Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en líder mundial en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella geográfica cada vez mayor en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, clasificando a la empresa en el puesto número 10 en la lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners, que incluye a las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel global. Hasta agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel mundial. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades Como ingeniero (senior) de Kubernetes, usted: Diseñará, operará y optimizará clústeres de Kubernetes en entornos de nube híbrida (nube pública y centro de datos local). Admitirá diversas cargas de trabajo, incluyendo entrenamiento de modelos a gran escala y servicios de inferencia de baja latencia. Desarrollará, mantendrá y ampliará funciones de la plataforma Kubernetes (operadores, CRDs, APIs) para automatizar y productivizar casos de uso internos. Se hará cargo de la gestión del ciclo de vida del clúster, incluyendo actualizaciones, parches, configuración y gobernanza. Definirá y aplicará mejores prácticas para despliegues de servicios, políticas de seguridad y directrices operativas. Contribuirá a las prácticas de observabilidad y SRE para garantizar la fiabilidad a gran escala (SLOs, revisiones de incidentes, mejoras basadas en métricas). Colaborará con los equipos de almacenamiento, computación y redes (CNI, ingreso, descubrimiento de servicios) para mejorar la automatización, disponibilidad y rendimiento. Brindará mentoría técnica, documentación y soporte en llamadas para incidentes relacionados con clústeres. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia equivalente. 3+ años de experiencia práctica gestionando clústeres de Kubernetes en producción (EKS/GKE/AKS y/o bare-metal). Sólidos conocimientos en sistemas Linux y fundamentos de sistemas distribuidos (planificación, confiabilidad, escalado). Experiencia comprobada en entornos de nube híbrida (AWS, GCP, Azure y local). Dominio de la contenerización (Docker) y herramientas de infraestructura como código (Terraform, Helm, Ansible o similares). Experiencia desarrollando y manteniendo funciones de plataformas Kubernetes (operadores, CRDs, APIs). Conocimientos sólidos de redes en Kubernetes (CNI, ingreso, descubrimiento de servicios), almacenamiento e integraciones de cómputo. Comprensión sólida de las mejores prácticas de seguridad (RBAC, políticas de red, secretos). Habilidades efectivas de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente en un entorno dinámico. Experiencia preferida Habilidades de programación en Go y/o Python para desarrollo de operadores, automatización de plataformas y herramientas. Experiencia con prácticas de observabilidad y SRE (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog; SLOs, respuesta a incidentes, análisis posteriores). Conocimiento de cargas de trabajo comunes en sistemas de IA/ML (entrenamiento, inferencia). Compensación y Beneficios Rango salarial base: $120,000 - $240,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es una parte de la Compensación Total y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a los empleados elegibles: Plan de atención médica (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones y días festivos) Licencia familiar (maternidad, paternidad) Discapacidad a corto y largo plazo Comida y bocadillos gratuitos Haga clic aquí para nuestra divulgación de privacidad.