Desarrollador de Software Full-Stack

Rol: Ingeniero de ML Ubicación: Sunnyvale CA o Austin, TX (Híbrido) Duración: Solo contrato W2. Descripción del trabajo: • Un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia de 5 a 10 años para construir sistemas eficientes de inteligencia artificial basados en datos que mejoren nuestras capacidades de automatización predictiva. • El candidato debe tener gran habilidad en estadística y programación, con la capacidad de evaluar, analizar y organizar grandes volúmenes de datos con confianza. • El candidato también debe ser capaz de ejecutar pruebas y optimizar modelos y algoritmos de aprendizaje automático. • Resolver problemas complejos con conjuntos de datos multinivel y optimizar bibliotecas y marcos de trabajo existentes de aprendizaje automático • Colaborar con otros científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos y arquitectos de datos en sistemas y aplicaciones de producción • Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar potencialmente el rendimiento del modelo en aplicaciones del mundo real • Construir canalizaciones de datos optimizadas para alimentar modelos de aprendizaje automático • Realizar pruebas y experimentos de aprendizaje automático y documentar hallazgos y resultados • Entrenar, volver a entrenar y monitorear sistemas y modelos de aprendizaje automático según sea necesario Habilidades requeridas: • Experiencia práctica con Python (conceptos de OOP, LaMDA), TensorFlow, PyTorch y Keras, ML (modelo estadístico, redes neuronales, etc.), • Experiencia con Fast API, Rest API • Conocimientos prácticos de SQL • Amplias habilidades matemáticas y de informática, con un profundo conocimiento de probabilidad, estadística y algoritmos • Dominio del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales y modelos de lenguaje grandes (LLMs

Buscamos camareros apasionados y experimentados que tengan amor por la hospitalidad. Sobre nosotros: Kubeh es un restaurante en el West Village, único en Nueva York y realmente exclusivo en todo Estados Unidos. Kubeh celebra platos auténticos de Israel, Irak, Siria y Kurdistán. Kubeh ha recibido excelentes reseñas de NY Magazine, Infatuation, NPR y mucho más. Kubeh está en la lista Michelin Bib Gourmand cada año. El formato del restaurante consiste en muchos pequeños platos compartidos, emulando la experiencia de cenar en casa de una familia del Medio Oriente donde hay una gran variedad para probar. El punto destacado del restaurante son los kubeh, una especie de albóndigas gruesas del Medio Oriente. Melanie Shurka, la chef ejecutiva, presenta a los huéspedes platos tradicionales del Medio Oriente así como variaciones innovadoras. Muchos platos vegetarianos, veganos y sin gluten. Actualmente estamos buscando camareros motivados, amigables y experimentados para unirse a nuestro increíble equipo en crecimiento. En Kubeh todos trabajamos duro y juntos para ofrecer un servicio de calidad excepcional en un ambiente cálido y acogedor. Sobre ti: - Mínimo 2 años de experiencia como camarero en la industria de restaurantes de Nueva York - Apasionado por un servicio de alta calidad en un entorno amigable - Te interesan los alimentos únicos y te encanta hablar sobre ellos con tus invitados. - Tienes un excelente conocimiento de vinos, cervezas y licores y te encanta vender. - Trabajas bien bajo presión: ¡te encantan los retos y los cambios! - Eres trabajador incansable y un gran jugador de equipo. - Tienes un gran sentido del humor, sabes cómo ser amable, tienes una excelente actitud y una actitud profesional. Este es un lugar de barrio y nos encanta conocer a nuestros clientes habituales, así que este es el tipo de lugar donde queremos que seas tú mismo. - Tienes un horario abierto y flexible. Debes estar disponible los fines de semana. Pueden postularse candidatos a tiempo parcial y tiempo completo. - Conocimientos sobre comida del Medio Oriente son un plus.  

