Ingeniero de Datos de Mercado en C++

Perfil de la empresa      En Sand Cherry Associates, nos destacamos en el diseño y entrega de iniciativas estratégicas centradas en el cliente mediante soluciones digitalmente nativas y basadas en datos. La confianza de nuestros clientes en nosotros se basa en talento excepcionalmente calificado y de alta energía que trabaja con el apoyo completo del equipo de Sand Cherry. Encontrar el candidato adecuado para este puesto es un aspecto clave para continuar con ese éxito.      Descripción general   Estamos buscando un Gerente de Producto experimentado. Este puesto tiene la responsabilidad de liderar el ciclo de vida del proyecto, así como las iniciativas de desarrollo e implementación de un producto de video IP para una organización empresarial. Esto incluye la planificación del producto, redacción y refinamiento de los requisitos del producto, investigación y análisis competitivo, y todas las operaciones del producto hasta su implementación. Este puesto tiene modalidad híbrida y el candidato calificado trabajará presencialmente algunos días a la semana en Filadelfia, PA, o en Denver, CO, y los demás días de forma remota. Los candidatos deben residir en el área metropolitana de Filadelfia o en el área metropolitana de Denver, y estar dispuestos a asistir presencialmente algunos días cada semana.     Funciones y responsabilidades  Gestionar productos y servicios utilizando principios, estrategias y ejecución de gestión de productos y/o proyectos  Entender el enfoque actual de lanzamiento al mercado (GTM) y cómo interactuar con las partes interesadas según sea necesario para las soluciones de lanzamiento del producto  Demostrada capacidad para trabajar en organizaciones empresariales grandes y comunicarse eficazmente con las partes interesadas  Gestionar entregables clave de documentación, tales como entradas, salidas y materiales GTM   Mejorar las herramientas, documentación y reportes relacionados con la gestión de productos  Crear y mantener información y comunicación relacionadas con el producto  Crear y mantener documentación de flujos de procesos para satisfacer necesidades comerciales  Ejercer consistentemente juicio informado y discreción en asuntos de importancia  Dirigir equipos multifuncionales, como ingeniería o desarrollo, respecto a los requisitos del producto  Desempeñar un papel fundamental conectando equipos ágiles y no ágiles para apoyar los esfuerzos del producto   Requisitos Habilidades y experiencia deseadas  Mínimo 7 años de experiencia directa en planificación de productos, operaciones de producto y gestión de productos  Se prefiere experiencia en telecomunicaciones/amplio espectro, redes de servicios de datos o entornos de centros de contacto  Se requiere experiencia en video IP  Es necesario tener experiencia en entornos Ágiles o Ágiles Escalados  Es necesario tener experiencia en gestión de proyectos o programas  Conocimiento y comprensión de productos desde un punto de vista técnico, entendiendo sus requisitos y necesidades comerciales relacionadas  Experiencia alineando múltiples grupos comerciales en un entorno multifuncional y matricial  Capacidad para dirigir y liderar reuniones con partes interesadas y gestionar entregables provenientes del desarrollo y la ingeniería  Excelentes habilidades de comunicación, utilizando un sistema formal para comunicaciones, informes de estado y colaboración con otros grupos internos  Capacidad para adaptarse rápidamente a nuevos proyectos y trabajar de forma autónoma, manteniendo al equipo del proyecto y al cliente informados de hitos y posibles problemas    Cualificaciones/Requisitos técnicos  Excelente conocimiento de las herramientas de MS Office, especialmente Excel y PowerPoint, para seguimiento, informes y presentaciones  Son útiles la experiencia con MS Project y JIRA  Se prefiere experiencia con soluciones y ofertas de productos de tecnología de banda ancha  Es necesario tener familiaridad con equipos multifuncionales: TI, desarrollo de productos, ingeniería y marketing  Experiencia gestionando varias líneas de productos y proporcionando actualizaciones y análisis a partes interesadas en distintos niveles dentro de una organización empresarial grande    Educación/Certificaciones  Título universitario en Administración de Empresas u otra disciplina cuantitativa  La certificación PMP es útil, así como cursos sobre metodologías de gestión de proyectos  Un historial en consultoría es útil aunque no obligatorio  Compensación Para personas asignadas y/o contratadas para trabajar en Colorado, Sand Cherry Associates está legalmente obligada a incluir una estimación razonable del rango salarial