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Especialista en TI (horario híbrido - debe residir en Massachusetts) (Wellesley)

$65,000-70,000/año

12 Seaward Rd, Wellesley, MA 02481, USA

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Descripción

Maloney Properties – ¡Votada como el "Mejor lugar para trabajar" por sus empleados durante 10 años! Sobre nosotros Fundada en 1981, Maloney Properties LLC es una exitosa empresa inmobiliaria. Nuestros servicios incluyen gestión de propiedades, desarrollo inmobiliario, gestión hotelera, ventas/marketing y servicios de gestión de construcción. Gestionamos más de 100 comunidades residenciales con más de 11,000 unidades en toda la región de Nueva Inglaterra. Atribuimos nuestro éxito a las eficaces asociaciones de trabajo que hemos creado con clientes y empleados. Maloney Properties ha desarrollado una cultura y entorno laboral únicos que son factores clave en nuestro éxito y nos permiten atraer y retener al mejor talento y a los profesionales más destacados del sector. Como resultado, tenemos una alta tasa de retención de empleados, con una antigüedad media superior a 10 años. Somos una empresa con enfoque humano y sentimos con pasión y sinceridad que nuestros empleados son nuestro mayor activo. Estamos comprometidos con el trabajo en equipo, el desarrollo y la formación del personal. Hemos creado una comunidad dentro de nuestra empresa; establecemos objetivos claros y Descripción El Especialista en TI forma parte del equipo de soporte técnico de Maloney Properties que brinda asistencia a casi 100 ubicaciones. Este puesto ofrece soporte relacionado con software y hardware a usuarios finales y dispositivos de extremo como portátiles Windows, iPhones de Apple y productos de Microsoft 365 Office. Este puesto también brinda soporte a productos de seguridad de dispositivos de extremo como antivirus, gestión de dispositivos móviles y aplicaciones de soporte remoto. Este puesto es híbrido y requiere viajar, cuando sea necesario, a nuestra oficina central (2-3 días por semana) en Wellesley, MA, donde se configuran, reparan y desactivan los dispositivos. La jornada laboral es de 9:00 a.m. a 5:00 p.m., de lunes a viernes. Sus responsabilidades • Diagnosticar y resolver solicitudes entrantes de ayuda de los usuarios finales de manera cortés. La resolución puede requerir que los problemas se eleven o deleguen a consultores u otros miembros del departamento de TI. • Gestionar la cola del servicio de ayuda y asegurarse de que todos los tickets se atiendan de manera oportuna. Hacer seguimiento de los tickets que han sido elevados o delegados para asegurarse de que se hayan resuelto. • Documentar toda la información pertinente de identificación del usuario final, incluyendo nombre, departamento, información de contacto y naturaleza del problema o incidencia. Registrar, rastrear y documentar el proceso de resolución de problemas y las acciones tomadas hasta la resolución final. • Notificar al departamento de TI y a los usuarios finales sobre problemas importantes del sistema de manera oportuna, incluyendo caídas del sistema e incidentes de ciberseguridad. • Evaluar rutinariamente las tendencias del servicio de ayuda y realizar cambios de procesos y recomendaciones de formación. Elaborar ayudas de trabajo y documentos prácticos para los usuarios finales. • Ayudar con la instalación y actualización de las últimas versiones de software. • Adquirir dispositivos y equipos y facilitar compras de software según sea necesario. • Mantener inventario actualizado de dispositivos y equipos y recomendar equipos para su baja. • Crear imágenes de computadoras e implementar estas imágenes en portátiles y escritorios. • Configurar todas las computadoras según los procedimientos definidos. • Dar de baja y destruir de forma segura los equipos caducados. • Investigar las piezas, equipos y suministros necesarios para reparar dispositivos. • Mantener relaciones con proveedores, procesar todas las facturas de TI y realizar seguimiento de facturas vencidas según sea necesario. • Resolver bloqueos de cuentas y problemas urgentes con teléfonos celulares según sea necesario. • Otras funciones según se requiera. Sus calificaciones • Se requieren habilidades informáticas de nivel experto con 4 años de experiencia laboral relacionada. • Se prefiere, aunque no es obligatorio, un título en un campo relacionado con la informática. • Demostradas habilidades analíticas y de resolución de problemas. • Excepcionales habilidades de comunicación, tanto oral como escrita. Es esencial la capacidad de presentar ideas y conceptos resumidos en un lenguaje fácil de entender para el usuario. • Excepcionales habilidades de servicio al cliente, incluyendo fuertes habilidades interpersonales, con enfoque en la creación de relaciones, escucha y habilidades de formulación de preguntas. • Gran atención al detalle. • Excepcionales habilidades organizativas y de documentación. • Capacidad para priorizar y ejecutar tareas eficazmente en un entorno de alta presión. • Capacidad para absorber y retener información rápidamente. • Demostrado éxito trabajando en un entorno colaborativo y orientado al trabajo en equipo. • Capacidad para trabajar de forma independiente, incluso en un entorno de teletrabajo. • Experiencia en gestión de propiedades o con HUD es útil, aunque no obligatoria. • Experiencia con el software de gestión de propiedades Yardi es útil, aunque no obligatoria. • Se requiere licencia de conducir válida y acceso a un vehículo. • Debe residir en Massachusetts, ya que se requieren desplazamientos a la oficina central. Compensación y beneficios: MPI ofrece un entorno laboral familiar y un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal. Además de un salario competitivo y paquete de beneficios, también ofrecemos lo siguiente: • Programas de formación y oportunidades que conducen al avance y promoción de los empleados. • Un horario laboral flexible y, en muchos casos, la posibilidad de trabajar de forma remota. • Un generoso Programa de Referidos con una bonificación de hasta $1,000 por cada contratación. • Oportunidades de voluntariado y recaudación de fondos para causas anuales como la Caminata contra el SIDA y la Campaña contra el Racismo, por mencionar algunas. Postúlese ahora a través de: https://recruit.hirebridge.com/v3/application/applink.aspx?cid=6584&jid=643105

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Ubicación
12 Seaward Rd, Wellesley, MA 02481, USA
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Ingeniero de I+D en IA / Ingeniero de Machine Learning de Extremo a Extremo / RAG y LLM
Acerca de Pathway Pathway está construyendo sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como lo hacen los humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras en IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coescribió artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio y fue una de las primeras personas en aplicar el mecanismo de atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con ejecutivos experimentados del Valle del Silicio. Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! Usted ayudará a diseñar tuberías experimentales de ML/AI de extremo a extremo contribuirá a abordar nuevos casos de uso, más allá del estado del arte mejorará/adaptará tuberías de IA para producción, trabajando directamente con datos de clientes (a menudo flujos de datos en vivo) inventará formas de preprocesar fuentes de datos y realizar ajustes (volver a ordenar resultados, configuración de parámetros del modelo...) para optimizar el rendimiento de las tuberías de IA. diseñará tareas de evaluación y realizará experimentos. creará pruebas unitarias e implementará monitoreo de modelos. contribuirá con código de producción de alta calidad a nuestros frameworks para desarrolladores, utilizados por miles de desarrolladores. ayudará a preprocesar conjuntos de datos para el entrenamiento de LLM. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito tanto de nuestra oferta para desarrolladores como en la entrega a clientes. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Usted Es Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático. Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen. Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen. Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.). Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ... Dominio fluido del inglés Puntos Adicionales Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace. Mostrar un portafolio de código. Doctorado en Ciencias de la Computación. Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning. Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM. Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación. Por Qué Debería Postularse Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos. Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales. 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