Especialista en Implementación de Odoo ERP (Fort Lauderdale, FL)

(Lea toda la publicación - enlace a la entrevista a continuación) ¿Usted…. **Necesita apoyar financieramente a su familia o generar ingresos para las cosas que le gusta hacer? **Sabe que está hecho para más y desea tomar el control de su vida? **¿Desea libertad y flexibilidad de tiempo? **¿Está listo para construir su propio imperio, en lugar de trabajar para cumplir los sueños de otra persona? **¿Quiere trabajar en un equipo unido donde forme parte de la familia, no solo una pieza en una máquina? (Si respondió SÍ a alguna de estas preguntas, siga leyendo... Prometo que esto es real - jaja, la entrevista con nosotros lo demostrará) ⬇️⬇️⬇️ Comience una carrera en servicios financieros, una de las industrias más estables y lucrativas del mundo. Estamos buscando nuevos AGENTES INDEPENDIENTES DE SEGUROS DE VIDA que estén listos para aprender el negocio, trabajar duro, divertirse y finalmente ganar lo que valen. 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Ubicación: Washington, DC (Híbrido) Autorización requerida: Secreto activo Tipo de puesto: Tiempo completo Buscamos un Ingeniero Senior de Datos altamente calificado para apoyar a la Oficina de Datos y Analítica (ODA) de la Guardia Costera de los Estados Unidos. El candidato ideal aportará experiencia en Databricks, SQL, canalizaciones ETL y marcos de trabajo de datos basados en la nube para permitir análisis y toma de decisiones a escala empresarial. Este puesto implicará diseñar, construir y orquestar canalizaciones de datos, colaborar con analistas y desarrolladores e implementar prácticas CI/CD para garantizar soluciones de datos escalables, confiables y seguras. Principales responsabilidades: Construir, probar y orquestar canalizaciones de datos en Databricks. Diseñar y optimizar estructuras de datos, esquemas y procesos ETL. Traducir casos de uso empresariales en consultas SQL, informes y paneles. Gestionar objetos de base de datos en entornos de desarrollo sin afectar la producción. Automatizar flujos de trabajo utilizando Databricks Workflows o la API de Jobs. Integrar código en GitHub/GitLab y apoyar prácticas CI/CD. Diagnosticar brechas de datos y problemas de calidad, y diseñar casos de prueba para validación. Colaborar con desarrolladores y analistas para sincronizar código y asegurar confiabilidad. Requisitos Calificaciones mínimas: Autorización de secreto activa (requerida al momento de la solicitud). Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. 7+ años de experiencia profesional en ingeniería de datos. Dominio avanzado de Databricks, Apache Spark y SQL. Experiencia con herramientas ETL como Kafka, Airflow o AWS Glue. Competencia en canalizaciones CI/CD y control de versiones en GitHub/GitLab. Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). Excelentes habilidades para resolver problemas, depuración y colaboración. Calificaciones preferidas: Experiencia apoyando programas federales o de análisis críticos para la misión. Conocimiento de prácticas de gobernanza de datos y gestión de metadatos. Familiaridad con herramientas de contenerización u orquestación (Docker, Kubernetes). Elegibilidad: Debe estar legalmente autorizado para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio del empleador, ahora o en el futuro. Se requiere autorización de secreto activa para este puesto. Beneficios Salario: Competitivo, acorde con la experiencia.

TRABAJO EMOCIONANTE SI TE GUSTAN LOS PROYECTOS AUDIOVISUALES - MIRA ALGUNOS DE LOS EJEMPLOS Se necesita un Técnico de Instalación para una empresa de audio y video establecida desde hace 40 años. Instalación y prueba de sistemas audiovisuales para entornos comerciales, residenciales y educativos. (Aulas, salas de juntas, salas de entrenamiento, iglesias) Experiencia con herramientas manuales, cableado de baja tensión, electrónica, AV e IT es un plus. Viajes locales utilizando furgonetas de la empresa. Horario flexible de lunes a viernes de 8:30 a 17:00 Trabajo por contrato según necesidad Se requiere verificación de antecedentes limpios 501-224-3906 Phil@onltech.com

Ubicación: Washington, DC (Híbrido) Habilitación requerida: Secreta activa Tipo de puesto: Tiempo completo Buscamos un Científico de Datos Senior altamente calificado para apoyar iniciativas empresariales de datos y análisis para nuestro cliente federal. El candidato ideal aportará experiencia en desarrollo de IA/ML, análisis avanzado y automatización para ofrecer soluciones enfocadas en la misión. Este puesto implicará proporcionar liderazgo técnico, desarrollar modelos predictivos y colaborar con equipos multifuncionales para garantizar que las capacidades analíticas sean escalables, seguras y estén alineadas con los objetivos empresariales. Se requiere dominio sólido de Python, frameworks de IA/ML y herramientas de RPA. Responsabilidades principales: Brindar liderazgo técnico en análisis empresarial y soluciones de IA/ML. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo. Utilizar Python, Anaconda y cuadernos Jupyter para modelado y prototipado. Colaborar con ingenieros de datos para integrar modelos en canalizaciones de datos escalables. Apoyar actividades de gobernanza de datos, incluyendo etiquetado, gestión de metadatos y compartición segura. Desarrollar soluciones RPA para automatizar procesos comerciales. Evaluar y recomendar productos analíticos para asegurar el alineamiento con la misión. Comunicar hallazgos mediante paneles, visualizaciones de datos e informes técnicos. Requisitos Calificaciones mínimas: Habilitación secreta activa (requerida en el momento de la solicitud). Título universitario o de maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado. 7+ años de experiencia profesional en ciencia de datos, IA/ML y análisis avanzado. Dominio sólido de Python, Anaconda y cuadernos Jupyter. Experiencia en frameworks de IA/ML como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn. Experiencia con herramientas RPA (UiPath, Automation Anywhere o automatización basada en Python). Conocimiento de Databricks, Apache Spark y SQL. Excelentes habilidades de comunicación, documentación e interacción con partes interesadas. Calificaciones preferidas: Experiencia apoyando entornos federales o regulados. Conocimiento de prácticas MLOps para desplegar y gestionar modelos de ML a gran escala. Antecedentes en gobernanza de datos y gestión empresarial de metadatos. Elegibilidad: Debe estar legalmente autorizado para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio del empleador, ahora o en el futuro. Se requiere habilitación secreta activa para este puesto. Beneficios Salario: Competitivo, acorde con la experiencia.

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