{"userInfo":null,"head":{"busId":100003,"country":"US","countryName":"Estados Unidos","countryIcom":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/htm83b2h__w160_h160.png","lang":"Español","langList":[{"id":5,"busId":100003,"country":"US","language":"en","name":"English","countryName":"United States"},{"id":6,"busId":100003,"country":"US","language":"es","name":"Español","countryName":"Estados Unidos"}],"catePath":"4000,4241","cateName":"Empleos,Tecnologías de Información y 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ofrece la cobertura general más completa en la industria. Con una plataforma SaaS abierta que permite la consolidación y enriquecimiento sencillo de cualquier tipo de datos, las soluciones de DataVisor contra el fraude y el blanqueo de dinero (AML) se pueden escalar infinitamente y permiten a las organizaciones actuar en tiempo real frente a actividades de fraude y lavado de dinero en rápida evolución. Su tecnología patentada de aprendizaje automático no supervisado, inteligencia avanzada de dispositivos, potente motor de decisiones y herramientas de investigación funcionan conjuntamente para ofrecer un rendimiento superior desde el primer día. La plataforma de DataVisor está diseñada para admitir múltiples casos de uso en diferentes unidades comerciales de forma flexible, reduciendo drásticamente el costo total de propiedad en comparación con soluciones puntuales tradicionales. DataVisor es reconocida como líder en la industria y ha sido adoptada por numerosas empresas de la lista Fortune 500 en todo el mundo.\r\nNuestra galardonada plataforma de software está respaldada por un equipo de expertos de clase mundial en big data, aprendizaje automático, seguridad e infraestructura escalable. Nuestra cultura es abierta, positiva, colaborativa y orientada a resultados. ¡Únete a nosotros!\r\nComo líder en el campo de toma de decisiones sobre riesgo de fraude y AML, DataVisor está desarrollando soluciones innovadoras que permiten a las instituciones financieras combatir el fraude y los delitos financieros. Buscamos un Gerente de Producto con sólidos conocimientos técnicos, sensibilidad por el diseño y/o experiencia en integración de datos para ayudarnos a guiar la siguiente etapa de crecimiento de la plataforma y soluciones de DataVisor. Esta es una excelente oportunidad profesional para un gerente de producto en una etapa inicial de su carrera. Tendrás la posibilidad de colaborar estrechamente con líderes experimentados en productos para perfeccionar tus habilidades. En este puesto definirás, diseñarás y dirigirás integraciones con sistemas de terceros, incluyendo proveedores de datos, sistemas de procesamiento de transacciones y sistemas centrales bancarios. También diseñarás funciones y estrategias para soluciones listas para usar.\r\nResponsabilidades\r\n Colaborar estrechamente con otros gerentes de producto, equipos de ingeniería, implementación, marketing, go-to-market (GTM) y soporte.\r\n Trabajar en los flujos de incorporación y experiencia de usuario relacionados con integraciones de terceros y soluciones preconfiguradas. Liderarás esfuerzos interdepartamentales para entregar artefactos técnicos y funcionales de alta calidad, como documentación del producto, materiales de capacitación y guías de mejores prácticas.\r\n Interactuar con proveedores externos, evaluar sus ofertas y realizar investigaciones y estudios con usuarios para crear y gestionar una hoja de ruta del producto. Explorarás nuevas ideas y expandirás los límites de lo posible para generar oportunidades de monetización en diferentes segmentos del mercado.\r\n Adoptar un enfoque práctico para garantizar que el desarrollo del producto avance según lo planeado, eliminando obstáculos y resolviendo problemas conforme surjan.\r\n \r\nRequisitos\r\nEn DataVisor valoramos las experiencias diversas provenientes de distintas industrias, y animamos a todas las personas que cumplan con los requisitos solicitados a postularse. Si estás comenzando tu carrera o si no has seguido un camino tradicional hacia la gestión de productos, no dejes que eso te detenga. ¡Siempre buscamos personas que aporten algo nuevo!\r\nExperiencia en Gestión de Productos: 3 o más años de experiencia en gestión de productos y/o manejo de productos técnicos complejos, preferiblemente en el desarrollo de plataformas de datos, software de plataforma o herramientas de desarrollo.\r\nExperiencia en Integración de Fraude/AML o Sistemas Bancarios Centrales: Experiencia en fraude/AML, con profundo conocimiento del panorama del sector y de los principales proveedores, altamente valorada. Mínimo 2 años de experiencia en integración con sistemas centrales bancarios.\r\nExperiencia Técnica en ETL, Canalizaciones de Datos o Integraciones Relacionadas: Experiencia en la creación o integración de ETL y/u otras canalizaciones de datos. Cualquier experiencia en verificación de datos, SQL, operaciones de bases de datos, SFTP o API REST en tiempo real también es valiosa.\r\nMetodologías Ágiles: Conocimiento de marcos de desarrollo ágil (por ejemplo, Scrum) y experiencia práctica en entornos dinámicos y acelerados.\r\nConocimientos de Machine Learning y Big Data son un Plus: Experiencia práctica con machine learning, big data, servicios en la nube y sistemas basados en SaaS.\r\nMentalidad de Startup: Capacidad de desenvolverse bien en un entorno de startup dinámico y acelerado.\r\nTítulo universitario: Ciencias de la Computación o área relacionada.\r\n\r\nBeneficios\r\nOpciones de acciones, bonos, beneficios médicos, plan 401K","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758809242000","seoName":"product-manager","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-cupertino/cate-product-mgmt-dev1/product-manager-6384758303552312/","localIds":"227","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"3e9f1196-d546-4c14-a581-253564597b20","sid":"33adfac8-4d3b-4b88-b8af-a69238fe002f"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Liderar integraciones de terceros","Definir hojas de ruta del producto","Colaborar con equipos multifuncionales"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4254","location":"Palo Alto, CA, USA","infoId":"6384602404454712","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Ingeniero Backend, Servicios de IA Generativa","content":"El Centro de Investigación de OPPO en EE. UU. busca un ingeniero backend talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo en crecimiento. En este papel fundamental, será responsable de diseñar, desarrollar y mantener APIs RESTful escalables y de alto rendimiento que sirvan como columna vertebral para nuestras aplicaciones Android impulsadas por IA generativa.\r\n \r\nTrabajará principalmente con plataformas como Google Cloud o Azure para llevar capacidades avanzadas de IA directamente a los teléfonos móviles de nuestros usuarios. Esta es una oportunidad única para construir servicios críticos para la misión que definirán cómo los usuarios interactúan con la IA en una plataforma móvil, desde el concepto hasta el despliegue.\r\nRequisitos\r\nDesarrollo e Infraestructura Principal\r\n Diseñar, desarrollar y mantener APIs RESTful escalables en Python para habilitar funciones de IA generativa\r\n Integrar servicios backend proporcionados por la plataforma, como GCP Vertex AI, o desarrollados internamente\r\n \r\nRendimiento y Sistemas\r\n Optimizar el rendimiento y escalabilidad de las API para usuarios globales de Android\r\n Contribuir al diseño arquitectónico de sistemas distribuidos (disponibilidad, tolerancia a fallos)\r\n \r\nColaboración y Operaciones\r\n Trabajar estrechamente con los equipos de Android y ML en contratos de API e integración de modelos\r\n Implementar prácticas recomendadas de monitoreo, registro y seguridad para sistemas de producción\r\n \r\nCalidad e Innovación\r\n Garantizar la calidad del código mediante pruebas (unitarias, de integración, extremo a extremo) y documentación\r\n Mantenerse actualizado sobre tendencias en tecnologías de IA generativa y computación en la nube\r\n \r\nRequisitos:\r\n Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.\r\n 3+ años de experiencia profesional en desarrollo de software backend, con enfoque en construcción e implementación de APIs RESTful.\r\n Dominio de Python y uno de los frameworks web asociados (por ejemplo, Flask, Django).\r\n Experiencia demostrable con al menos una plataforma en la nube importante (AWS, Azure o GCP).\r\n Experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL) y/o NoSQL (por ejemplo, Firestore, MongoDB).\r\n Comprensión sólida de arquitectura de microservicios, procesamiento asíncrono y sistemas basados en eventos.\r\n Experiencia con sistemas de control de versiones, particularmente Git.\r\n Fuertes habilidades para resolver problemas, con capacidad para depurar sistemas complejos y diagnosticar problemas en toda la pila.\r\n \r\nRequisitos preferidos:\r\n\r\n Maestría en Ciencias de la Computación, IA o campo relacionado.\r\n Experiencia práctica directa integrando con las APIs de Google Cloud Platform Vertex AI (por ejemplo, PaLM, Gemini, Imagen, Codey, etc.).\r\n Experiencia con tecnologías de contenerización (Docker) y orquestación (Kubernetes, Cloud Run, GKE).\r\n Conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas DevOps.\r\n Comprensión de conceptos fundamentales de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, especialmente en el contexto de IA generativa.\r\n Experiencia o fuerte interés en construir APIs específicamente para aplicaciones móviles (Android/iOS).\r\n Conocimiento de tecnologías de transmisión de datos (por ejemplo, Kafka, GCP Pub/Sub).\r\n Experiencia con tecnologías de caché (por ejemplo, Redis, Memcached).\r\n Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.\r\n Beneficios\r\nOPPO se enorgullece de ser un entorno laboral que ofrece igualdad de oportunidades. 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Colaborará con equipos multifuncionales para garantizar una infraestructura escalable y confiable que apoye la innovación empresarial y el despliegue global de productos.\r\n\r\nResponsabilidades del trabajo:\r\n Liderar el desarrollo y mantenimiento de funciones core del backend para productos wearables, impulsando continuamente la evolución del negocio.\r\n Apoyar la configuración de nuevos productos y el desarrollo backend relacionado con operaciones.\r\n Gestionar operaciones técnicas y solución de problemas para los sistemas locales de negocio.\r\n \r\nRequisitos\r\n Más de 3 años de experiencia en desarrollo backend, con sólidas habilidades en el diseño y construcción de sistemas distribuidos de alta concurrencia.\r\n Conocimientos sólidos en fundamentos de ciencias de la computación; dominio de Java, y familiaridad con el funcionamiento interno de JVM, multithreading, redes, patrones de diseño, estructuras de datos y algoritmos.\r\n Experiencia práctica con frameworks open-source líderes como Spring, Spring Boot, Spring Cloud, Dubbo, MyBatis, etc.\r\n Conocimiento de componentes clave de sistemas distribuidos como caché, mensajería (MQ), Zookeeper, gestión de configuración, programación de tareas y APM; comprensión profunda del código fuente de al menos un framework open-source importante.\r\n Dominio avanzado de MySQL con experiencia en escritura de SQL de alto rendimiento y ajuste de bases de datos; conocimiento de bases de datos NoSQL como Redis o MongoDB es deseable; experiencia con bases de datos distribuidas es preferible.\r\n Experiencia en arquitectura de sistemas para tráfico a gran escala y alta disponibilidad: balanceo de carga, clustering, recuperación ante desastres, alta disponibilidad, escalado horizontal y despliegue en múltiples centros de datos.\r\n Familiaridad con arquitectura de microservicios; experiencia con tecnologías de contenedores (por ejemplo, Docker, Kubernetes) es deseable; conocimiento de service mesh (por ejemplo, Istio) es deseable.\r\n Pasión por la tecnología, atención al detalle y fuerte sentido de responsabilidad; excelentes habilidades de comunicación y espíritu de colaboración.\r\n Beneficios\r\nOPPO se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de empleo independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales.\r\nEl rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $100,000-$200,000 + bonificación + incentivos a largo plazo y beneficios. 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UU. busca un ingeniero de pruebas de IA/LLM meticuloso e innovador a tiempo completo para unirse a nuestro avanzado equipo de inteligencia artificial. En este rol fundamental, evaluará el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad de los modelos de lenguaje grande (LLMs) en escenarios reales de productos y probará soluciones de inteligencia artificial generativa de extremo a extremo. Su trabajo moldeará directamente la experiencia del usuario con funciones impulsadas por IA, garantizando solidez, precisión y alineación con los objetivos del producto. Esta es una oportunidad única para liderar metodologías de prueba para sistemas de IA de próxima generación en la vanguardia tecnológica.\r\nTambién buscamos un ingeniero de evaluación y aseguramiento de calidad (QA) de LLM como contratista para apoyar las pruebas y validación de aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM). Ayudará a implementar estrategias de prueba, ejecutar flujos de trabajo de evaluación y asistir en la validación del rendimiento del modelo en diversos casos de uso de inteligencia artificial generativa.