Ingeniero de Software Senior (Contrato, Remoto) (Vista, CA)

The Tech Academy ofrece campamentos de codificación en línea rentables y a tu propio ritmo, diseñados especialmente para principiantes sin conocimientos técnicos o de programación previos. Nuestros programas de certificación cubren exhaustivamente las habilidades más demandadas en la industria tecnológica, cuentan con excelentes reseñas en línea y están diseñados para adaptarse a tu horario personal, preparándote para tu carrera tecnológica con un conjunto completo de herramientas. Hemos estado ofreciendo campamentos de codificación completos, económicos, flexibles y confiables durante más de una década. Fundada en 2014, The Tech Academy se especializa en certificar estudiantes en una amplia gama de especialidades técnicas, incluyendo: inteligencia artificial, programación, ciberseguridad, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones, diseño, desarrollo web y más. Después de tu campamento de codificación, nuestros especialistas en colocación laboral te proporcionarán orientación profesional. Nuestro equipo ha colocado con éxito a más de 1.000 graduados en puestos técnicos, con la mayoría obteniendo un promedio de más de $30 por hora en su primer trabajo tras la graduación. A continuación se muestra una descripción general de los programas de certificación de The Tech Academy: 1. HORARIOS FLEXIBLES Y CAPACITACIÓN A TU PROPIO RITMO 2. CURSOS AMIGABLES PARA PRINCIPIANTES 3. CAPACITACIÓN COMPLETA Y BIEN EQUILIBRADA 4. MATRÍCULA ASEQUIBLE Y ADAPTABLE A TU PRESUPUESTO 5. MÁS DE 1.000 RESERVAS CON 5 ESTRELLAS EN LÍNEA 6. CAPACITACIÓN Y AYUDA PARA COLOCACIÓN LABORAL Los programas de certificación en línea de The Tech Academy comienzan en $5.980, con múltiples opciones de financiamiento disponibles. ¡Comienza hoy tu camino en la industria tecnológica con uno de nuestros galardonados campamentos de codificación en línea! Obtén más información aquí contactándonos en: https://thetechacademy.us ¡Tu trabajo soñado en tecnología está a solo un paso de un campamento de Tech Academy!

Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Haciendo la diferencia: Digital Cheetah ha proporcionado soluciones innovadoras de gestión de voluntarios y miembros a algunas de las organizaciones sin fines de lucro más grandes del mundo ( https://www.digitalcheetah.com/clients/) durante 24 años. Nos esforzamos por crear un entorno de trabajo emocionante, desafiante y gratificante. Únete a un equipo de experimentados profesionales con amplia experiencia en la vanguardia de la innovación tecnológica para desarrollar software con propósito. Descripción: Este es un puesto a tiempo completo y remoto disponible para contratación inmediata. Como miembro de nuestro equipo de implementaciones, trabajarás con clientes externos y miembros internos del equipo para marcar una verdadera diferencia en importantes organizaciones sin fines de lucro en todo el mundo. Siguiendo una metodología ágil, gestionarás la relación con los clientes mediante un proceso interactivo de recopilación de requisitos, planificación de proyectos, supervisión del flujo de trabajo y gestión de expectativas y alcance del cliente. Tendrás exposición a una amplia variedad de funciones, desafíos y tecnologías, y tendrás la oportunidad de aprender habilidades de buenas prácticas en una empresa en crecimiento con numerosas posibilidades de desarrollo personal y profesional. Puesto Remoto: Nuestro equipo trabaja de forma remota utilizando Slack, Zoom, Microsoft Teams, JIRA, Confluence y otras herramientas de colaboración. Responsabilidades del Trabajo: Gestión diaria de proyectos para garantizar la entrega a tiempo mediante la aplicación de la teoría, prácticas y reglas ágiles en un entorno Scrum con gestión matricial. Gestionar la comunicación interna y externa, mejorar la transparencia y difundir eficazmente la información entre los equipos. Facilitar y realizar la recopilación y análisis de requisitos para nuevos proyectos. Crear un entorno Scrum eficiente y basado en la confianza, con énfasis en la resolución de problemas; facilitar discusiones, resolución de conflictos, toma de decisiones y ejecución del trabajo. Gestionar las expectativas del cliente fortaleciendo relaciones; comunicando el estado del proyecto y los temas pendientes; preparando informes; realizando reuniones de planificación y retrospectivas; identificando mejoras futuras de funcionalidades. Implementar soluciones mediante el seguimiento del progreso del proyecto; monitoreo de tareas pendientes; realización de revisiones de diseño e implementación; examen, investigación y resolución de problemas; escalación de problemas al personal designado; identificación de mejoras en los procesos de trabajo. Ayudar a eliminar obstáculos e impedimentos, y asegurar que el trabajo avance según lo programado. Generar tickets de desarrollo en JIRA para solicitudes de funciones, correcciones de errores y mejoras enviadas por nuestros clientes al equipo interno de desarrollo. Gestionar el proceso de UAT con el cliente, incluyendo la solución de hallazgos en UAT y trabajando con los recursos adecuados para resolverlos. Facilitar una transición fluida al equipo de soporte del producto una vez que se lance un proyecto. Participar en las siguientes ceremonias del sprint: Planificación de lanzamiento, Scrum diario, Planificación del sprint, Demostración del sprint y Retrospectivas. Brindar asesoramiento sobre el producto, consultoría de buenas prácticas y demostraciones del producto a los clientes. Requisitos del Puesto: Gestión de Proyectos, Gestión de Relaciones con Clientes, Habilidades Generales de Consultoría, Presentación de Información Técnica, Comprensión Técnica, Trabajo en Equipo, Resolución de Problemas. Buen manejo del tiempo y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente. Alta atención al detalle. Flexibilidad y disposición para aprender cosas nuevas. Se requiere una sólida comunicación con clientes. Capacidad para trabajar bien en un entorno de equipo colaborativo. Comodidad usando tecnología y explicándola a otros. Son imprescindibles habilidades creativas y eficientes para la resolución de problemas. Conocimientos del entorno de desarrollo ágil son un plus. Solicitar en línea: https://www.digitalcheetah.com/client-liaison/