para este puesto. Este rango considera una amplia gama de factores tomados en cuenta al tomar decisiones salariales, incluyendo pero no limitándose a: conjuntos de habilidades; experiencia y formación; licencias y certificaciones; y modelo de entrega. Se trata de un contrato de entre 6 y 12 meses con un salario anualizado de entre $120,000 y $150,000. Los años de experiencia, nivel educativo, ubicación geográfica, habilidades cualificadas únicas para el puesto específico y posibles certificaciones pueden ser factores clave en la compensación final para este rol. Beneficios Nuestro equipo es único: estamos apasionados por lo que hacemos. En Sand Cherry, nuestros consultores saben que están impactando y moldeando las industrias de nuestros clientes. Reconocemos a nuestros empleados por sus contribuciones. Nuestra cultura es una de las más amigables y comunicativas en la industria de la consultoría. Sand Cherry no es una organización con excesiva jerarquía. Ofrecemos la oportunidad de formar parte de una fuerza laboral digital. Descubra la experiencia que solo viene con la autogestión en el lugar de trabajo. Nuestros miembros del equipo gestionan sus propias cargas de trabajo y se espera que entreguen un trabajo excepcional para nuestros clientes. El crecimiento profesional es una de nuestras principales prioridades, ya que afirmamos que invertir en nuestros consultores y empoderar a nuestra gente también generará los mejores resultados y valor para nuestros clientes.

Perfil de la empresa    En Sand Cherry Associates, destacamos en el diseño y entrega de iniciativas estratégicas centradas en el cliente mediante soluciones digitalmente nativas y potenciadas por datos.  La confianza de nuestros clientes en nosotros se basa en talento excepcionalmente calificado y de alta energía que trabaja con el apoyo del equipo completo de Sand Cherry.  Encontrar el candidato adecuado para este puesto es un aspecto crítico para continuar con ese éxito.     Descripción general  Buscamos un Gerente de Proyectos Técnico experimentado para el equipo de datos de un cliente con sede en Denver. Este puesto trabajará estrechamente con las partes interesadas para apoyar el análisis de confiabilidad en toda nuestra red. El rol aplicará técnicas analíticas no basadas en aprendizaje automático a los datos, responderá preguntas comerciales definidas y transformará los hallazgos en ideas accionables. Este PM técnico colaborará con la gerencia para definir el alcance de los problemas, extraer y analizar datos, y presentar resultados claros y convincentes a diversas audiencias internas. Este es un encargo de consultoría a largo plazo, y los candidatos calificados deben poder trabajar presencialmente en la oficina de Denver, CO. No se considerarán candidatos que vivan fuera del área metropolitana de Denver. Responsabilidades Definición del problema ·       Colaborar con la gerencia para definir claramente el alcance. ·       Aplicar conocimientos del sector de cable/telecomunicaciones para comprender los problemas y conjuntos de datos relevantes. ·       Desarrollar planes de enfoque analítico alineados con los objetivos comerciales.   Adquisición y preparación de datos ·       Extraer datos de almacenes de datos utilizando SQL y preparar análisis en Excel o herramientas de inteligencia empresarial (BI). ·       Utilizar herramientas de informes para crear visualizaciones, tablas e informes dinámicos. ·       Monitorear la calidad de los datos e identificar proactivamente posibles suposiciones o problemas.   Análisis de datos ·       Aplicar métodos estadísticos y analíticos básicos, incluyendo correlaciones, visualización exploratoria y validez estadística. ·       Reconocer y mitigar problemas como correlación frente a causalidad, factores de confusión, sesgo de regresión y selección. ·       Asegurar la aplicación correcta de unidades de medida y métricas derivadas.   Narración y presentación ·       Compilar hallazgos en una narrativa coherente respaldada por gráficos y figuras claras. ·       Presentar en PowerPoint, prestando atención al formato, legibilidad y detalle. ·       Buscar retroalimentación y revisión, presentando con claridad, eficiencia y sensibilidad hacia la dinámica organizacional. ·       Sintetizar hallazgos en narrativas coherentes respaldadas por visualizaciones claras. ·       Crear y entregar presentaciones profesionales en PowerPoint adaptadas a audiencias técnicas y comerciales. ·       Solicitar retroalimentación y presentar resultados con claridad, eficiencia y sensibilidad al contexto organizacional.   