Categorías
···
Entrar / Registro

Desarrollador Salesforce

Salario negociable

iSoftTek Solutions Inc

Austin, TX, USA

Favoritos
Compartir

Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Desarrollador Salesforce Ubicación: Remoto (Austin, Texas, Estados Unidos) Experiencia: 8+ años   Sus responsabilidades en este puesto incluirán:   Un Desarrollador Senior que pueda apoyar a los analistas comerciales proporcionando soluciones. Conocimientos avanzados en Apex y capacidad para realizar solución técnica y configuración. Certinia/Financial Force – obligatorio. 5 años de experiencia en Salesforce y 2.5 años en Lightning. Dominio del marco de trabajo Salesforce Lightning Framework, Apex, desarrollo de productos en App Exchange y otras personalizaciones en SFDC. Buen entendimiento de Salesforce Service Cloud / Community Cloud / Sales Cloud / Health Cloud. Experiencia en programación con JavaScript, HTML y CSS. Buen conocimiento de la metodología de integración de API (conocimientos de Rest y SOAP API son obligatorios, conocimientos de Mulesoft son un plus). Capacidad para comunicarse claramente con las partes interesadas y presentar ideas en un lenguaje comprensible para el usuario. Habilidades demostradas de análisis y resolución de problemas. Capacidad y conocimientos para liderar y orientar al equipo en el diseño y revisión de código, así como para guiarlos y motivarlos a seguir las mejores prácticas. Conocimiento profundo de Perfiles/Roles y Reglas de Compartición, Reglas de Validación, Tareas, Reglas de Flujo de Trabajo y Disparadores (Triggers), etc., en SFDC. Buen entendimiento de herramientas de despliegue en Salesforce.  

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Austin, TX, USA
Mostrar mapa

