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Desarrollador Python

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Axiom Software Solutions Limited

Austin, TX, USA

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Descripción

Principales Responsabilidades : Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático Crear y ajustar modelos de aprendizaje automático utilizando Python. Utilizar experiencia en modelos de series temporales para comprender las consultas y la intención del usuario. Explorar posibles aplicaciones de GenAI para comprender las consultas y la intención del usuario. Crear y mantener canalizaciones de datos robustas utilizando Databricks (se requiere experiencia). Empaquetar y desplegar el servicio de aprendizaje automático utilizando contenedores Docker. Asegurar que el servicio sea escalable, confiable y seguro. Escribir código limpio, mantenible y bien documentado utilizando principios de Programación Orientada a Objetos (OOP). Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias para garantizar la calidad y confiabilidad del código. Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos equipos de ciencia de datos, ingeniería y productos, para hacer realidad el servicio de asistente de moda. Participar en actividades de gestión de clientes y gestión de proyectos según sea necesario. Habilidades Requeridas : Python: Dominio experto en programación Python con más de 5 años de experiencia Docker: Experiencia en el despliegue de servicios utilizando contenedores Docker. Programación Orientada a Objetos (OOP) y Pruebas Unitarias: Experto en principios de OOP y metodologías de desarrollo basadas en pruebas unitarias. Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): Conocimiento básico de aplicaciones de GenAI.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Austin, TX, USA
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Ingeniero Principal de Software - Python
Título del puesto Ingeniero Principal de Software - Canalizaciones Python AI Descripción general Estamos buscando un ingeniero de software experimentado para ayudarnos a desarrollar una nueva generación de herramientas de transcompilación impulsadas por IA y técnicas modernas de verificación que prometen cerrar la brecha entre el desarrollo de algoritmos y la implementación en sistemas embebidos. En este puesto, tendrá un papel fundamental en el diseño y la implementación de canalizaciones novedosas de generación de código que utilicen una combinación de IA generativa, análisis estático y métodos de verificación formal para traducir código escrito en un lenguaje a otro. Requisitos Responsabilidades ● Definir la arquitectura de software para canalizaciones de IA agente. Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos que incluyan máquinas de estado, colas de mensajes y procesamiento distribuido. ● Implementar y gestionar servicios en contenedores mediante Docker. ● Crear bases de código extensibles y bien probadas para productos de traducción de código. ● Colaborar con especialistas en dominios para incorporar métodos de verificación formal y análisis estático en la canalización de generación de código. ● Trabajar con servicios en la nube y arquitecturas distribuidas para garantizar alta disponibilidad. Requisitos imprescindibles ● Siete o más años de experiencia en desarrollo de software empresarial colaborativo con Python para entregar productos a una gran base de clientes ● Experiencia demostrada en recopilar requisitos de partes interesadas y convertirlos en diseños de software ● Experiencia demostrada en planificar y ejecutar proyectos grandes en entornos de equipo ● Historial demostrado de desarrollo y entrega de software robusto mediante la aplicación de las mejores prácticas en todo el proceso del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), incluyendo revisiones de código, pruebas, integración continua, gestión de lanzamientos y sistemas de compilación ● Experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático (Machine Learning) ● Dominio en la creación de APIs escalables (REST, GraphQL, gRPC). ● Experiencia práctica con Docker y desarrollo de aplicaciones en contenedores. Deseable ● Experiencia sólida en la orquestación de flujos de trabajo, máquinas de estado y colas de mensajes (por ejemplo, RabbitMQ, Kafka, Redis, Celery). ● Conocimientos de PromptFlow o herramientas similares de automatización de flujos de trabajo. ● Experiencia trabajando con sistemas distribuidos basados en la nube (AWS, GCP, Azure).
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