Ingeniero Full Stack

Descripción del puesto Nuestro pequeño equipo de producto (2 ingenieros fullstack + PM) desarrolla rápidamente, pero la demanda de los clientes crece más rápido de lo que podemos construir. Estamos buscando un ingeniero senior con mentalidad de producto, capaz de desempeñar múltiples funciones —arquitectura, datos, ajuste fino y RAG, con cierto criterio de producto— y que nos ayude a sentar las bases técnicas y culturales de la empresa. Sus responsabilidades Llevar funciones de extremo a extremo: diseñar, construir, implementar y mejorar servicios backend, frontend web y herramientas internas. Escalar nuestra pila Gen-AI: poner en producción pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG), implementar marcos de evaluación y reforzar el monitoreo y alertas. Dar forma a la cultura de ingeniería: introducir prácticas líderes en CI/CD, estándares de calidad de código, seguridad y mentoría. Colaborar: trabajar con producto y ventas para traducir problemas reales de pacientes en soluciones elegantes. Influenciar la hoja de ruta: participar en el descubrimiento de producto, evaluar compensaciones técnicas y mantenernos enfocados en lo que genera impacto. Habilidades técnicas requeridas Nuestras tecnologías principales: Python, Postgres, MySQL, NextJS, LangSmith, AWS. Somos flexibles: usa la herramienta adecuada para cada tarea. 5+ años desarrollando y operando software en producción Se requiere autorización laboral y residencia en EE. UU. Experiencia comprobada en lanzar productos a gran escala con modelos de lenguaje (LLM) o IA conversacional (APIs de LLM, almacenes vectoriales, frameworks de agentes) Dominio de Python y JavaScript moderno Conocimientos de SQL y diseño de esquemas Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) e infraestructura como código (IaC) Conocimiento práctico de agentes, búsqueda vectorial, embeddings y ajuste de rendimiento RAG Criterio de producto: te preocupan los detalles de experiencia de usuario (UX) Buenas habilidades comunicativas: puedes explicar compensaciones técnicas complejas a personas no técnicas Deseables Experiencia previa en el sector salud Conocimiento de HIPAA, SOC-2 u otros marcos de seguridad y cumplimiento Optimización de rendimiento y costos en cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML)