernos de aprendizaje automático, bibliotecas y tecnologías, trabajando estrechamente con partes interesadas internas para comprender las necesidades empresariales cambiantes. Si tiene facilidad para encontrar soluciones creativas y disfruta trabajar en un entorno práctico y colaborativo, este puesto es ideal para usted.
Requisitos
Lo que hará en el puesto:
Implementar sistemas escalables y confiables aprovechando arquitecturas, tecnologías y plataformas basadas en la nube para manejar inferencias de modelos a gran escala.
Desplegar y gestionar tuberías de aprendizaje automático y datos en entornos de producción.
Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos.
Participar en ciclos de iteración rápida, adaptándose a requisitos de proyectos cambiantes.
Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones de vanguardia de big data y ML.
Aprovechar las mejores prácticas de CI/CD, incluyendo automatización de pruebas y monitoreo, para garantizar el despliegue exitoso de modelos de ML y código de aplicaciones.
Asegurar que todo el código esté bien gestionado para reducir vulnerabilidades, que los modelos estén adecuadamente regulados desde una perspectiva de riesgo, y que el ML siga las mejores prácticas en IA Responsable y Explicable.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otras partes interesadas para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo tuberías de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos.
Gestionar y monitorear la infraestructura de aprendizaje automático, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
Implementar soluciones robustas de monitoreo y registro para hacer seguimiento al rendimiento del modelo y la salud del sistema.
Monitorear el rendimiento en tiempo real de los modelos desplegados, analizar los datos de rendimiento e identificar y abordar proactivamente problemas de rendimiento para garantizar un funcionamiento óptimo del modelo.
Diagnosticar y resolver de manera oportuna y eficiente problemas de producción relacionados con el despliegue, rendimiento y escalabilidad de modelos de ML.
Implementar las mejores prácticas de seguridad para sistemas de aprendizaje automático y asegurar el cumplimiento con las regulaciones de protección y privacidad de datos.
Colaborar con ingenieros de plataformas para gestionar eficazmente los recursos de computación en la nube para el despliegue, monitoreo y optimización del rendimiento de modelos de ML.
Desarrollar y mantener documentación, procedimientos operativos estándar y directrices relacionadas con procesos, herramientas y mejores prácticas de MLOps.
Calificaciones básicas:
Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar.
Generalmente requiere 7 o más años de experiencia práctica desarrollando y aplicando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando en Python.
Al menos 3 años de experiencia diseñando y construyendo soluciones intensivas en datos utilizando computación distribuida.
Al menos 3 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos.
Habilidades obligatorias:
Conocimiento de la plataforma Azure, como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Kubernetes Service, Azure Monitor, etc.
Demostrada experiencia en la construcción e implementación de soluciones de IA/Aprendizaje Automático a gran escala aprovechando la nube, como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de APIs (por ejemplo: REST).
Experiencia especificando infraestructura e Infraestructura como Código (por ejemplo: Ansible, Terraform).
Experiencia en el diseño, desarrollo y escalado de tuberías complejas de datos y características que alimentan modelos de ML y evaluación de su rendimiento.
Capacidad para trabajar en toda la pila y moverse fluidamente entre lenguajes de programación y tecnologías de MLOps (por ejemplo: Python, Spark, DataBricks, Github, MLFlow, Airflow).
Dominio de scripts de Unix Shell y programadores de trabajos basados en dependencias.
Comprensión de los requisitos de seguridad y cumplimiento en la infraestructura de ML.
Experiencia con tecnologías de visualización (por ejemplo: RShiny, Streamlit, Python DASH, Tableau, PowerBI).
Conocimiento de estándares, metodologías y mejores prácticas de privacidad de datos.
Beneficios
Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.

Dallas, TX, USA
Salario negociable

Workable
Arquitecto Senior de Datos / Contrato W2
Rol: Arquitecto Senior de Datos
Ubicación del trabajo: Bellevue WA / Atlanta GA / Dallas TX / Overland Park KS (Presencial)
Tipo de posición: Contrato W2
Descripción del trabajo:
Resumen del trabajo:
Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones experimentado y estratégico con experiencia en tecnologías en la nube para diseñar e implementar soluciones en la nube escalables, seguras y eficientes. El candidato ideal colaborará con partes interesadas, equipos de ingeniería y propietarios de productos para crear soluciones en la nube que satisfagan las necesidades comerciales, garantizando al mismo tiempo el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad.
Principales responsabilidades:
- Diseñar e implementar soluciones de arquitectura en la nube que se alineen con los objetivos comerciales y los requisitos técnicos.
- Colaborar con partes interesadas para recopilar requisitos técnicos y traducirlos en soluciones en la nube escalables.
- Brindar orientación sobre estrategias de adopción de la nube, planes de migración y procesos de integración.
- Desarrollar y gestionar infraestructura basada en la nube utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).
- Implementar las mejores prácticas para la seguridad en la nube, la optimización del rendimiento y la gestión de costos.
- Liderar el diseño y despliegue de soluciones basadas en contenedores utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
- Establecer y hacer cumplir marcos de gobernanza, monitoreo y automatización en la nube.
- Realizar revisiones arquitectónicas para garantizar que las soluciones cumplan con los estándares de la industria, escalabilidad y requisitos de seguridad.
- Capacitar a los equipos de desarrollo en principios de diseño nativo en la nube y mejores prácticas.
- Documentar diseños de arquitectura, estándares y procedimientos operativos para referencia futura.
Calificaciones requeridas:
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones en la nube.
- Conocimientos avanzados en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Amplia experiencia con herramientas de infraestructura en la nube como Terraform, CloudFormation o plantillas ARM.
- Dominio de lenguajes de scripting como Python, PowerShell o Bash.
- Experiencia práctica con pipelines CI/CD, prácticas DevOps y herramientas de automatización.
- Profundo conocimiento de redes, protocolos de seguridad y gestión de identidades en entornos en la nube.
- Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo, con capacidad para trabajar en equipo.
Habilidades deseables:
- Certificaciones en la nube como AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert o Google Professional Cloud Architect.
- Experiencia con frameworks de computación sin servidor como AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.
- Conocimiento de arquitectura de datos, análisis y soluciones de bases de datos nativas en la nube.
- Experiencia en arquitectura de microservicios y gestión de API."