Un experto técnico sénior responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos utilizando tecnologías Databricks y Azure. Este ingeniero principal supervisa la arquitectura, integración, diseño, desarrollo e implementación de patrones y soluciones reutilizables, asegurando que sean escalables, seguras y eficientes. También es responsable de gestionar eficazmente la plataforma mediante automatización y aprovechar las capacidades emergentes del mercado. Requiere experiencia demostrada trabajando con desarrolladores, analistas y científicos de datos para implementar canalizaciones de datos, análisis en tiempo real y modelos de aprendizaje automático. Este ingeniero garantiza que se desarrollen y sigan las mejores prácticas modernas en un ecosistema de datos en la nube para gobernanza de datos, arquitectura de datos y DataOps, al mismo tiempo que proporciona orientación sobre ajuste de rendimiento, optimización de costos y confiabilidad del sistema.

Estoy buscando un programador/codificador para implementar un algoritmo y tengo una idea. Envíeme un correo electrónico si está interesado.

Acerca de Pathway Pathway está construyendo sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como lo hacen los humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras en IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coescribió artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio y fue una de las primeras personas en aplicar el mecanismo de atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con ejecutivos experimentados del Valle del Silicio. Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! Usted ayudará a diseñar tuberías experimentales de ML/AI de extremo a extremo contribuirá a abordar nuevos casos de uso, más allá del estado del arte mejorará/adaptará tuberías de IA para producción, trabajando directamente con datos de clientes (a menudo flujos de datos en vivo) inventará formas de preprocesar fuentes de datos y realizar ajustes (volver a ordenar resultados, configuración de parámetros del modelo...) para optimizar el rendimiento de las tuberías de IA. diseñará tareas de evaluación y realizará experimentos. creará pruebas unitarias e implementará monitoreo de modelos. contribuirá con código de producción de alta calidad a nuestros frameworks para desarrolladores, utilizados por miles de desarrolladores. ayudará a preprocesar conjuntos de datos para el entrenamiento de LLM. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito tanto de nuestra oferta para desarrolladores como en la entrega a clientes. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Usted Es Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático. Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen. Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen. Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.). Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ... Dominio fluido del inglés Puntos Adicionales Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace. Mostrar un portafolio de código. Doctorado en Ciencias de la Computación. Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning. Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM. Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación. Por Qué Debería Postularse Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos. Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Enero de 2025. Las plazas permanecen abiertas hasta cubrirse; postúlese cuanto antes. Compensación: salario base competitivo (percentil 80 a 99) según perfil y ubicación + Plan de Opciones para Empleados + posibles bonificaciones si trabaja en proyectos de clientes. La banda salarial mínima indicada de 72.000 EUR / 75.000 USD se aplica a candidatos senior; candidatos de nivel intermedio-senior o intermedio pueden considerarse con bandas salariales adaptadas. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Como regla general, se requiere residencia permanente en la UE, Reino Unido, EE. UU. o Canadá. (Aviso para candidatos residentes en India: Estamos orgullosos de participar en el actual Inter-IIT y ser socios de ICPC India. Graduados destacados de IIT/IIIT son bienvenidos a postularse independientemente de su ubicación actual.) Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.