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Code Metal
Boston, MA, USA
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CompartirTítulo del puesto Ingeniero Principal de Software - Canalizaciones Python AI Descripción general Estamos buscando un ingeniero de software experimentado para ayudarnos a desarrollar una nueva generación de herramientas de transcompilación impulsadas por IA y técnicas modernas de verificación que prometen cerrar la brecha entre el desarrollo de algoritmos y la implementación en sistemas embebidos. En este puesto, tendrá un papel fundamental en el diseño y la implementación de canalizaciones novedosas de generación de código que utilicen una combinación de IA generativa, análisis estático y métodos de verificación formal para traducir código escrito en un lenguaje a otro. Requisitos Responsabilidades ● Definir la arquitectura de software para canalizaciones de IA agente. Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos que incluyan máquinas de estado, colas de mensajes y procesamiento distribuido. ● Implementar y gestionar servicios en contenedores mediante Docker. ● Crear bases de código extensibles y bien probadas para productos de traducción de código. ● Colaborar con especialistas en dominios para incorporar métodos de verificación formal y análisis estático en la canalización de generación de código. ● Trabajar con servicios en la nube y arquitecturas distribuidas para garantizar alta disponibilidad. Requisitos imprescindibles ● Siete o más años de experiencia en desarrollo de software empresarial colaborativo con Python para entregar productos a una gran base de clientes ● Experiencia demostrada en recopilar requisitos de partes interesadas y convertirlos en diseños de software ● Experiencia demostrada en planificar y ejecutar proyectos grandes en entornos de equipo ● Historial demostrado de desarrollo y entrega de software robusto mediante la aplicación de las mejores prácticas en todo el proceso del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), incluyendo revisiones de código, pruebas, integración continua, gestión de lanzamientos y sistemas de compilación ● Experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático (Machine Learning) ● Dominio en la creación de APIs escalables (REST, GraphQL, gRPC). ● Experiencia práctica con Docker y desarrollo de aplicaciones en contenedores. Deseable ● Experiencia sólida en la orquestación de flujos de trabajo, máquinas de estado y colas de mensajes (por ejemplo, RabbitMQ, Kafka, Redis, Celery). ● Conocimientos de PromptFlow o herramientas similares de automatización de flujos de trabajo. ● Experiencia trabajando con sistemas distribuidos basados en la nube (AWS, GCP, Azure).
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North Carolina, USA