Dallas, TX, USA
Salario negociable

Workable
Arquitecto Senior de Soluciones- DP
Título del puesto: Arquitecto Senior de Soluciones- DP
Resumen del trabajo:
Buscamos un Arquitecto de Soluciones experimentado y estratégico con experiencia en tecnologías en la nube para diseñar e implementar soluciones en la nube escalables, seguras y eficientes. El candidato ideal colaborará con partes interesadas, equipos de ingeniería y propietarios de productos para crear soluciones en la nube que satisfagan las necesidades empresariales, garantizando al mismo tiempo el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad.
Principales responsabilidades:
- Diseñar e implementar soluciones de arquitectura en la nube que se alineen con los objetivos empresariales y los requisitos técnicos.
- Colaborar con las partes interesadas para recopilar los requisitos técnicos y traducirlos en soluciones en la nube escalables.
- Brindar orientación sobre estrategias de adopción de la nube, planes de migración y procesos de integración.
- Desarrollar y gestionar infraestructuras basadas en la nube utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).
- Implementar las mejores prácticas para la seguridad en la nube, la optimización del rendimiento y la gestión de costos.
- Liderar el diseño y despliegue de soluciones contenerizadas utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
- Establecer y hacer cumplir marcos de gobernanza, monitoreo y automatización en la nube.
- Realizar revisiones arquitectónicas para garantizar que las soluciones cumplan con los estándares de la industria, la escalabilidad y los requisitos de seguridad.
- Capacitar a los equipos de desarrollo en principios de diseño nativo de la nube y mejores prácticas.
- Documentar diseños de arquitectura, estándares y procedimientos operativos para referencia futura.
Cualificaciones requeridas:
- Experiencia relacionada con Plataforma de Datos
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones en la nube.
- Conocimientos avanzados en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Amplia experiencia con herramientas de infraestructura en la nube como Terraform, CloudFormation o plantillas ARM.
- Dominio de lenguajes de scripting como Python, PowerShell o Bash.
- Experiencia práctica con pipelines CI/CD, prácticas DevOps y herramientas de automatización.
- Profundo conocimiento de redes, protocolos de seguridad y gestión de identidades en entornos en la nube.
- Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo con capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
Habilidades deseables:
- Certificaciones en la nube como AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert o Google Professional Cloud Architect.
- Experiencia con frameworks de computación sin servidor como AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.
- Conocimiento de arquitectura de datos, análisis y soluciones de bases de datos nativas de la nube.
- Experiencia en arquitectura de microservicios y gestión de API."

Frisco, TX, USA
Salario negociable

Workable
Arquitecto de Automatización UiPath
Tiger Analytics es una consultora especializada en análisis avanzado. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner, han reconocido nuestro valor empresarial y liderazgo. Tenemos nuestra sede en Silicon Valley y nuestro centro global de entrega en Chennai, India. Si te apasiona trabajar en problemas empresariales no estructurados que puedan resolverse mediante el uso de datos, y te entusiasma crear, liderar y capacitar a un equipo de profesionales en análisis para alcanzar ese objetivo, nos gustaría hablar contigo.
Estamos buscando un Arquitecto talentoso y con experiencia, con conocimientos en Azure, UiPath y RPA, para unirse a nuestro dinámico equipo. Como Arquitecto de Automatización, desempeñarás un papel fundamental en el diseño, implementación y optimización de soluciones que aprovechen los servicios en la nube de Azure, la plataforma de automatización UiPath y las tecnologías RPA para impulsar la transformación digital y mejorar la eficiencia operativa.
Requisitos
Responsabilidades clave:
Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos del negocio y diseñar soluciones arquitectónicas escalables utilizando servicios de Azure.
Liderar la implementación de proyectos de automatización con UiPath, incluyendo análisis de procesos, diseño, desarrollo, pruebas e implementación.
Utilizar conocimientos de RPA para automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos empresariales.
Proporcionar orientación técnica y mentoría a los equipos de desarrollo sobre las mejores prácticas para la implementación de Azure, UiPath y RPA.
Realizar revisiones periódicas de los diseños arquitectónicos para garantizar su alineación con los estándares del sector y las mejores prácticas.
Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes en Azure, UiPath y RPA para fomentar la innovación dentro de la organización.
Cualificaciones:
Título universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado; se prefiere una maestría.
Experiencia demostrada como Arquitecto trabajando con servicios en la nube de Azure.
Amplia experiencia en la plataforma de automatización UiPath y tecnologías RPA.
Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para pensar estratégicamente sobre soluciones tecnológicas.
Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
Certificaciones relevantes en Azure, UiPath o RPA son un plus.
Únete a nosotros para dar forma al futuro de la transformación digital mediante soluciones innovadoras basadas en tecnologías Azure, UiPath y RPA. Si te apasiona el diseño arquitectónico y tienes una sólida formación técnica en estas áreas, nos encantaría saber de ti. ¡Postúlate ahora para formar parte de nuestro dinámico equipo!
Beneficios
Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Richardson, TX, USA
Salario negociable
Puestos populares
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