Nuestra misión en Oura es permitir que cada persona acceda a su potencial interno. Nuestros premiados productos ayudan a nuestra comunidad global a obtener un conocimiento más profundo sobre su estado de preparación, actividad y calidad del sueño mediante el uso del anillo Oura y su aplicación conectada. Hemos ayudado a 2,5 millones de personas a comprender y mejorar su salud al ofrecerles información diaria y pasos prácticos para fomentar estilos de vida saludables. Empoderar al mundo comienza por vivir nuestros valores y empoderar a nuestro equipo. Como una empresa en rápido crecimiento enfocada en ayudar a las personas a llevar vidas más sanas y felices, garantizamos que nuestros miembros del equipo tengan lo que necesitan para hacer su mejor trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina. Nuestra organización de ingeniería está formada por muchos desarrolladores talentosos de aplicaciones para Android y iOS distribuidos por toda la UE y EE.UU. Todos los desarrolladores de aplicaciones colaboran estrechamente en cada plataforma, independientemente de su ubicación o del equipo específico asignado a una función. Para el trabajo diario en funciones, nuestros ingenieros están organizados en pequeños equipos interdisciplinarios o escuadrones dedicados a funciones específicas. Estos escuadrones tienen un alto grado de autonomía y son responsables del desarrollo y la arquitectura de sus funciones. Cada escuadrón asume la responsabilidad total de su código y gestiona todo el proceso, desde la conceptualización, diseño e implementación hasta el lanzamiento, mantenimiento y corrección de errores. Estamos buscando Ingenieros Senior de iOS (mínimo 5 años de experiencia) para unirse a uno de nuestros equipos de desarrollo de aplicaciones. Hay varias vacantes disponibles en distintas áreas funcionales, como actividad y movimiento, salud femenina o incorporación de nuevos miembros. Esta es una posición remota en EE.UU., con preferencia por candidatos ubicados en la zona horaria del Pacífico. Contamos con oficinas en San Francisco y San Diego para quienes prefieran entornos híbridos o presenciales. Los empleados de Oura en otras ciudades importantes (como Boston y Nueva York) ocasionalmente se reúnen de forma informal en espacios de trabajo compartidos locales. Lo que harás: Diseñar, construir y mantener código de alta calidad para proyectos incluidos en la hoja de ruta del equipo Impulsar los proyectos mediante una estrecha colaboración con los gestores de producto (PMs) y diseñadores Colaborar con otros equipos, como backend, firmware, ciencia de datos, investigación, ciencia o QA, para entregar funciones complejas en la aplicación móvil Trabajar con colegas de iOS en EE.UU. y la UE para mejorar la salud de la base de código de iOS Participar en discusiones técnicas, revisiones de código y mejoras a nivel de plataforma Requisitos Nos encantaría contar contigo en nuestro equipo si tienes: Mínimo 5+ años de experiencia profesional en el desarrollo y lanzamiento de aplicaciones iOS Dominio del lenguaje de programación Swift, UIKit, arquitecturas modernas de aplicaciones iOS (MVVM, MVC, TCA, VIPER, etc.) y bibliotecas y marcos de terceros comunes Experiencia en desarrollo colaborativo en bases de código compartidas y complejas, con dominio de git, ramificación y flujos de trabajo estándar de revisión de código Enfoque en la calidad mediante pruebas unitarias y pruebas manuales Sólidos fundamentos en ciencias de la computación y patrones de diseño Capacidad para asumir la responsabilidad de proyectos, diseñar soluciones técnicas, impulsar su implementación y entregar resultados con orientación limitada Capacidad para orientar a otros ingenieros y aumentar la productividad de los desarrolladores en los equipos Experiencia con procesos ágiles o Scrum También valoramos si tienes: 7+ años de experiencia profesional en el desarrollo y lanzamiento de aplicaciones iOS para consumidores o aplicaciones y SDK empresariales Experiencia previa en roles de líder técnico o líder de equipo Experiencia en cualquiera de los siguientes: concurrencia estructurada en Swift, Combine, SQLite/GRDB, SwiftUI, CoreAnimation, CoreGraphics, PyTorch, TypeScript, Kotlin Multiplatform, BLE, desarrollo de SDK Experiencia con programación funcional Experiencia en arquitectura de sistemas y optimización del rendimiento Experiencia trabajando de forma asíncrona entre países y zonas horarias Experiencia colaborando con equipos de firmware en proyectos que involucren hardware Experiencia en gestión de lanzamientos de aplicaciones y CI/CD Experiencia en el desarrollo de software relacionado con salud, bienestar, fitness, salud femenina o productos wearables Puntos adicionales si tienes experiencia con algoritmos de aprendizaje automático (ML), cifrado, privacidad de datos o conocimientos de C++ Beneficios En Oura, nos preocupamos por ti y tu bienestar. Aquí todos los empleados tienen su