workable

También le puede interesar

Workable
Ingeniero Principal de Software, Sistemas de Trading
Acerca de BestEx Research BestEx Research es una empresa de tecnología financiera e investigación especializada en la creación de algoritmos de ejecución sofisticados y herramientas de modelado de costos de transacción para múltiples clases de activos. La empresa ofrece sus servicios a fondos de cobertura exigentes en rendimiento, CTAs, gestores de activos y bancos a través de un corredor electrónico tradicional y en un modelo de Software como Servicio (SaaS) neutral respecto al corredor. La misión de BestEx Research es convertirse en líder mundial en la automatización y medición de ejecución en todas las clases de activos y reducir significativamente los costos de transacción para sus clientes. Su plataforma basada en la nube, Algo Management System (AMS), es la primera solución integral de trading algorítmico para acciones, futuros y divisas que ofrece un ecosistema completo en torno a algoritmos de ejecución, incluyendo análisis de costos de transacción (TCA), una herramienta de personalización de algoritmos llamada Strategy Studio, un panel de trading y análisis previos a la operación, todo en una única plataforma. Actualmente, la plataforma está operativa para operaciones con acciones estadounidenses y futuros globales. BestEx Research está transformando una industria de 100 mil millones de dólares al cuestionar el statu quo de soluciones obsoletas y opacas provenientes de los bancos, ofreciendo algoritmos de ejecución de nueva generación que combinan mejora del rendimiento con transparencia y personalización. BestEx Research utiliza tecnologías de vanguardia para respaldar sus sistemas de investigación y trading de baja latencia y alta escalabilidad, con su backend en C++, bibliotecas de investigación en C++/Python y R, y tecnologías web para la entrega de sus plataformas front-end. Visite bestexresearch.com para obtener más información sobre nuestra misión, productos, investigación y servicios. ¿Por qué trabajar en BestEx Research? Si desea ayudar a los inversionistas a reducir sus costos de negociación en una estructura de mercado extremadamente compleja y contribuir a crear y dar forma a un producto definitorio para la industria, esta es una excelente oportunidad para unirse a un equipo extraordinariamente talentoso de más de 50 personas. BestEx Research tiene una rotación casi nula, clientes de primer nivel, cero burocracia y una estructura organizacional plana. Es una verdadera meritocracia, en un entorno colaborativo, donde cada empleado trabaja en proyectos extraordinariamente interesantes. La compensación puede consistir en pago en efectivo o un plan híbrido de efectivo y acciones. Los empleados de BestEx Research tienen mucha autonomía y responsabilidad, además de acceso a una mayor variedad de proyectos y oportunidades de crecimiento que en puestos similares en otras empresas. Ubicación: Stamford, CT/Nueva York, NY Nuestra oficina en Stamford, CT, está convenientemente ubicada en el centro de Stamford y a poca distancia a pie de la estación de tren. Se ofrece estacionamiento gratuito, gimnasio y otras comodidades. Existe cierta flexibilidad para trabajar desde casa según la ubicación, pero se requiere trabajar en la oficina al menos tres días a la semana. Principales responsabilidades del puesto En este puesto, será responsable de la arquitectura, diseño y desarrollo de software de diversos componentes como nuestro sistema central de trading, framework de trading algorítmico, algoritmos de ejecución, enrutadores inteligentes de órdenes, simuladores de bolsa, adaptadores de datos de mercado y adaptadores de conectividad con bolsas. Los proyectos variarán desde el desarrollo de software desde cero (por ejemplo, implementar una nueva clase de activo o un nuevo algoritmo de ejecución) hasta mejorar el sistema actual para soportar nuevas funciones o mejorar el rendimiento. Nuestra pila de software de trading está escrita en C++17. Requisitos Para este puesto se requiere lo siguiente: ● Conocimientos de nivel experto en C++ y excelentes habilidades de diseño de software ● Conocimientos de nivel experto en TCP/IP y multithreading ● Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas ● Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para expresar ideas claramente ● Actitud de curiosidad constante y crecimiento, así como la capacidad y deseo de orientar a otros ● Título en Ciencias de la Computación o campo similar de una institución reconocida Lo siguiente no es obligatorio, pero una combinación de estas habilidades y experiencias es muy deseable: ● Experiencia previa trabajando con datos de mercado, FIX y otros protocolos de conectividad con bolsas ● Experiencia previa en el desarrollo de sistemas de trading o algoritmos de ejecución ● Experiencia con bases de datos relacionales, optimizaciones de bases de datos y SQL ● Experiencia con Python/R, capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos en un entorno de investigación Beneficios 4 semanas de vacaciones, seguro médico y plan 401K
Stamford, CT, USA
Salario negociable
Workable
Ingeniero de Datos (EE. UU.)
Trexquant es un gestor de fondos sistemáticos en crecimiento con un equipo central compuesto por tecnólogos altamente calificados. Aplicamos una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para construir carteras de inversión y operar con los activos de nuestros clientes en los mercados globales de acciones y futuros. Con oficinas en Estados Unidos, China e India, nuestro equipo global de más de 50 empleados está compuesto principalmente por profesionales de investigación con títulos avanzados en ciencias, matemáticas y tecnología, quienes exploran el universo de métodos cuantitativos en busca de oportunidades para mejorar y adaptar nuestra plataforma y obtener beneficios en un entorno emocionante y dinámico. Estamos buscando un Ingeniero de Datos dedicado y detallista para unirse a nuestro equipo. El objetivo principal de este equipo es ayudar a los investigadores a escribir, descargar y leer scripts, traduciendo eficazmente sus ideas en variables de datos para fines de trading. El candidato ideal tendrá una sólida formación en ingeniería de datos, excelentes habilidades de scripting y un profundo conocimiento de los datos financieros y las estrategias de trading. Responsabilidades Colaborar con investigadores para comprender sus requisitos de datos y estrategias de trading. Desarrollar y mantener scripts para descargar, leer y procesar datos de diversas fuentes. Garantizar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos mediante la implementación de medidas de control de calidad. Optimizar los procesos de recuperación de datos para mejorar la eficiencia y el rendimiento. Ayudar en la integración de nuevas fuentes y formatos de datos en la infraestructura de datos existente. Brindar soporte técnico y resolución de problemas relacionados con datos. Documentar flujos de trabajo, procesos y scripts de datos para referencia futura y compartir conocimientos. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y los avances en ingeniería de datos y datos financieros. Requisitos Título universitario en una disciplina técnica (informática, matemáticas, estadística, física, etc.) 1 o más años de experiencia en Python utilizados en capacidades de manejo de datos Experiencia en servicios financieros y trabajo con proveedores de datos financieros es un plus Capacidad para trabajar de forma independiente y llevar proyectos a su conclusión, aprender rápidamente nuevos sistemas, pensar creativamente y prestar atención a los detalles Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Seguro médico PPO, dental y de visión con primas completamente cubiertas para usted y sus dependientes Beneficios pre-tax para transporte Comidas semanales de empresa Trexquant es un Empleador de Oportunidades Iguales
Stamford, CT, USA
Salario negociable
Workable
Desarrollador Senior Salesforce
Más de 7 años de experiencia en la plataforma Salesforce y experiencia en implementación Habilidades principales y experiencia: 1. Debe haber gestionado un mínimo de 8 a 10 implementaciones en las áreas de ventas y service cloud para grandes empresas que implicaron personalizaciones significativas utilizando la plataforma force.com. 2. Conocimiento profundo y amplia experiencia en la plataforma técnica force.com, incluyendo Apex, triggers, Batch Apex, framework de componentes Lightning, etc. Conocimiento de componentes Lightning avanzados, API de Chatter, etc. 3. Experiencia mínima de 3,5 años en implementaciones con Lightning. 4. Buen conocimiento de las mejores prácticas recomendadas por Salesforce en diseño y desarrollo. 5. Debe poseer al menos una certificación de desarrollador. 6. Amplia experiencia trabajando en modelo presencial/externo (onsite/offshore). 7. Sólida comprensión del desarrollo y diseño orientado a objetos, experiencia en el uso de patrones de diseño y capacidad para escribir código limpio, bien refactorizado y mantenible. 8. Experiencia en Salesforce1 y Salesforce Mobile será una ventaja adicional. 9. Experiencia integrando SFDC con SAP, Oracle y/o Microsoft Dynamics. 10. Experiencia utilizando GIT y VS CODE en el proceso DEV OPS. Responsabilidades: 1. Diseño técnico y entrega de aplicaciones Salesforce.com. 2. Líder técnico y referente del conocimiento para la práctica Salesforce de Capgemini. 3. En colaboración con el equipo funcional, definir el diseño técnico de la aplicación Salesforce considerando todas las necesidades funcionales, técnicas, no funcionales e integraciones requeridas por la aplicación. 4. Responsable de las revisiones de código, ajuste de rendimiento y resolución de problemas durante el proceso del proyecto. 5. Al final de la fase de pruebas, responsable de entregar una solución técnica completamente funcional al gerente del proyecto y al cliente.
Stamford, CT, USA
Salario negociable
Workable
Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
Fremont, CA, USA
$140,000-250,000/año
Workable
Desarrollador de Baja Latencia
Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!
New York, NY, USA
$150,000-300,000/año
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.