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ProArch
Atlanta, GA, USA
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CompartirProArch busca un Ingeniero de Datos talentoso para mejorar nuestras capacidades de procesamiento y gestión de datos. En este puesto, diseñará e implementará soluciones de datos que satisfagan diversas necesidades comerciales, asegurando que los datos estén accesibles, precisos y disponibles para el análisis. Trabajará estrechamente con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para recopilar requisitos y entregar soluciones efectivas de datos. ¡Si tiene pasión por los datos y desea unirse a un equipo dinámico, queremos saber de usted! Principales responsabilidades: Diseñar e implementar tuberías de datos escalables para procesar e integrar datos estructurados y no estructurados. Diseñar soluciones integrales de datos, incluyendo lagos, almacenes y depósitos de datos, para apoyar sistemas analíticos y operativos. Colaborar con las partes interesadas para traducir los requisitos comerciales en arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento. Desarrollar y hacer cumplir estándares de gobernanza de datos, asegurando consistencia, precisión y cumplimiento con marcos regulatorios (por ejemplo, GDPR, HIPAA). Implementar prácticas de trazabilidad de datos, gestión de metadatos y auditabilidad utilizando herramientas como Apache Atlas o AWS Glue Data Catalog. Establecer y gestionar marcos de custodia de datos para mejorar la calidad y confianza en los datos en toda la organización. Colaborar con equipos de análisis, IA/ML e ingeniería de software para garantizar una integración y usabilidad fluida de los datos. Capacitar a ingenieros de datos juniors sobre las mejores prácticas en gobernanza de datos, diseño de soluciones y técnicas modernas de ingeniería. Optimizar el rendimiento del sistema mediante el diseño e implementación de estrategias de particionado, indexación y compresión de datos. Asegurar la seguridad de los datos mediante controles de acceso, cifrado y prácticas de diseño seguro. Requisitos Título universitario en Informática, Ingeniería o campo relacionado. 8+ años de experiencia en ingeniería de datos, con fuerte énfasis en gobernanza de datos y diseño de soluciones. Experiencia en el desarrollo de arquitecturas de datos escalables para informes empresariales y aplicaciones de IA/ML. Dominio de frameworks distribuidos de datos como Apache Spark y Flink. Experiencia con herramientas de modelado de datos empresariales (por ejemplo, Erwin, dbt, SQL Data Modeler) y de integración (por ejemplo, POSTMAN, SOAP-UI). Conocimientos avanzados en herramientas y marcos de gobernanza de datos, como Apache Atlas o Collibra. Sólida comprensión de plataformas en la nube y servicios de datos, incluyendo AWS Redshift, Azure Synapse y GCP BigQuery. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle. Sólidas habilidades comunicativas para explicar conceptos técnicos de forma clara a partes interesadas no técnicas. Capacidad para priorizar tareas en un entorno dinámico y gestionar múltiples iniciativas simultáneamente. Certificaciones en nube, bases de datos y programación son un plus.
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