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Automatización y gestión de infraestructura:   Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube escalable, confiable y segura utilizando servicios de GCP. Automatizar el aprovisionamiento, escalado y monitoreo de infraestructura en la nube mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Google Cloud Deployment Manager. Gestionar y optimizar recursos de GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions y BigQuery para apoyar a los equipos de desarrollo. Gestión de canalizaciones CI/CD: Crear, mantener y mejorar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para garantizar una implementación de código automatizada y sin interrupciones en entornos GCP. Integrar canalizaciones CI/CD con servicios de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories o herramientas de terceros como Jenkins. Asegurar que las canalizaciones estén optimizadas para ciclos más rápidos de compilación, pruebas e implementación. Monitoreo y gestión de incidentes: Implementar y gestionar soluciones de monitoreo y registro en la nube utilizando Dynatrace y herramientas nativas de GCP como Stackdriver (Monitoring, Logging y Trace). Monitorear el estado de la infraestructura en la nube y resolver problemas de rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un tiempo de actividad máximo. Configurar flujos de trabajo de gestión de incidentes, implementar mecanismos de alerta y crear manuales operativos para una resolución rápida de problemas.   Seguridad y cumplimiento:   Implementar mejores prácticas de seguridad para infraestructura en la nube, incluyendo gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y seguridad de red. Asegurar que los entornos GCP cumplan con las políticas de seguridad organizacionales y estándares industriales como GDPR/CCPA o PCI-DSS. Realizar evaluaciones de vulnerabilidades y realizar parches regulares y actualizaciones del sistema para mitigar riesgos de seguridad. Colaboración y soporte: Colaborar con equipos de desarrollo para diseñar aplicaciones nativas en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad en GCP. Trabajar estrechamente con arquitectos en la nube para aportar ideas sobre diseño en la nube y mejores prácticas para integración continua, pruebas e implementación. Brindar soporte diario para entornos de desarrollo, QA y producción, asegurando disponibilidad y estabilidad. Optimización de costos: Monitorear y optimizar costos en la nube analizando la utilización de recursos y recomendando medidas de ahorro como ajustar el tamaño de instancias, usar VMs preemptibles o implementar escalado automático.   Herramientas y scripting: Desarrollar y mantener scripts (usando lenguajes como Python, Bash o PowerShell) para automatizar tareas rutinarias y operaciones del sistema. Usar herramientas de gestión de configuración como Ansible, Chef o Puppet para gestionar recursos en la nube y mantener configuraciones del sistema. Requisitos y habilidades necesarias: Experiencia: Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o Ingeniero en la nube, con experiencia práctica en la gestión de infraestructura en la nube. Experiencia comprobada trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Compute Engine, Cloud Storage, Kubernetes Engine, Pub/Sub, Cloud SQL y otros. Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Cloud Deployment Manager o Ansible.   Habilidades técnicas: Conocimientos sólidos de herramientas y procesos CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI o GCP Cloud Build). Dominio en scripting y automatización usando Python, Bash o lenguajes similares. Amplio conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. Familiaridad con redes de GCP, seguridad (IAM, VPC, reglas de firewall) y herramientas de monitoreo (Stackdriver). Herramientas de nube y DevOps: Experiencia con Git para control de versiones y colaboración. Familiaridad con herramientas DevOps nativas de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry y Binary Authorization. Comprensión de las prácticas y principios de DevOps, incluyendo Integración Continua, Entrega Continua, Infraestructura como Código y Monitoreo/Alertas.   Seguridad y cumplimiento: Conocimiento de mejores prácticas de seguridad para entornos en la nube, incluyendo IAM, seguridad de red y cifrado de datos. Comprensión de los requisitos de cumplimiento y normativas relacionadas con computación en la nube (por ejemplo, GDPR/CCPA, HIPAA o PCI). Habilidades blandas: Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales. Certificaciones (deseables): Certificación Google Professional Cloud DevOps Engineer (deseable). Otras certificaciones de GCP como Google Professional Cloud Architect o Associate Cloud Engineer son un plus. Certificaciones DevOps como Certified Kubernetes Administrator (CKA) o certificaciones AWS/GCP DevOps son ventajosas.

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Gerente de Entrega - Ciencias de la Vida
**Esta es una función híbrida que requerirá presencia regular en el sitio del cliente cerca de Cambridge, MA. **Esta posición no es elegible para asistencia en reubicación** El Gerente de Entrega de Informática (DM) es principalmente responsable de cumplir todas las obligaciones contractuales de Zifo relacionadas con los compromisos con nuestros clientes. Este rol representa la realización del concepto 'una sola mano para estrechar', que permitiría tanto a los clientes como a las partes interesadas internas de Zifo trabajar con un único punto de contacto principal para todas las necesidades de servicio correspondientes al compromiso específico. El DM proporcionará liderazgo estratégico y técnico, así como las habilidades de consultoría y de gestión de programas/proyectos necesarias para analizar las necesidades y oportunidades del cliente, asegurando que Zifo entregue con éxito una solución que cumpla con los objetivos y metas del cliente. Requisitos Responsabilidades Responsabilidad general por la entrega exitosa de todos los proyectos y servicios de Zifo en el compromiso y garantizar que se cumplan todas las obligaciones contractuales de entrega de servicios Gestionar la Salud del Proyecto mediante revisiones de salud basadas en métricas, realizar acciones correctivas y preventivas ante cualquier desviación, hacer seguimientos y llevarlos a cabo Presidir el comité directivo del compromiso y otras reuniones operativas, incluyendo líderes superiores del cliente y de Zifo. 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Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! 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