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HR Force International
McLean, VA, USA
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CompartirSobre nosotros Estamos contratando en nombre de uno de nuestros clientes, una empresa líder en RegTech SaaS que ayuda a empresas globales en los sectores de fintech, banca y cumplimiento normativo a gestionar riesgos y requisitos regulatorios. La empresa utiliza inteligencia artificial y análisis basados en datos para potenciar sus soluciones, y ahora busca científicos de datos líderes para fortalecer sus capacidades de innovación de productos y análisis. Descripción del puesto Como científico de datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver desafíos empresariales y de cumplimiento complejos. Colaborará con expertos en ingeniería, producto y cumplimiento para construir soluciones escalables basadas en datos que mejoren la precisión del producto, la eficiencia y los resultados para los clientes. Principales responsabilidades Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples fuentes. Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para la detección de fraudes, puntuación de riesgos, verificación de identidad y supervisión del cumplimiento normativo. Realizar análisis estadísticos, ingeniería de características y modelado predictivo para extraer información valiosa y mejorar el rendimiento del producto. Colaborar con los equipos de ingeniería para implementar modelos en producción a gran escala. Trabajar junto con los equipos de producto para diseñar experimentos (pruebas A/B) y evaluar la efectividad de las funciones. Investigar e implementar algoritmos avanzados en IA/ML relevantes para RegTech (por ejemplo, detección de anomalías, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora). Supervisar, evaluar y mejorar continuamente los modelos en cuanto a rendimiento, equidad y cumplimiento normativo. Preparar documentación clara, paneles y informes para comunicar hallazgos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. Requisitos Título universitario o de maestría en Informática, Ciencia de Datos, Estadística o campo relacionado. 2–5 años de experiencia como Científico de Datos o Ingeniero de ML (preferiblemente en SaaS, fintech o RegTech). Dominio de Python, R o Scala, con sólidos conocimientos de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares. Conocimientos sólidos de estadística, probabilidad y técnicas de aprendizaje automático (clasificación, agrupamiento, NLP, detección de anomalías). Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL. Conocimiento de herramientas de big data (Spark, Hadoop o similares) es un plus. Experiencia desplegando modelos de ML en entornos de producción (AWS, GCP o Azure). Habilidades analíticas, de resolución de problemas y comunicación destacadas. Habilidades deseables Experiencia práctica con técnicas de visión por computadora (por ejemplo, detección de objetos, OCR, reconocimiento facial, análisis de imágenes de documentos). Conocimientos especializados en frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch, Keras) aplicados a modelos basados en imágenes. Familiaridad con técnicas de preprocesamiento de imágenes (aumento de datos, reducción de ruido, normalización de imágenes). Comprensión de la IA interpretable en visión por computadora para casos de uso orientados al cumplimiento normativo. Capacidad para traducir salidas complejas de modelos basados en imágenes en soluciones listas para el producto.
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