\r\nEste puesto de contrato es ideal para alguien con experiencia práctica en evaluación de IA/ML, ingeniería de QA o análisis de datos que desee profundizar su conocimiento en sistemas de inteligencia artificial generativa. \r\nRequisitos\r\nRequisitos para el puesto a tiempo completo:\r\n\r\nPruebas y evaluación principales\r\n Diseñar y ejecutar pruebas de rendimiento para LLMs en diversos casos de uso del producto (por ejemplo, chatbots, generación de contenido, etc.).\r\n Desarrollar marcos de pruebas automatizadas para evaluar las salidas de LLMs en cuanto a precisión, sesgo, seguridad y coherencia.\r\n Realizar pruebas de extremo a extremo de soluciones integradas de inteligencia artificial generativa, incluyendo APIs, canalizaciones de datos e interfaces de usuario.\r\n Optimización y validación\r\n Colaborar con ingenieros de ML para validar modelos ajustados y optimizar indicaciones (prompts) para escenarios específicos.\r\n Analizar fallos del modelo, casos límite y entradas adversarias para identificar riesgos y áreas de mejora.\r\n Comparar el rendimiento del LLM con estándares de la industria y KPIs específicos del producto.\r\n Colaboración y aseguramiento de calidad\r\n Colaborar con los equipos de producto, ingeniería e investigación para definir requisitos de prueba y criterios de aceptación.\r\n Documentar defectos, métricas de rendimiento y resultados de pruebas para impulsar mejoras basadas en datos.\r\n Promover la ética y seguridad de la IA mediante pruebas rigurosas de equidad, mitigación de sesgos y moderación de contenidos.\r\n Innovación y herramientas\r\n Crear herramientas escalables para la generación sintética de datos de prueba, pruebas de variación de indicaciones y flujos de trabajo de evaluación automatizados.\r\n Mantenerse actualizado con los avances en pruebas de inteligencia artificial generativa, incluyendo técnicas de red teaming y marcos de evaluación (por ejemplo, HELM, Dynabench).\r\n Proponer nuevas estrategias de prueba para desafíos emergentes (por ejemplo, alucinaciones, deriva de contexto).\r\n \r\nCualificaciones básicas:\r\n Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.\r\n 1 o más años de experiencia en pruebas de software, ciencia de datos o validación de ML, con exposición a sistemas de IA/ML.\r\n Dominio de Python y marcos de pruebas (por ejemplo, PyTest, Selenium).\r\n Experiencia práctica evaluando LLMs en entornos de producción (por ejemplo, GPT, Claude, Llama, Gemini).\r\n Sólidas habilidades analíticas para analizar el comportamiento del modelo, el rendimiento estadístico y los modos de fallo.\r\n Conocimiento de plataformas en la nube (GCP, Azure o AWS) y herramientas MLOps (por ejemplo, MLflow, Weights & Biases).\r\n Experiencia con control de versiones (Git) y metodologías de desarrollo ágiles.\r\n Cualificaciones preferidas:\r\n Maestría en IA, Aprendizaje Automático o campo relacionado.\r\n Experticia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ajuste fino de LLMs (por ejemplo, LoRA, RLHF) o técnicas de optimización.\r\n Experiencia con herramientas de evaluación automatizada (por ejemplo, LangChain, TruLens) o conjuntos de pruebas específicos para LLM.\r\n Conocimiento de canalizaciones de datos, bases de datos SQL/NoSQL y pruebas de API (por ejemplo, Postman).\r\n Formación en estadística, análisis cuantitativo o visualización de datos para obtener conclusiones de pruebas.\r\n Participación en iniciativas de seguridad/ética de IA o proyectos de código abierto de evaluación de LLM.\r\n Experiencia en pruebas de soluciones de IA integradas en dispositivos móviles (Android/iOS).\r\n \r\nRequisitos para el puesto de contratista:\r\nSoporte en pruebas y evaluación:\r\n Ejecutar pruebas de rendimiento predefinidas para LLMs en diversas tareas (por ejemplo, resúmenes, preguntas y respuestas, flujos de chatbot). \r\n Realizar evaluaciones guiadas para evaluar las salidas en cuanto a veracidad, coherencia y seguridad. \r\n Realizar pruebas manuales y automatizadas en APIs e interfaces de usuario integradas con LLM. \r\n Validación de indicaciones y modelos:\r\n Asistir a ingenieros de ML en la evaluación de variaciones de indicaciones y resultados de ajuste de indicaciones (prompt tuning). \r\n Registrar y analizar casos de fallo, anomalías y casos límite según las pautas proporcionadas. \r\n Colaboración y documentación\r\n Trabajar con líderes de QA, gerentes de producto e ingenieros de ML para comprender los objetivos y criterios de prueba. \r\n Informar defectos, compilar resúmenes de evaluación y mantener registros de pruebas. \r\n Herramientas y automatización:\r\n Utilizar herramientas o marcos internos existentes para automatizar ejecuciones de pruebas y recopilación de resultados. \r\n Contribuir a procesos de generación de indicaciones, plantillas de entrada o etiquetado de resultados.\r\n \r\nCualificaciones básicas:\r\n Título universitario o experiencia laboral equivalente en un campo técnico (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos). \r\n 6 o más meses de experiencia en QA de software, etiquetado de datos, evaluación de LLM o proyectos de pruebas de ML. \r\n Dominio básico de Python, especialmente para tareas de procesamiento de datos y automatización. \r\n Familiaridad con LLMs (por ejemplo, GPT, Claude, Gemini) y salidas basadas en indicaciones. \r\n Capacidad para trabajar con herramientas como Jupyter, Postman o paneles de pruebas. \r\n Persona detallista con buenos hábitos de documentación.\r\n \r\nDetalles del contratista:\r\n Duración: Largo plazo \r\n Tarifa: Proporcional a la experiencia \r\n Oportunidad de conversión: Los contratistas con alto desempeño podrán ser considerados para puestos a tiempo completo \r\n Beneficios\r\nOPPO se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con los requisitos legales.\r\nEl rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $100,000-$200,000 + bono + incentivos a largo plazo y beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan por rol, nivel y ubicación.\r\n","price":"$100,000-200,000/año","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756713232000","seoName":"test-engineer-ai-llm","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-cupertino/cate-product-mgmt-dev1/test-engineer-ai-llm-6339351061542712/","localIds":"11037","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"dc9bc919-bd97-442a-8f28-4665e6b3a6a2","sid":"33adfac8-4d3b-4b88-b8af-a69238fe002f"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Evaluar el rendimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) en escenarios del mundo real","Desarrollar marcos de pruebas automatizadas para modelos de inteligencia artificial","Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático en la validación de modelos"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4254","location":"Palo Alto, CA, USA","infoId":"6349992232806512","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Ingeniero de Confiabilidad del Sitio (SRE)","content":"El Centro de Investigación de OPPO en EE. UU. busca un Ingeniero de Confiabilidad del Sitio (SRE) hábil y proactivo para unirse a nuestro equipo. En este puesto, será responsable de garantizar la estabilidad, escalabilidad y rendimiento de nuestros sistemas de aplicaciones. El candidato ideal siente pasión por la infraestructura en la nube, la automatización y la creación de entornos confiables y de calidad productiva.\r\nRequisitos\r\nResponsabilidades clave\r\n Operar y mantener sistemas basados en Linux, asegurando alta disponibilidad y rendimiento mediante monitoreo, mantenimiento y resolución de problemas. \r\n Gestionar y dar soporte a plataformas de nube pública como AWS, Azure y Google Cloud, incluyendo servicios como bases de datos, middleware, colas de mensajes y balanceadores de carga. \r\n Implementar y gestionar pipelines CI/CD para agilizar los despliegues y mejorar la velocidad de entrega. \r\n Desplegar y mantener aplicaciones en contenedores utilizando Kubernetes (K8s) para garantizar la confiabilidad y escalabilidad del servicio. \r\n Planificar, configurar, monitorear y optimizar recursos en la nube para reducir costos operativos y maximizar la eficiencia de los recursos. \r\n Participar en turnos de guardia, responder rápidamente a alertas y resolver incidentes en producción para minimizar tiempos de inactividad. \r\n \r\nCalificaciones\r\n 3 o más años de experiencia en operaciones de sistemas, DevOps o roles SRE, con sólidas habilidades en administración de sistemas Linux. \r\n Experiencia práctica en una o más plataformas de nube importantes (AWS, Azure o Google Cloud). \r\n Conocimientos en infraestructura como código y scripting; dominio de Go, Python o scripting en Shell. \r\n Comprensión sólida de arquitecturas nativas de la nube, confiabilidad del sistema y mejores prácticas operativas. \r\n Buenas habilidades de documentación, alto sentido de responsabilidad y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales.\r\n Beneficios\r\nOPPO se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de empleo independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de sus antecedentes penales, en cumplimiento con los requisitos legales.\r\nEl rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $100,000-$200,000 + bonificación + incentivos a largo plazo y beneficios. 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Trabajará transversalmente con ingeniería, ventas, operaciones y clientes para garantizar el éxito del producto en un mercado altamente competitivo y en rápida evolución. \n\nPrincipales responsabilidades \nDefinir y ejecutar la estrategia del producto, la hoja de ruta y los planes de lanzamiento al mercado para las líneas de productos semiconductores asignadas \nRealizar investigaciones de mercado, análisis competitivos y evaluaciones de necesidades del cliente para identificar oportunidades de crecimiento \nLiderar el desarrollo del caso de negocio para nuevas iniciativas de producto, incluyendo precios, pronósticos y análisis de retorno de inversión (ROI) \nColaborar estrechamente con I+D, ingeniería y operaciones para impulsar los hitos del desarrollo del producto \nGestionar el ciclo de vida del producto desde la concepción hasta el fin de vida, asegurando la alineación con las tendencias del mercado y los objetivos de la empresa \nTrabajar junto con los equipos de ventas y marketing para desarrollar la posicionamiento del producto, mensajes clave y herramientas de apoyo a las ventas \nInteractuar con clientes clave y socios de la industria para recopilar comentarios, identificar necesidades y fortalecer las relaciones \nSupervisar el desempeño en el mercado, analizar los indicadores clave de rendimiento (KPI) del producto e implementar estrategias de mejora continua \n\nRequisitos \nTítulo universitario en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en Computación o campo técnico relacionado (se prefiere maestría) \nExperiencia en la industria de semiconductores o hardware electrónico \nSólido conocimiento de las tecnologías semiconductoras, dinámicas del mercado y gestión del ciclo de vida del producto \nExperiencia demostrada trabajando con equipos técnicos y comerciales multifuncionales \nExcelentes habilidades analíticas, organizativas y de comunicación \nCapacidad para traducir conceptos técnicos complejos en estrategias comerciales claras \nExperiencia en interacción con clientes, desarrollo de casos de negocio y lanzamientos de productos \n\nCompensación y beneficios \nSalario base: 175.000 - 250.000 USD (proporcional a la experiencia) \nBono anual basado en el rendimiento \nSeguro integral de salud, dental y visión \nPlan 401(k) con aporte coincidente de la empresa \nTiempo libre remunerado y días festivos \nFlexibilidad para trabajar en modalidad híbrida o remota \n\nCómo postularse \nSe invita a los candidatos calificados a postularse adjuntando un currículum y una breve carta de presentación en la que describan su experiencia relevante. \n\nTipo de empleo: Tiempo completo \nSalario: 175.000,00 - 250.000,00 USD por año \n\nBeneficios: \n401(k) \nSeguro dental \nSeguro de salud \nSeguro de vida \n\nPaquete de compensación: \nOportunidades de bonos \nBono por desempeño \nPago anual \n\nHorario: \nTurno de 8 horas \nTurno diurno \n\nPosibilidad de reubicación: \nSan Jose, CA 95138: Reubicación con paquete proporcionado por el empleador (preferido) \nLugar de trabajo: Presencial \n\nRequisitos \nTítulo universitario en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en Computación o campo técnico relacionado (se prefiere maestría) \nExperiencia en la industria de semiconductores o hardware electrónico \nSólido conocimiento de las tecnologías semiconductoras, dinámicas del mercado y gestión del ciclo de vida del producto \nExperiencia demostrada trabajando con equipos técnicos y comerciales multifuncionales \nExcelentes habilidades analíticas, organizativas y de comunicación \nCapacidad para traducir conceptos técnicos complejos en estrategias comerciales claras \nExperiencia en interacción con clientes, desarrollo de casos de negocio y lanzamientos de 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