Información de contratación de Ciencia y Tecnología en Connecticut

Workable

Investigador de Alfa Fundamental (LLM)

Trexquant es un fondo de cobertura sistemático en el que utilizamos miles de algoritmos estadísticos para operar en mercados de acciones, futuros y otros mercados a nivel mundial. A partir de numerosos conjuntos de datos, desarrollamos grandes conjuntos de características y empleamos diversos métodos de aprendizaje automático para descubrir señales de trading y combinarlas eficazmente en carteras neutrales al mercado. Nuestro equipo de Investigación de Alfa Fundamental es un pequeño equipo colaborativo que trabaja para crear nuevos alfas en varias clases de activos. Nuestros puestos de Investigador de Alfa Fundamental incluyen lo siguiente: Investigador de Alfa Fundamental Se centrará en identificar y desarrollar señales sistemáticas de trading neutrales al mercado basadas en su comprensión de los datos fundamentales, la contabilidad y el análisis financiero. Colaborará con el equipo de Datos y Estrategia para construir un conjunto diverso de modelos predictivos. Investigador de Alfa Fundamental con enfoque en LLM Desarrollará y perfeccionará tuberías de LLM para extraer conclusiones de conjuntos de datos fundamentales estructurados y no estructurados. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión. Principales responsabilidades Aprovechar datos fundamentales para formular señales predictivas neutrales al mercado Diseñar, implementar y optimizar diversos modelos de aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos en el desarrollo de alfa fundamental Colaborar con investigadores cuantitativos experimentados y recursos para realizar experimentos y probar hipótesis mediante simulaciones Optimizar modelos utilizando datos específicos del dominio para mejorar su relevancia e interpretabilidad en un contexto financiero Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar tuberías de características robustas para su uso posterior en la investigación de alfa Requisitos Título universitario, maestría o doctorado en cualquier campo STEM, finanzas, contabilidad o disciplina relacionada Dominio de lenguajes de programación como Python (y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o HuggingFace Transformers) Interés por aplicar el análisis fundamental en un contexto sistemático y basado en modelos Conocimientos de contabilidad financiera y fundamentos empresariales (sería un plus tener el título de CFA) Experiencia en finanzas cuantitativas es un plus, aunque no es necesario Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Cobertura completa de primas de seguros médicos, dentales y de visión PPO para usted y sus dependientes Beneficios pre-fiscales para transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Stamford, CT, USA