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• 6-7 años de experiencia en Ingeniería y Gestión de Lanzamientos en el área de banda ancha/redes • Una sólida formación técnica en ingeniería de software, incluyendo buenas prácticas y comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software. • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. • Experiencia con Integración y Entrega Continua • Buena experiencia en Gestión de Lanzamientos en entornos ágiles. • Liderar y asumir la responsabilidad de actividades que impulsen la excelencia en los lanzamientos en todos los dispositivos RDK • Excelentes habilidades organizativas, técnicas, de resolución de problemas y de comunicación • Documentar procesos, identificar posibles puntos de fallo y realizar análisis de causas raíz. Conocimientos y experiencia en tecnologías de compilación/lanzamiento, tales como: • Herramientas de SCM: Git, Gerrit, SVN, • Lenguajes: C, C++ y Linux • Secuencias de comandos: Python y Shell script • Complementos de JiRA y Confluence • Herramientas de compilación: Jenkins • Herramientas de informes: Tableau y Splunk /Elk • Conocimientos de Linux y software embebido. • Se prefiere conocimiento y experiencia en software de banda ancha/redes Conocimiento del área de banda ancha/redes, ingeniería de lanzamiento, SDLC, Integración y Entrega Continua Ubicación: Philadelphia, PA, puesto presencial Rol: Ingeniero de prelanzamiento (área de banda ancha/redes)

@todos Empleo: Se busca talar árboles experimentado, $250/día, comida, alojamiento y boletos de ida y vuelta incluidos. Lugar de trabajo Hawái, número de contacto 6269771733 9296267666 WeChat zxm6269771733

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Estamos buscando un ingeniero de IA altamente calificado. Nuestro cliente en el sector tecnológico ofrece proyectos innovadores que resuelven problemas del mundo real mediante la IA. Este puesto brinda oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia y ofrecer soluciones de IA con impacto. Principales responsabilidades: Desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo para resolver desafíos específicos de la industria. Diseñar canalizaciones de datos escalables y preprocesar conjuntos de datos para entrenamiento e inferencia. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de IA en sistemas existentes. Investigar e implementar algoritmos de última generación en áreas como procesamiento de lenguaje natural (PLN), visión por computadora, análisis predictivo e IA generativa. Realizar análisis de errores y mejorar los modelos para abordar sesgos, equidad y explicabilidad. Documentar procesos técnicos y resultados, asegurando el intercambio de conocimientos dentro de los equipos. Lo que estamos buscando: Habilidades técnicas: Dominio de lenguajes de programación como Python, R o Java. Experiencia práctica con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Conocimientos sólidos en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en al menos uno de estos campos: Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Visión por Computadora Aprendizaje por Refuerzo IA Generativa (por ejemplo, GPT, Stable Diffusion) Conocimiento de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) para la implementación de modelos. Sólida comprensión de matemáticas y estadística (por ejemplo, álgebra lineal, probabilidad, optimización). Habilidades blandas: Capacidad para explicar conceptos complejos de IA a partes interesadas no técnicas. Fuertes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. Pasión por el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA. Requisitos Calificaciones preferidas: Título universitario (licenciatura o maestría) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campo relacionado. Certificaciones industriales en IA/ML (por ejemplo, certificación AWS AI/ML, especializaciones en IA de Coursera). Experiencia previa en sectores como salud, finanzas, comercio minorista o sistemas autónomos es un plus. Beneficios Exposición a mercados internacionales y la oportunidad de trabajar con un equipo diverso Arreglos flexibles de trabajo remoto Entorno innovador En Substance, actuamos, no solo hablamos. Si tu perfil coincide con lo que necesitamos, nos pondremos en contacto contigo en un plazo de 1-2 semanas. Si no es así, sin rodeos: simplemente ten en cuenta que valoramos tu interés y te tendremos en consideración para futuras vacantes donde tus habilidades puedan marcar la diferencia. Nos enfocamos en conexiones reales y coincidencias significativas, así que cuando surja la oportunidad adecuada, estaremos listos para hacerla realidad. Getsubstance.co Pte. Ltd. | Licencia EA No: 24C2398

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