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Ingeniero DevOps de infraestructura en la nube | Austin, TX

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Two95 International Inc.

Austin, TX, USA

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Descripción

Título: Ingeniero DevOps de infraestructura en la nube Puesto: Contrato de 12+ meses Ubicación: Austin, TX Tarifa: $Mercado Requisitos Cualificaciones mínimas: ·         Título universitario en Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente. · 5-8+ años de experiencia con las siguientes tecnologías: · Python, Terraform, Ansible, Concourse CI/CD, Vault, Gestión de identidades · Experiencia con los componentes internos y administración del sistema operativo Unix/Linux (por ejemplo, sistemas de archivos, inodos, llamadas al sistema, endurecimiento) y redes (por ejemplo, TCP/IP, enrutamiento, DNS, topologías de red, SDN). Cualificaciones preferidas: · Dominio en el diseño, análisis y solución de problemas de sistemas distribuidos a gran escala. · Capacidad para depurar y optimizar código y automatizar tareas rutinarias. · Enfoque sistemático para la resolución de problemas, junto con sólidas habilidades de comunicación y una Beneficios Si está interesado, envíe su currículum actualizado a: rehana.j@two95intl.com e incluya su tarifa/requisito salarial junto con sus datos de contacto y un horario adecuado en el que podamos localizarlo. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea ideal para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a esa persona, enviándonos una copia. Esperamos tener noticias suyas lo antes posible.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Austin, TX, USA
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Descripción del trabajo: Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado y con amplia experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida trayectoria en ingeniería de datos, con especialización en Matillion, SSIS, Azure DevOps y procesos ETL. Esta posición implicará diseñar, desarrollar, probar e implementar trabajos ETL, colaborar con equipos multifuncionales y garantizar un procesamiento eficiente de los datos. Principales responsabilidades: Diseñar, desarrollar, probar e implementar trabajos ETL en Matillion de acuerdo con los requisitos del proyecto. Colaborar con el equipo de Datos y BI para comprender las necesidades de integración de datos y traducirlas en soluciones ETL con Matillion. Crear y modificar código/componentes en Python dentro de los trabajos de Matillion. Identificar oportunidades de optimización del rendimiento e implementar mejoras para garantizar un procesamiento eficiente de los datos. Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo administradores de bases de datos, ingenieros de datos y analistas de negocio, para asegurar la integración fluida de los procesos ETL. Crear y mantener documentación completa de los trabajos ETL en Matillion, asegurando la transferencia de conocimiento dentro del equipo. Crear, probar e implementar paquetes de SQL Server Integration Services (SSIS) y programarlos mediante la herramienta de planificación Active Batch. Crear compilaciones de despliegue en Matillion utilizando la canalización CI/CD de Azure DevOps y realizar actividades de gestión de lanzamientos. Revisar el código de otros desarrolladores (L2, L3-BI/DI) para garantizar estándares de codificación y proporcionar aprobación como parte de las actividades de revisión de código. Resolver tickets de escalación del equipo L2 como parte del horario de guardia. Conocimientos prácticos de API y la herramienta Postman son una ventaja adicional. Requisitos: Título universitario o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con enfoque en procesos ETL. Dominio de Matillion, SSIS, Azure DevOps y ETL. Amplios conocimientos de SQL, Python y técnicas de integración de datos. Experiencia en optimización del rendimiento y mejoras en el procesamiento de datos. Excelentes habilidades de colaboración y comunicación. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Habilidades deseables: Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure. Conocimientos de almacenes de datos y modelado de datos. Familiaridad con prácticas DevOps y canalizaciones CI/CD. Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
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