Desarrollador de Aplicaciones Maestro EDM

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Resumen del trabajo Actualmente estamos contratando personas responsables para ayudar en la extracción de piezas automotrices dentro de un almacén automotriz en South San Francisco, CA. El horario está establecido de lunes a viernes, de 8:00 AM a 4:30 PM. El puesto requiere extraer piezas para clientes y para los asociados de entrega. Excelente oportunidad de crecimiento y avance profesional. Preferimos promover desde dentro. Horarios 8:00 AM – 4:30 PM Responsabilidades y deberes Extraer pedidos, reponer piezas, mantener registros e inventario correcto de piezas. Cualificaciones y habilidades Tener más de 18 años de edad Capacidad de levantar 50 libras NO se requiere experiencia Pago $160 por día Beneficios Ofrecemos excelentes beneficios de salud, dentales y visuales. Palabras clave relacionadas: almacén, recolector Tipo de empleo: Tiempo completo Pago: $160 por día

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

Líder de Servicio (FOH) – The Stand San Jose Salario: Gana hasta $34/hora (incluyendo propinas y bonificación) Acerca del puesto: Lidera nuestro equipo de salón, apoya las operaciones diarias y brinda excelentes experiencias a los clientes en un ambiente de servicio rápido. Capacita, orienta y colabora donde sea necesario. Requisitos: 1 año o más de experiencia en liderazgo en restaurantes Actitud extrovertida, positiva y orientada al trabajo en equipo Ser multifuncional es una ventaja adicional (este puesto requiere conocimientos tanto del área frontal como de la cocina) Debes tener 21 años o más Dirección: 503 West Capitol Expressway, San Jose, CA 95136 Ventajas: Seguro médico, dental, de visión y plan 401(k) Comida durante el turno + descuentos para empleados y familiares Salario base + fondo de propinas + bonificación (~$3–$5/hora en propinas) Oportunidades de crecimiento Horario: Tiempo completo (40-45 horas/semana programadas) • Incluye fines de semana y días festivos 👉 Solicita aquí The Stand Restaurants • Clásicos americanos… Redefinidos

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

🚨 ¿Buscas trabajo a tiempo completo como manitas con un gran equipo, salario y beneficios? 🚨 🚨 ¡Bono de incorporación de $1,000! 🚨 Ofrecemos un bono de incorporación de $1,000 para candidatos calificados que completen con éxito la capacitación y permanezcan al menos 30 días en nuestra ubicación en North Bay. ¡Únete a Honey Homes! Somos una empresa en rápido crecimiento que ayuda a los propietarios a eliminar el estrés del mantenimiento del hogar emparejándolos con un manitas dedicado y altamente calificado: ¡alguien como tú! Lo que obtienes: ✅ Trabajo a tiempo completo: ya no necesitas buscar clientes ni tu próximo trabajo. Ofrecemos trabajo estable de 40 horas por semana. ✅ Excelente salario: el pago comienza en $40/hora (aproximadamente $80,000 por año), y también recibirás acciones en el negocio. ✅ Excelentes horarios: trabaja de lunes a viernes, de 8:30 a.m. a 5:00 p.m. (sin turnos nocturnos, fines de semana, horas extras obligatorias o turnos de guardia). ✅ Tiempo libre generoso: ofrecemos 12 días festivos pagados y 13 días de PTO/enfermedad pagados. ✅ Beneficios y ventajas: obtén cobertura médica, visual y dental al 100 % pagada por la empresa, un plan de jubilación 401(k), seguro de vida, cuentas de gastos flexibles y un teléfono de la empresa. ✅ Reembolso por kilometraje: se te pagará por desplazarte entre cada cita. Lo que harás: 🔹 Realizar reparaciones y mantenimiento general del hogar: carpintería, paneles de yeso, pintura, trabajos pequeños de fontanería y electricidad e instalación de dispositivos para hogares inteligentes. 🔹 Trabajar con un pequeño grupo de propietarios para ayudarlos a mantener sus hogares; gestionarás aproximadamente 40 casas dentro de una pequeña zona. 🔹 Brindar un servicio al cliente excepcional y construir relaciones sólidas: te convertirás en el asesor de confianza de los propietarios. 🔹 Usar nuestra aplicación para hacer un seguimiento de los trabajos y mantenerte organizado. Lo que buscamos: ✔️ 5 o más años de experiencia como manitas o en oficios especializados amplios: debes tener habilidades en carpintería, paneles de yeso, pintura, fontanería, electricidad e instalación de dispositivos para hogares inteligentes. ¡Se anima a contratistas generales, electricistas y fontaneros con licencia a postularse! ✔️ Fuertes habilidades para resolver problemas: puedes solucionar de forma independiente cualquier problema común en una casa y hacer bien el trabajo desde la primera vez. ✔️ Atención al detalle: te enorgullece tener líneas limpias de silicona y parches y pintura impecables. ✔️ Actitud amigable con el cliente: disfrutas trabajar directamente con los propietarios y eres un buen oyente y comunicador. ✔️ Vehículo confiable, licencia de conducir válida y un juego de herramientas: viajarás entre las casas de los clientes para realizar tareas de mantenimiento y mejoras. 🚨 Por favor incluye tu currículum o una descripción de tu experiencia en tu respuesta. 🚨