Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

Descripción

Resumen: Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a un dinámico equipo de ciencia de datos, centrado en MLOps para algoritmos de detección de objetos que protejan el flujo global de carga y vehículos. Aspectos destacados: 1. Únase a un equipo multidisciplinario de ciencia de datos altamente motivado y experto 2. Ayude a dar forma al futuro y generar un impacto global en la seguridad fronteriza 3. Trabaje en MLOps para apoyar las pruebas y la liberación de algoritmos de detección de objetos Postularse ahora Descripción La operación de Soluciones Empresariales de Seguridad (SES) de Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo multidisciplinario de ciencia de datos altamente motivado y experto. Leidos es un innovador líder en la implementación de soluciones de inteligencia artificial y está comprometido con expandir los límites de la tecnología y las percepciones basadas en datos. Únase a nuestro equipo dinámico y forme parte de la construcción del futuro y de la generación de un impacto global en la seguridad fronteriza. Buscamos a un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para trabajar en MLOps que apoye las pruebas y la liberación de algoritmos de detección de objetos para nuestra cartera de productos destinados a proteger el flujo de carga y vehículos a través de puertos y fronteras en todo el mundo. El candidato ideal es un profesional senior que actúa como colaborador individual y experto en la materia, destacándose en la transformación de requisitos definidos por necesidades empresariales en soluciones de MLOps. Responsabilidades clave: Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático mediante prácticas y marcos modernos de MLOps Diseñar y mantener canalizaciones de entrenamiento reproducibles que apoyen experimentación escalable y repetible Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos en sistemas y flujos de trabajo operativos Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los modelos mediante monitoreo continuo, pruebas e iteraciones Cualificaciones requeridas: Fundamentos técnicos y de ciencia de datos Maestría o doctorado en Ciencia de Datos, Ingeniería, Ciencias Aplicadas o disciplina similar, y un mínimo de 10 años de experiencia en la industria Capacidad para apoyar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación y el entrenamiento de datos hasta su despliegue y monitoreo Experiencia en el seguimiento de experimentos, rendimiento de modelos y control de versiones de modelos mediante una plataforma como MLflow, para garantizar transparencia y auditabilidad Experiencia con marcos de control de versiones de datos como DVC, MLFlow Dataset o LakeFS Experiencia en el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos mediante Docker o Kubernetes Conocimiento de pilas de datos modernas, por ejemplo, plataformas en la nube, almacenes de datos y conceptos de MLOps Capacidad para evaluar enfoques técnicos y orientar la toma de decisiones técnicas Historial sólido de responsabilidad en entregas y colaboración multifuncional Capacidad para realizar múltiples tareas simultáneamente en distintos proyectos Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales Se requiere algún viaje en apoyo de los proyectos (< 25 %) Capacidad para obtener y mantener el acceso de confianza pública. Cualificaciones deseables / opcionales: Experiencia con Kubeflow o Airflow Conocimiento de arquitecturas de aprendizaje automático basadas en CNN, por ejemplo ResNet, Yolo, U-Net Experiencia trabajando con imágenes provenientes de dispositivos médicos, de seguridad o de ensayos no destructivos (END) Experiencia en la definición de estándares y mejores prácticas de ciencia de datos Experiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con datos sintéticos que logren una alta precisión de detección durante la inferencia en tiempo real Experiencia trabajando en contratos con la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (CBP) Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más rápido que el statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan a fracasar. El paso 10 ya es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 —y avanzamos más rápido que nadie se atreve. Publicación original: 14 de mayo de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta oferta laboral permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $107.900,00 - $195.050,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es únicamente una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el convenio colectivo aplicable (si existe) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que brinda a clientes gubernamentales y comerciales innovaciones digitales y misionales más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y con 47.000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales en cualquier decisión profesional. Por eso creamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias pagadas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con oportunidades de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará cheques ni giros postales antes de que realice ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com —nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades locales y notifique el incidente a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea consistente con las leyes aplicables. Postularse ahora