propio anillo y continuamente buscamos mejorar la salud de nuestros empleados y ampliar nuestros beneficios. Lo que ofrecemos: Paquetes salariales y de acciones competitivos Seguro médico, dental y de visión, además de recursos para la salud mental Tu propio anillo Oura, además de descuentos para amigos y familiares 20 días de vacaciones pagadas, más 13 días festivos pagados, más 8 días adicionales de descanso flexible para el bienestar Licencia por enfermedad pagada y licencia parental Una cultura increíble con compañeros de trabajo colaborativos y apasionados Oura utiliza un enfoque basado en el mercado para la remuneración, que puede variar según tu ubicación. Las ubicaciones en EE.UU. se clasifican en niveles según un índice de costo laboral para cada área geográfica. Aunque la mayoría de las ofertas estarán cerca del rango inicial, el salario de los candidatos exitosos se determinará según habilidades, experiencia, calificaciones, ubicación laboral, equidad interna entre pares y condiciones del mercado. Estos rangos podrían modificarse en el futuro. Región 1: $162.000 - $200.000 Región 2: $150.000 - $185.000 Región 3: $139.000 - $170.000 Un reclutador puede determinar tu zona/nivel según tu ubicación en EE.UU. Oura se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Las personas que buscan empleo en Oura son consideradas sin importar edad, ascendencia, color, género (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), identidad u orientación de género, información genética, estado civil, condición médica, discapacidad mental o física, origen nacional, estatus protegido por licencias familiares o médicas, raza, religión (incluyendo creencias y prácticas o su ausencia), orientación sexual, condición militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. No se tolerará la discriminación o el acoso basado en cualquiera de estas características. Trabajaremos para garantizar que las personas con discapacidades reciban las adaptaciones razonables necesarias para participar en el proceso de entrevista, desempeñar funciones esenciales del trabajo y recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Aviso: ¡Cuidado con las ofertas de trabajo falsas! Hemos recibido alertas sobre estafadores que se hacen pasar por reclutadores de ŌURA, especialmente para puestos remotos. Tenga en cuenta: Nuestras ofertas de empleo aparecen únicamente en la página de Carreras de ŌURA y en bolsas de trabajo confiables. Nunca solicitamos información personal como documentos de identidad ni pagos por equipos por adelantado. Las ofertas oficiales se envían mediante Docusign tras una oferta verbal, nunca por mensaje de texto o correo electrónico. Manténgase alerta y proteja sus datos personales. A todas las agencias de reclutamiento: Oura no acepta currículos de agencias. Por favor, no envíe currículos a nuestra dirección de empleo, a empleados de Oura ni a ninguna otra ubicación de la organización. Oura no será responsable de ningún pago relacionado con currículos no solicitados.

Título: Desarrollador .Net Ubicación: Baltimore, MD Puesto: Contrato (Largo Plazo) Tarifa: $/Requisitos abiertos Descripción del trabajo:- Experiencia con el marco ASP.NET Experiencia con C# y tecnologías web Programación de servicios web y servicios web .NET Debe tener experiencia en Angular o React Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado a gowri.sankar@two95intl.com e incluya sus requisitos de tarifa/salario junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea adecuado para este puesto, agradeceríamos que pudiera reenviar esta oferta a esa persona, enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!

Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Estamos buscando un Científico Principal de Datos talentoso y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades de extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en el tema, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de texto no estructurado, incluyendo narrativas de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final del programa MM, adaptándose a la evolución de la formación MM y las tenencias de datos. Requisitos Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con experiencia en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (deseable). Experiencia sólida en consultas SQL u otros sistemas de bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafos. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo información extraída de datos estructurados y no estructurados. Experticia en arquitectura de blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimiento de la tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Calificaciones: Título universitario o avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en un puesto similar. Habilidades sólidas de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Se requiere autorización de seguridad Top Secret vigente. #IND123