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Resumen: Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a un dinámico equipo de ciencia de datos, centrado en MLOps para algoritmos de detección de objetos en la seguridad fronteriza. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro y generar un impacto global en la seguridad fronteriza 2. Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando prácticas modernas de MLOps 3. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar los modelos en sistemas operativos Postularse ahora Descripción La operación de Soluciones Empresariales de Seguridad (SES) de Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo multidisciplinario, altamente dinámico y experto en ciencia de datos. Leidos es un innovador líder en la implementación de soluciones de inteligencia artificial y está comprometido con impulsar los límites de la tecnología y las perspectivas basadas en datos. Únase a nuestro equipo dinámico y forme parte de la construcción del futuro y del impacto global en la seguridad fronteriza. Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para trabajar en MLOps que apoyen las pruebas y la liberación de algoritmos de detección de objetos para nuestra cartera de productos que ayudan a salvaguardar el flujo de carga y vehículos a través de puertos y fronteras en todo el mundo. El candidato ideal es un profesional experimentado y experto en su materia, capaz de transformar los requisitos definidos por las necesidades comerciales en soluciones de MLOps. Principales responsabilidades: Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando prácticas y marcos modernos de MLOps Diseñar y mantener canalizaciones de entrenamiento reproducibles que respalden experimentación escalable y repetible Colaborar con equipos multifuncionales para integrar los modelos en sistemas y flujos de trabajo operativos Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los modelos mediante monitoreo continuo, pruebas e iteraciones Cualificaciones requeridas: Fundamentos de ciencia de datos y técnicos Maestría o doctorado en Ciencia de Datos, Ingeniería, Ciencias Aplicadas o disciplina similar, y un mínimo de 10 años de experiencia en la industria Capacidad para apoyar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta la implementación y el monitoreo Experiencia en el seguimiento de experimentos, el rendimiento de los modelos y la versión de los modelos mediante una plataforma como MLflow, para garantizar transparencia y auditabilidad Experiencia con marcos de versionado de datos como DVC, MLFlow Dataset o LakeFS Experiencia en la implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos mediante Docker o Kubernetes Conocimiento de pilas de datos modernas, p. ej., plataformas en la nube, almacenes de datos y conceptos de MLOps Capacidad para evaluar enfoques técnicos y orientar la toma de decisiones técnicas Historial sólido de responsabilidad en entregas y colaboración multifuncional Capacidad para gestionar múltiples tareas en distintos proyectos Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales Se requiere algún viaje para apoyar los proyectos (< 25 %) Capacidad para obtener y mantener el acceso de confianza pública. Cualificaciones deseadas / deseables: Experiencia con Kubeflow o Airflow Conocimiento de arquitecturas de aprendizaje automático basadas en CNN, p. ej., ResNet, Yolo, U-Net Experiencia trabajando con imágenes procedentes de dispositivos médicos, de seguridad o de ensayos no destructivos (END) Experiencia definiendo estándares y mejores prácticas en ciencia de datos Experiencia entrenando modelos de aprendizaje automático con datos sintéticos que logren una alta tasa de detección durante la inferencia en tiempo real Experiencia trabajando en contratos de Aduanas y Protección Fronteriza Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más allá del statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y avanzamos más rápido que cualquiera que se atreva. Publicación original: 14 de mayo de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque puede cambiar según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: 107.900,00 USD – 195.050,00 USD El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al formular una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otra normativa legal. Acerca de Leidos Leidos es un líder tecnológico y sectorial que brinda innovaciones digitales y misionales más inteligentes y eficientes a clientes gubernamentales y comerciales. Con sede en Reston, Virginia, y 47 000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente 16 700 millones de dólares para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso creamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, pedirle dinero), ni adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, enviarle un cheque o giro postal antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico supuestamente enviado por Leidos que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su autenticidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades locales y notifique el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin distinción por sexo, raza, origen étnico, edad, nacionalidad, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, condición de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea consistente con las leyes aplicables. Postularse ahora
