Desarrollador Senior de Software (Gateway/Datos del Mercado)

Drug Hunter es una base de conocimientos por suscripción B2B para científicos de I+D en biotecnología/farmacéutica que les permite descubrir los medicamentos del futuro. Estamos orgullosos de apoyar a equipos en más de 200 de las principales empresas de biotecnología y farmacéutica del mundo. Nuestro equipo busca un excelente Director de Gestión de Productos que desee un emocionante reto profesional construyendo la plataforma de conocimiento que está revolucionando el descubrimiento de fármacos. Nuestra misión es acelerar la innovación en ciencias de la vida conectando a los equipos de I+D con los conocimientos necesarios para tomar decisiones mejores y más rápidas. Trabajando estrechamente con un amplio grupo de interesados y reportando inicialmente al CEO, usted será responsable de las líneas completas de productos Web, Móvil y Base de Datos de Drug Hunter, así como de las plataformas de soporte. Los candidatos ideales poseen visión global, pero también la motivación y atención al detalle necesarias para hacer realidad esa visión. Debe disfrutar pasando tiempo con clientes y defendiendo sus necesidades. Equilibra el pensamiento estratégico con una ejecución sobresaliente, exigiendo responsabilidad propia y del equipo para entregar resultados exitosos. Requisitos Principales Responsabilidades: Desarrollar estrategias y ejecutar planes para impulsar la participación de usuarios, adquisición y retención de clientes. Actuar como jugador-entrenador; construir, liderar y desarrollar un pequeño equipo de Gerentes de Producto y Diseñadores de alto rendimiento. Analizar, determinar y priorizar las necesidades del cliente objetivo, usuario final e interesados internos. Definir y comunicar estrategias, objetivos y hojas de ruta de producto alineadas con los objetivos de la empresa, respaldadas por análisis de negocio, investigación de mercado y datos de clientes. Colaborar con interesados multifuncionales para generar impulso y alineación, y guiar los conceptos de producto desde la ejecución hasta la validación y adopción. Asegurar la investigación adecuada con clientes, pruebas de usabilidad y prototipado rápido. Documentar, validar, priorizar y guiar la ejecución del producto dentro de un entorno de desarrollo ágil. Coordinar actividades de lanzamiento y posteriores al lanzamiento. Recopilar comentarios de clientes para validar que el producto cumpla con las métricas establecidas. Priorizar y entregar mejoras necesarias. Experiencia y Calificaciones Requeridas: 8 o más años en gestión de productos tecnológicos, con al menos 5 años de experiencia gestionando productos para consumidores, medios y/o datos. 3 o más años construyendo y gestionando equipos de Gerentes de Producto independientes. Se requiere título universitario o equivalente. Se valora contar con MBA o título avanzado. Trayectoria demostrada de responsabilidad completa durante todo el ciclo de vida del producto en un entorno dinámico de startup/escalamiento. Experiencia directa en el lanzamiento de productos altamente exitosos. Deseable, no obligatorio (pero debe tener pasión por aprender): Experiencia desarrollando productos para audiencias de biotecnología o farmacéutica y/o formación en química medicinal o ciencias de la salud. Habilidades Demostrables: Liderazgo. Asume responsabilidad desde el inicio hasta los resultados. Determina necesidades, alinea prioridades, lleva al mercado, mide resultados y busca mejorar sobre el éxito. Enfocado en el cliente. Comprende profundamente el mercado y las necesidades insatisfechas. Le encanta crear y ofrecer productos sobresalientes que deleiten al cliente y tiene pasión por la innovación constante. Altamente colaborativo. Genera confianza y fuertes relaciones multifuncionales a todos los niveles, influye sin autoridad formal, hace contrapropuestas cuando es apropiado, gana respeto y respeta las contribuciones de otros. Excelente comunicador. Articula claramente la estrategia y hoja de ruta del producto, estructura el problema actual, tiene experiencia y comodidad obteniendo alineación y presentando ante ejecutivos superiores. Pensamiento estratégico. Entiende los objetivos del negocio y los convierte en planes de producto claros, sigue adelante con la ejecución. Analítico y orientado a resultados. Usa datos concretos para evaluar oportunidades, guiado por métricas, implacable en la priorización, supera obstáculos para impulsar resultados empresariales. Motivado y motiva a otros. Toma la iniciativa, establece contexto, identifica opciones y caminos hacia adelante, busca claridad, es incansable, trabajador y autoreponsable. Comprende la tecnología y se mantiene actualizado con las últimas tendencias. Trabaja con equipos de implementación para adaptarse a limitaciones técnicas sin comprometer las soluciones para el usuario final. Cómodo con la ambigüedad y los desafíos. Se desarrolla bien en entornos rápidos, gestiona múltiples iniciativas simultáneamente y mantiene una actitud optimista. Beneficios Drug Hunter adopta un enfoque basado en el mercado para la remuneración. El salario inicial del candidato se determinará según habilidades relacionadas con el puesto, experiencia, calificaciones, desempeño en la entrevista y ubicación laboral. La compensación total incluye lo siguiente: Salario competitivo, compensación variable y acciones Amplia gama de planes de seguros médicos, dentales, de visión y de vida para empleados y sus dependientes Seguros suplementarios que incluyen discapacidad, cáncer y enfermedades graves Licencia remunerada por maternidad/paternidad y plan FSA para cuidado infantil Plan 401(k) + coincidencia del empleador Subsidio para configuración de oficina en casa para empleados remotos Apoyo para aprendizaje y desarrollo Vacaciones generosas y flexibles Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, lo que significa que no discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. También consideramos para empleo a candidatos calificados con antecedentes penales, conforme a las leyes federales, estatales y locales aplicables, incluyendo pero no limitado a la Ordenanza Justa de Oportunidades de San Francisco. Tenga en cuenta que Drug Hunter nunca solicitará información personal, pagos ni detalles sensibles fuera de iSolved o mediante correo electrónico. Todas las comunicaciones oficiales provendrán de una dirección de correo @drughunter.com o de un alias de proveedor autorizado.

