Ingeniero Principal de Software - React Native

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

RESUMEN DEL PUESTO: Este puesto comparte la responsabilidad de mantener los equipos multimedia y audiovisuales instalados en las aulas universitarias y espacios docentes, salas de reuniones, oficinas y lugares públicos para presentaciones. Esto incluye trabajos de mantenimiento preventivo según cronograma, mantenimiento de equipos (reparación) y algunos trabajos de instalación según sea necesario. Este puesto también será responsable de grabar en video clases o eventos en el campus según programación. Se requiere algo de tiempo extra en este puesto, así como la necesidad de trabajar turnos alternos cuando sea necesario. RESPONSABILIDADES: Brindar servicio y soporte técnico a aulas y espacios de reunión equipados con sistemas de medios AV Responder llamadas telefónicas desde aulas y brindar asistencia remota cuando sea posible Desplazarse a aulas para brindar servicio inmediato en el lugar cuando sea necesario Documentar problemas de servicio y soluciones en el sistema de flujo de trabajo Realizar tareas de mantenimiento preventivo según asignación, usualmente dos veces al año Instalación de equipos según sea necesario: proyectores, paneles LCD, equipos de rack tales como conmutadores Algunas responsabilidades asociadas con la configuración de computadoras para proyección adecuada, tanto PC como Mac Puesta en marcha del sistema y capacitación/instrucción sobre el uso de equipos MM y AV Realizar pruebas finales y puesta en marcha de sistemas recién instalados, incluida la responsabilidad compartida de desarrollar materiales de capacitación Este puesto será responsable de capacitar a profesores y personal sobre el uso correcto de los sistemas instalados en aulas y espacios de reunión; esto incluye sistemas de proyección, uso de sistemas de control AV, videoconferencias y/o Skype, y algunas capturas de clases. Servicios de videógrafo y apoyo general a eventos Servicios de grabación en video según solicitud: clases, seminarios, eventos durante el día académico regular, así como fuera de horario Procesamiento oportuno del video según sea necesario para proporcionar el formato/copias solicitadas al cliente Montaje/desmontaje de equipos para apoyar eventos, incluidas reuniones del Consejo de Administración. REQUISITOS: Conocimiento amplio del funcionamiento de equipos de sistemas multimedia y AV, incluyendo: Proyectores y/o paneles LCD Sistemas de sonido en salas (audio reproducción y en vivo) Reproducción de medios Sistemas de control AV (AMX y Crestron) Conmutación de video Buenas habilidades informáticas; ajustes de configuración, extensión de pantallas al proyector, etc. (Microsoft Windows y MacOS) Capacidad para analizar y resolver problemas complejos, solución de fallas en equipos Capacidad para desempeñarse con supervisión limitada. Es fundamental la capacidad de resolución de problemas de forma independiente Capacidad para desempeñarse en situaciones estresantes mientras se apoyan eventos con múltiples componentes Excelentes habilidades interpersonales, analíticas, de resolución de problemas, organizativas y de comunicación Familiaridad con el uso básico de sistemas NLE (edición no lineal); preferiblemente Final Cut Sistemas de audio conocidos: consolas de mezcla (analógicas y digitales); micrófonos inalámbricos Requisito: Debe tener una licencia de conducir válida y poder presentar un historial de conducción con un mínimo de 3 años de experiencia conduciendo sin infracciones graves EDUCACIÓN Y EXPERIENCIA: Diploma de escuela secundaria o equivalente Alguna formación universitaria o técnica profesional en electrónica o sistemas audiovisuales es preferible 2+ años de responsabilidades en servicios técnicos relacionados con sistemas multimedia y/o AV HORARIO DE TRABAJO: Puesto de tiempo completo, no exento Lunes a viernes, 11:00 a.m. - 7:30 p.m.; 7.75 hrs./día; 38.75 hrs./semana ESTRUCTURA SALARIAL: Grado Salarial 5 (Rango de contratación $19.72 a $26.13 por hora)

Contratación: Se busca niñera con alojamiento, responsable principalmente de lavar ropa, cocinar y limpiar. Se requiere que sepa conducir y preparar platos de cocina del norte de China, como baozi, jiaozi, etc. Salario: 160 dólares al día, 6 días de trabajo por semana. Se requiere documento de trabajo (work permit). Lugar de trabajo: Miami. Pasaje aéreo pagado. Teléfono de contacto: 6269771733 9296267666 WeChat: zxm6269771733

Contratación: Fábrica de vidrio busca trabajadores generales con alojamiento incluido y almuerzo proporcionado, $180 por día, jornada diaria de 10 horas. Edad entre 35 y 55 años, posibilidad de trabajar 30 días al mes. Se requiere tarjeta de trabajo. Lugar de trabajo: Decatur, Illinois. Teléfono de contacto: 6268005678 9296267666 zxm6269771733

Contratación: El almacén busca personal para armar estructuras de robots. Horario de trabajo de 8:00 a 18:00, con tiempo de descanso incluido. Salario: 180 dólares por día. Lugar de trabajo: Ciudad Industrial, Los Ángeles. Teléfono de contacto: 6269771733 9296267666 WeChat: zxm6269771733

Título – Desarrollador ETL Ubicación – Portland, OR Puesto – 4 meses (se extenderá por otros 6 meses) Tarifa – $Abierto Requisitos Funciones y responsabilidades El desarrollador ETL participará en todas las fases de implementación del proyecto y en el soporte continuo de Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) para la empresa. Competencia principal demostrada utilizando DataStage y Appworx, con dominio preferiblemente adquirido en entornos OBIEE / OBIA. Este rol tendrá contacto directo con clientes y personal de TI para recopilar requisitos que respalden la creación y mantenimiento de artefactos OBIEE. El candidato debe tener sólida experiencia en desarrollo de informes y mapeos en DataStage, capacidad de ejecución de flujos de trabajo en DataStage / Appworx, y experiencia en diseño e implementación de OBIEE/DataStage. El candidato también debe tener experiencia en desarrollo de mapeos con Informatica y programación de flujos de trabajo con DAC dentro del diseño de OBIEE. Habilidades requeridas: CCNA, DLP, Symantec Bluecoat Proxy, Netskope Beneficios Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado e incluya sus requisitos salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea adecuado para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a dicha persona copiándonos a nosotros. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!