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Desarrollador/Arquitecto de Datos (Remoto)

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Jobgether

Washington, DC, USA

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Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de una empresa asociada. Actualmente estamos buscando un Desarrollador/Arquitecto de Datos en Washington, DC. Este puesto ofrece la oportunidad de diseñar, construir y optimizar sistemas de datos que respalden operaciones críticas en un entorno federal de atención médica. Trabajarás de forma remota o en un entorno híbrido para crear arquitecturas de datos escalables, integrar múltiples fuentes de datos y desarrollar canalizaciones que permitan el análisis, informes y acceso seguro a los datos. Colaborando estrechamente con gerentes de proyectos, analistas y partes interesadas, garantizarás que las plataformas de datos sean confiables, eficientes y cumplan con los estándares del sector. El puesto combina desarrollo técnico práctico con planificación estratégica de arquitectura, dándote un impacto directo en la eficiencia operativa, la toma de decisiones basada en datos y la mejora de servicios para los usuarios finales. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y canalizaciones ETL para satisfacer necesidades de datos clínicos y operativos. Integrar datos de múltiples sistemas de atención médica y centros de llamadas para lograr interoperabilidad perfecta. Desarrollar y optimizar procesos ETL para una ingesta, transformación y almacenamiento eficiente de datos. Mantener bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos, asegurando integridad, seguridad y rendimiento de los datos. Implementar gobernanza de datos, aseguramiento de calidad y estándares de cumplimiento en todas las plataformas. Colaborar con analistas y partes interesadas para definir requisitos de datos y entregar información accionable. Desarrollar APIs y servicios de datos para acceso seguro a activos de datos. Monitorear, solucionar y resolver problemas relacionados con datos, identificando oportunidades de mejora del sistema. Documentar arquitectura de datos, flujos de datos y especificaciones técnicas. Mantenerte actualizado con tecnologías emergentes, plataformas en la nube y mejores prácticas en ingeniería de datos. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o campo relacionado. De 3 a 10 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos, desarrollo de bases de datos o funciones técnicas similares. Amplia experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). Dominio del desarrollo de canalizaciones de datos usando SQL, Python, Spark o plataformas ETL. Experiencia con plataformas de datos en la nube (por ejemplo, Azure) y soluciones de almacén de datos. Conocimientos sobre modelado de datos, integración y desarrollo de API. Familiaridad con estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos en entornos de atención médica o regulados. Excelentes habilidades para resolver problemas, organización y manejo de múltiples tareas. Fuertes habilidades verbales y escritas, incluida la documentación técnica. Capacidad para obtener y mantener una Confianza Pública. Calificaciones Preferidas: Confianza Pública activa en el VA. Experiencia previa apoyando programas federales de atención médica. Maestría o experiencia equivalente en Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Informática Médica o disciplina relacionada. Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Kafka) y plataformas de análisis. Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Tableau). Conocimiento de estándares de datos de atención médica (por ejemplo, HL7, FHIR) y marcos de interoperabilidad. Beneficios Salario base competitivo, ajustado según experiencia, ubicación y habilidades. Cobertura completa de medicina, odontología y visión. Plan 401(k) con coincidencia y oportunidades de participación en ganancias. Tiempo libre pagado y arreglos laborales flexibles. Programas de ayuda para capacitación y educación destinados al desarrollo profesional. Seguro de vida pagado por el empleador y cobertura de discapacidad a corto y largo plazo. Reconocimiento a empleados, programas de referidos y bonificaciones puntuales. Entorno de trabajo principalmente remoto o híbrido, con oportunidades de asistir a reuniones presenciales según sea necesario. Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en IA, diseñado para identificar al mejor talento de manera eficiente y justa. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del trabajo y factores pasados de éxito para determinar tu puntaje de coincidencia. 🎯 Basado en este análisis, automáticamente seleccionamos a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurar que ningún buen perfil sea omitido. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) son tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés!   #LI-CL1

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Washington, DC, USA
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Responsabilidades: Diseñar e implementar la arquitectura de datos empresarial, incluyendo bases de datos, almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes). Liderar el desarrollo y ejecución de procesos ETL desde diversas fuentes de datos hacia los sistemas organizacionales. Traducir requisitos comerciales generales en modelos de datos, metadatos, datos de prueba y estándares de calidad. Optimizar la arquitectura de datos existente para ofrecer servicios reutilizables, ahorro de costos y mejoras de rendimiento. Evaluar y recomendar tecnologías emergentes para gestión, almacenamiento y análisis de datos. Colaborar con científicos de datos, analistas y partes interesadas para identificar oportunidades de soluciones de análisis e información. Desarrollar productos mínimos viables de datos, incluidos sus casos de negocio asociados, para apoyar los objetivos organizacionales. Establecer y hacer cumplir estándares, directrices y procesos de gobernanza para garantizar la calidad y seguridad de los datos. Requisitos Título universitario en Tecnologías de la Información, Gestión de Datos, Ciencia de Datos, Sistemas de Información Computacional o campo relacionado. Se prefieren títulos avanzados. 7+ años de experiencia en el diseño e implementación de modelos de datos para almacenes de datos empresariales; al menos 2 años enfocados en datos de seguridad. Experiencia en liderazgo técnico en proyectos que involucren almacenamiento de datos, modelado y análisis. Fuertes habilidades de programación en Java, Python y C/C++ y dominio de SQL, R, SAS o Excel. Conocimientos especializados en arquitecturas de datos basadas en la nube (AWS, Azure, GCP), distribución de datos en tiempo real (Kafka, Dataflow) y herramientas modernas de almacén de datos (Snowflake, Databricks). Experiencia con tecnologías de bases de datos incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop o Teradata. Conocimiento de modelado entidad-relación, sistemas de metadatos y marcos de trabajo de calidad de datos. Experiencia con herramientas de inteligencia de negocios y ETL como Power BI y Tableau. Fuertes habilidades de colaboración, comunicación y resolución de problemas, con capacidad para trabajar en equipos multifuncionales complejos. Debe estar autorizado para trabajar en EE. UU. Beneficios Rango salarial competitivo de $195,000 a $210,000 con un bono anual objetivo del 17%. Cobertura integral de salud, incluyendo médico, dental, visión y beneficios de salud conductual. Plan de jubilación con aporte coincidente de la empresa (401(k)) y vesting inmediato. Arreglos laborales flexibles, incluyendo opciones remotas e híbridas. Vacaciones pagadas, días festivos, licencia por enfermedad y descanso de invierno. Licencia parental pagada y licencia para cuidadores. Asistencia educativa, programas de pago de préstamos estudiantiles y bonos por referidos. Grupos de recursos para empleados, descuentos especiales en productos y programas de compra de acciones. Bonos anuales incentivados y programas de reconocimiento. Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante un sistema de emparejamiento de empleo impulsado por IA. Cuando se postula, su perfil pasa por nuestro proceso de selección automatizado diseñado para identificar al mejor talento de forma eficiente y justa. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente su CV y perfil de LinkedIn, analizando sus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara su perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito pasados para determinar su puntuación de compatibilidad. 🎯 Basándose en este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al rol. 🧠 Cuando sea necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en su idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección inicial, compartimos esta lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por su interés!   #LI-CL1
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