Científico Principal de Datos

Estamos buscando un Consultor Técnico de Nómina altamente calificado con amplia experiencia en Nómina de EE. UU. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en desarrollo de código ABAP de RRHH y un profundo conocimiento de los módulos Core HR y Nómina. Esta función implica diseñar y desarrollar programas personalizados de HR-ABAP, trabajar con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y mejorar los procesos de nómina. • Experiencia: 9-15 años en consultoría técnica de nómina. • Desarrollo ABAP RRHH: Dominio del desarrollo de código ABAP para RRHH. • Programas personalizados: Diseñar y escribir programas personalizados HR-ABAP; modificar programas estándar según sea necesario. • Programación de bases de datos: Experiencia con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y programación de clústeres para Core HR, nómina y gestión de tiempo. • Conocimiento de Core HR y Nómina: Conocimiento profundo de los módulos Core HR y Nómina, incluyendo esquemas, funciones y operaciones. • Tablas/Clústeres de RRHH: Familiaridad con tablas/clústeres de RRHH, Core HR y Nómina; experiencia en el desarrollo de informes/BDC en el módulo de RRHH. • Procesos de Nómina: Amplia experiencia en procesos de Core HR y nómina, incluida la elaboración de informes de nómina. • Informes e Interfaces: Diseñar y desarrollar informes, interfaces, tipos de información y mejoras. • Desarrollo de equipo: Guiar y desarrollar a los miembros del equipo para mejorar sus capacidades técnicas y productividad. • Experiencia con formularios: Experiencia práctica con formularios SMART y formularios de RRHH. • User Exits y BAPIs: Dominio de user exits, BADi y BAPI. • Concepto OOPS: Sólido entendimiento de los conceptos de programación orientada a objetos. • Documentación técnica: Experiencia en recolección de requisitos, diseño de documentos técnicos, pruebas unitarias y revisión de código. • Requisitos: • Título universitario en ciencias de la computación, tecnología de la información o campo relacionado. • Experiencia demostrada en consultoría técnica de nómina con enfoque en Nómina de EE. UU. • Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. Habilidades sobresalientes de comunicación e interpersonales.

Nuestros representantes se reúnen virtualmente con clientes que se han inscrito para recibir beneficios complementarios que ayudan a proteger a sus familias más allá de lo que cubre su empleador. Su función consiste en consultar con la familia, explicar las opciones disponibles y ayudarles a seleccionar el mejor plan para satisfacer las necesidades de su familia. Los representantes exitosos son excelentes comunicadores, ambiciosos, motivados y organizados. Piensan como empresarios y son jugadores de equipo comprometidos. Requisitos del trabajo: Comunicarse con personas que han solicitado más información sobre los beneficios que ofrecemos Programar reuniones por Zoom con estos miembros Personalizar nuevos planes de beneficios y ajustar los planes existentes para adaptarlos a las necesidades actuales de cada cliente Establecer y mantener relaciones con clientes existentes y nuevos Realizar revisiones de beneficios para clientes existentes, así como ayudar con cualquier reclamación o ajuste necesario Brindar un servicio al cliente atento y cualquier apoyo administrativo necesario en respuesta a las necesidades de los miembros Responder y resolver preguntas e inquietudes de los clientes respecto a sus beneficios Asegurarse de que toda la documentación sea precisa y completa, y realizar cualquier actualización necesaria según el cronograma Beneficios: Seguro médico (BlueCross BlueShield) Seguro dental, visual y auditivo Opciones de acciones de la empresa disponibles Beneficios de jubilación provenientes de ingresos por renovación Programa integral de capacitación remunerada Bonificaciones mensuales basadas en el desempeño Pago semanal con una estructura de comisiones competitiva Horario de trabajo flexible con la posibilidad de trabajar desde casa (nuestras oficinas están disponibles si usted trabaja más eficientemente en un entorno de oficina)

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

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Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Hola a todos, mi nombre es JP y soy responsable de reclutamiento en una organización financiada por el gobierno llamada Emerge Career (https://join.emergecareer.com/fl4) Somos un programa de formación laboral financiado por la ciudad para personas que han sido afectadas por el sistema de justicia (arresto, libertad condicional, libertad vigilada o encarcelamiento), y las ayudamos a convertirse en conductores de camiones con licencia CDL. Lo que ofrecemos: - Curso en línea para prepararte y obtener tu permiso CDL 📚 - Escuela de conducción de camiones gratuita 🚛 - Soporte para colocación laboral 💼 Tenemos una tasa de colocación laboral del 95%+ y nuestros graduados ganan en promedio $75K/año. 🔗 Inscribirse aquí: https://join.emergecareer.com/fl4 Después de inscribirte, podrás comenzar inmediatamente la formación en línea si eres elegible. El programa es autodirigido, por lo que cuanto más rápido termines el curso, antes podrás comenzar a trabajar en carretera 🚚. Requisitos: - DEBE tener antecedentes de arresto, libertad condicional, libertad vigilada o encarcelamiento - DEBE vivir en uno de los 5 distritos - DEBE tener una licencia de conducir vigente - Máximo un DUI (ninguno en los últimos tres años) - No haber cometido delitos sexuales ni homicidio, homicidio involuntario o agresión con un vehículo - No haber participado en trata de personas o trata sexual - No tener casos pendientes - No debe estar registrado como delincuente sexual Acerca de Emerge Career: Ayudamos a ciudadanos de bajos ingresos a iniciar nuevas carreras como conductores de camiones con licencia CDL. Destacados en CBS, NBC y Boston Globe por nuestro trabajo ayudando a personas anteriormente encarceladas a construir carreras exitosas. Cómo funciona nuestro proceso: 1.) Inscríbase y compruebe si es elegible 2.) Curso en línea para obtener el permiso CDL 3.) Revisión del historial penal 4.) Examen de permiso CDL (cubrimos los reembolsos) 5.) Aprobar la entrevista de inscripción 6.) Escuela de conducción de camiones 7.) Soporte para colocación laboral Mira nuestra cobertura en CBS National News: https://www.cbsnews.com/news/job-program-formerly-incarcerated-us-trucking-industry-shortage-new-york-city/ Inscríbase aquí: https://join.emergecareer.com/fl4