Ingeniero Full Stack Senior/Líder (NodeJS+React)

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!

Eagle Seven está buscando un Desarrollador Senior de Software enfocado en conectividad con bolsas y datos del mercado. La persona seleccionada será responsable de analizar protocolos de bolsas, proponer soluciones de diseño e implementar conectividad con plataformas de negociación en todo el mundo. El puesto formará parte del equipo de desarrollo de la plataforma y brindará al candidato exposición directa con traders y desarrolladores de estrategias. El candidato ideal será autodidacta, tendrá un fuerte sentido de responsabilidad y estará motivado para ofrecer soluciones técnicas e intelectuales a problemas comerciales. Principales responsabilidades incluyen: Diseñar e implementar soluciones de acceso al mercado de baja latencia Comprender, interpretar e interactuar con bolsas globales y sus protocolos Diseñar, desarrollar y dar soporte a controladores de flujo de datos del mercado y enrutadores de órdenes de bolsa Diagnosticar problemas de latencia y resolverlos mediante ajustes y optimizaciones adecuadas Trabajar con traders para obtener, evaluar y facilitar el acceso a nuevas fuentes de datos Colaborar con el equipo ampliado para capturar, almacenar y proporcionar acceso histórico a los datos del mercado Coordinar con proveedores sobre temas técnicos y de datos según sea necesario para ofrecer soluciones rápidas al negocio Requisitos Habilidades y experiencia: Título universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado Trayectoria comprobada en la comprensión y manipulación de protocolos de bolsas globales Experiencia escribiendo analizadores sintácticos (parsers) para protocolos de bolsas como FIX e ITCH, entre otros Sólida formación en C++ y metaprogramación con plantillas de C++, con experiencia demostrada usando C++14/C++20 Dominio de TCP/IP, multicast UDP, sockets y protocolos de red, particularmente en sistemas Linux/Unix Experiencia usando herramientas de red como Wireshark y TCPDump para monitorear y depurar comportamientos Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal Beneficios Eagle Seven ofrece un paquete completo y competitivo de beneficios a todos sus empleados a tiempo completo. Cobertura médica PPO y HMO a través de BlueCross BlueShield Aportes de la empresa a una Cuenta de Ahorros para Salud (HSA) (al inscribirse en un plan de salud de alto deducible) Cobertura dental a través de Principal Cobertura de visión a través de VSP Plan de Ahorro para Jubilación 401k con coincidencia del empleador Seguro de vida pagado por la empresa Seguro de discapacidad pagado por la empresa Tiempo libre remunerado Cuenta de gastos flexibles Beneficios pre-fiscales para transporte Almuerzo y bebidas gratuitos El salario base mínimo para este puesto comienza en $150,000. Este puesto es elegible para una bonificación discrecional por rendimiento como parte del paquete total de compensación, además de los beneficios mencionados anteriormente. La compensación exacta ofrecida puede variar según factores que incluyen, pero no se limitan a, la experiencia, calificaciones y conjunto de habilidades del candidato.

Ingeniero de Software LDAP Ubicación: Peru, IN Duración: Puesto permanente Responsabilidades: * Trabajar con fuentes de datos upstream y clientes downstream para resolver problemas relacionados con datos. * Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de Datos como Servicio (DaaS) y soporte para microservicios. * Realizar análisis de datos y registros. * Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de una arquitectura LDAP flexible para aplicaciones PaaS y SaaS. * Realizar mantenimiento periódico según sea necesario. Requisitos: * Realizar mantenimiento periódico según sea necesario. * Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de una arquitectura LDAP flexible para aplicaciones PaaS y SaaS. * Trabajar con fuentes de datos upstream y clientes downstream para resolver problemas relacionados con datos. * Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de Datos como Servicio (DaaS) y soporte para microservicios. * Realizar análisis de datos y registros. * Conocimientos avanzados de directorios LDAP basados en OpenDJ, Oracle (sun) o directorios ForgeRock. * Experto en mantener y solucionar problemas en entornos de producción. * Experiencia en la instalación y configuración de Oracle DSEE 11g y OpenDJ, ForgeRock DS. Habilidades requeridas en software: * Servicios de directorio (LDAP, MS Active Directory, MS Entra ID), incluyendo Política de Grupo, DNS y DHCP Exchange / M365 * VMware vSphere/vCenter * Sistemas operativos de servidores y PC, incluyendo Windows OS y Linux * Citrix DaaS y componentes relacionados * Microsoft SQL Server y/u Oracle SQL junto con utilidades de gestión de bases de datos Conocimientos recomendados * PowerShell * Git (GitHub / Gitlab) * TCP/IP * Modelo OSI de redes

Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.