Requisitos Requisitos ·       Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. ·       5 o más años de experiencia en gestión de proyectos, análisis de datos y/o análisis de información. ·       Experiencia en la industria preferiblemente en telecomunicaciones o tecnología. ·       Dominio avanzado de SQL, Excel, herramientas de BI/informes, así como PowerPoint. ·       Capacidad para gestionar esfuerzos e iniciativas de proyectos de datos. ·       Experiencia aplicando técnicas estadísticas a problemas comerciales del mundo real. ·       Transformar datos en ideas comerciales y presentar hallazgos de manera efectiva. ·       Capacidad para compilar, sintetizar y entregar datos en presentaciones de PowerPoint. ·       Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con partes interesadas técnicas y no técnicas. ·       Capacidad para interactuar con partes interesadas de nivel ejecutivo para entregar conclusiones.   Compensación Para personas asignadas y/o contratadas para trabajar en Colorado, Sand Cherry Associates está legalmente obligada a incluir una estimación razonable del rango salarial para este puesto. Este rango salarial considera una amplia gama de factores tomados en cuenta al tomar decisiones salariales, incluidos pero no limitados a: conjuntos de habilidades; experiencia y formación; licencias y certificaciones; y modelo de prestación. Este es un encargo de consultoría a largo plazo con un rango salarial estimado de $130,000 a $140,000. Los años de experiencia, nivel educativo, ubicación geográfica, habilidades/cualificaciones únicas para el puesto específico y certificaciones potenciales pueden ser factores clave en la compensación final para este rol.   Beneficios Nuestro equipo es único: estamos apasionados por lo que hacemos. En Sand Cherry, nuestros consultores saben que están impactando y moldeando las industrias de nuestros clientes. Reconocemos a nuestros empleados por sus contribuciones. Nuestra cultura es una de las más amigables y comunicativas en la industria de consultoría. Sand Cherry no es una organización con exceso de jerarquías. Ofrecemos la oportunidad de formar parte de una fuerza laboral digital. Descubra la experiencia que solo viene con la autogestión en el lugar de trabajo. Nuestros miembros del equipo gestionan sus propias cargas de trabajo y se espera que entreguen un trabajo excepcional para nuestros clientes. El crecimiento profesional es una de nuestras principales prioridades, ya que afirmamos que invertir en nuestros consultores y empoderar a nuestro personal también brindará los mejores resultados y valor para nuestros clientes.

Puesto: Ingeniero de Datos III Ubicación: Redmond, WA 98052 Duración: 12 Meses Tipo de trabajo: Contrato Modalidad de trabajo: Presencial Descripción del puesto: Responsabilidades Construir modelos estadísticos para identificar patrones y tendencias en los datos de pruebas de producción (telemetría, series temporales) con el fin de generar correlaciones y predicciones. Desarrollar un entendimiento del sistema de ejecución de fabricación con sus múltiples fuentes de datos y sus relaciones. Analizar los datos del sistema de producción y obtener información sobre cuellos de botella actuales y áreas de mejora, junto con recomendaciones específicas y accionables Recopilar, formatear y reportar instantáneas periódicas de los datos de producción y pruebas para su uso por parte de otros gerentes de programas e ingenieros. Sintetizar análisis y comunicar hallazgos y recomendaciones a diversas audiencias Trabajar estrechamente con gerentes técnicos de programas e ingenieros para proporcionar información basada en datos que ayude a explicar anécdotas del piso de fabricación, y ofrecer pasos de resolución accionables Crear plantillas y scripts para ayudar a escalar y automatizar nuestra capacidad de ingerir, analizar y permitir revisiones rápidas de datos. Habilidades y experiencia requeridas 7+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) 4+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matematico (por ejemplo, R, SAS, Matlab, Minitab, etc.) 2+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de datos mediante modelado estadístico o de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento Experiencia sólida en desarrollo con herramientas notables de informes BI (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE)). Debe tener experiencia desarrollando informes complejos y variados. Un buen candidato posee sólidas habilidades analíticas y disfruta trabajar con grandes conjuntos de datos complejos. Experiencia aplicando modelos teóricos en un entorno práctico Un buen candidato puede colaborar directamente con los responsables del negocio para comprender sus necesidades y proporcionar datos que les ayuden a observar patrones y detectar anomalías. Deseable Experiencia en Python, Perl o cualquier otro lenguaje de scripting Título de maestría en un campo cuantitativo como estadística, matemáticas, ciencia de datos, ingeniería o informática Experiencia en aeroespacial, fabricación, procesos de prueba y/o desarrollo de sistemas de prueba Un día típico en el puesto: Horario diario: Acelerar la recopilación de datos de pruebas y su revisión para ayudar a reducir los requisitos de pruebas en las LRU de OISL Simplificar y automatizar (con scripts y esquemas estándar) la recopilación continua y el formateo de estos datos Desarrollar paneles y visualizaciones para ayudar al proceso de triaje de pruebas Desarrollar un marco de monitoreo y alertas continuo que pueda informar a los ingenieros sobre áreas que necesiten un análisis más profundo Colaborar con los equipos de mejora continua y OISL para acelerar la creación de análisis y herramientas destinadas a establecer controles estadísticos de procesos de fabricación para LRU clave y procesos de prueba Requisitos del candidato: HABILIDADES REQUERIDAS Años de experiencia: 5 años Principios de liderazgo: Obsesión por el cliente, Aprender y tener curiosidad, Profundizar, Comunicación clara Las 3 principales habilidades técnicas indispensables 5+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) lenguajes de scripting (por ejemplo, Python Herramientas de análisis de datos mediante modelado estadístico

Somos una empresa de reciclaje de residuos electrónicos y baterías que ofrece soluciones sostenibles de gestión de desechos a empresas y agencias gubernamentales en California. Estamos buscando una persona para incorporar a nuestro equipo. Competente en tecnología informática: Software de borrado de discos duros - Investigación de precios de dispositivos Refurbimiento y reventa de equipos electrónicos Conocimientos en plataformas de venta como: Offer-up Craigslist Facebook Marketplace Altamente motivado Hay cuatro aspectos principales en este puesto: Desmontaje mecánico, Clasificación, Empaque y Operación de equipos. Si tiene la siguiente experiencia, postúlese: Habilidades informáticas/técnicas, experiencia de 2-3 años en soporte informático Almacén Herramientas mecánicas / manuales Empaque, clasificación y manejo de materiales Antecedentes limpios Prueba de drogas negativa Se dará prioridad a los candidatos con excelentes habilidades organizativas y experiencia previa trabajando con computadoras y/o electrónica. Rango salarial desde: $41,200 hasta $60,500 según experiencia (salario + bonificación trimestral promedio) ESTAMOS COMPROMETIDOS A OFRECER: Entorno de trabajo desafiante y dinámico Empleo a tiempo completo Oportunidad de ascenso Beneficios médicos, dentales y de visión Vacaciones pagadas Feriados pagados IRA Simple NO SE ACEPTAN LLAMADAS TELEFÓNICAS - POSTÚLESE EN PERSONA Y TRAIGA SU RESUMEN Modern Waste Solutions: 3921 Pell Circle, Sacramento, CA 95838

Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Lo que hacemos La plataforma de Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA provenientes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el mundo. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Analizar y comprender código existente en Python o C/C++ Migrar lógica a Rust idiomático y seguro, preservando la funcionalidad Adaptar o trasladar la suite de pruebas y garantizar la equivalencia de comportamiento Documentar los pasos de migración y las decisiones técnicas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en el horario que mejor le convenga. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título universitario (licenciatura o maestría) en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con C/C++ y al menos 1 año de experiencia práctica con Rust. Tiene experiencia con herramientas FFI (bindgen, cxx) y con Rust inseguro (unsafe Rust) para la interoperabilidad con C/C++. Tiene experiencia en pruebas de código migrado (pruebas unitarias, de integración y de fuzzing). Demuestra un sólido conocimiento de programación de sistemas (gestión de memoria, concurrencia). Es hábil para refactorizar código heredado y documentar los pasos de migración. La experiencia en ingeniería de prompts es un gran valor añadido. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices complejas y desafiantes. Este puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir nuevos retos. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora, dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y comunican conocimientos en su área de especialización.

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