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

¡Únete a nuestro equipo innovador en Blue Line Labels! Puesto: Técnico de Maquinaria de Embalaje Sobre nosotros: Blue Line Labels, líder en diseño y fabricación de empaques para productos, te invita a formar parte de nuestro dinámico equipo. Especializados en crear soluciones de empaque de alta calidad, contamos con una instalación de última generación, recientemente renovada en 2023. Descripción del puesto: Como Técnico de Maquinaria de Embalaje, operarás y mantendrás una variedad de maquinaria interna, incluyendo máquinas llenadoras de tubos, máquinas llenadoras de sachets y máquinas aplicadoras de etiquetas. Este puesto requiere capacidad de resolución de problemas, atención al detalle, responsabilidad, limpieza, organización y compromiso con mantener nuestros altos estándares de calidad. Principales responsabilidades: Operar eficaz y seguramente diversas máquinas de embalaje. Mantenimiento regular y solución de problemas de maquinaria. Asegurar que se cumplan consistentemente los estándares de control de calidad. Asistir en el desarrollo de nuevas soluciones de empaque. Requisitos: Competencia técnica en la operación de maquinaria. Experiencia en maquinaria de embalaje es preferible, aunque no obligatoria. Fuertes habilidades para resolver problemas. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Tipo de empleo: Puesto a tiempo parcial con posibilidad de convertirse en tiempo completo. Salario: $15-$25 por hora, según experiencia. Únete a nosotros: Forma parte de una empresa visionaria que valora la innovación y la calidad. En Blue Line Labels encontrarás oportunidades de crecimiento, un entorno de equipo solidario y la posibilidad de estar a la vanguardia de la tecnología de empaques. ¡Aplica ahora! ¡No podemos esperar a tenerte en el equipo!

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

RESUMEN DEL PUESTO: Dependiendo del Director de Inscripciones y Sistemas CRM para Estudiantes, el Especialista en Administración de Sistemas y Soporte a Usuarios desempeña un papel clave para promover el uso eficaz y la evolución continua de la plataforma CRM Technolutions Slate de la Universidad en múltiples bases de datos. El especialista actúa tanto como recurso principal como experto temático para los usuarios de Slate en todo el campus, guiando la adopción mediante capacitación, documentación y resolución colaborativa de problemas. Además de brindar apoyo a los usuarios finales, el especialista desarrolla y mantiene funcionalidades centrales del CRM (incluyendo formularios, eventos y herramientas de comunicación), contribuye al diseño y mejora de estructuras de datos, flujos de trabajo, aplicaciones, portales, integraciones y componentes relacionados, y garantiza la integridad de los datos mediante auditorías y esfuerzos de resolución. El especialista también colabora en proyectos multifuncionales para optimizar las capacidades del CRM en función de los objetivos institucionales, gestiona procesos de pruebas y aseguramiento de calidad, y supervisa prácticas de productividad del equipo y de proyectos para fomentar una colaboración eficaz y alineación con las prioridades universitarias. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL TRABAJO: Configuración, desarrollo y personalización del sistema (40%) Desarrollar campañas de comunicación, formularios y eventos/plantillas para respaldar procesos y flujos de trabajo fundamentales para unidades en todo el campus. Brindar apoyo y monitorear el uso por parte de los grupos objetivo de herramientas de comunicación, formularios y eventos. Personalizar la configuración del CRM en Slate para satisfacer las necesidades específicas de diferentes oficinas/departamentos. Asistir en el desarrollo de estructuras de datos, flujos de trabajo, aplicaciones, automatizaciones, portales e infraestructura relacionada en Slate para respaldar requisitos operativos y agilizar procesos en oficinas de todo el campus. Crear y configurar procesos de solicitudes y formularios en Slate (incluida la infraestructura para materiales complementarios, recomendaciones/referencias, listas de verificación y otras necesidades de procesamiento). Crear flujos de trabajo complejos de múltiples etapas para agilizar y automatizar procesos empresariales; ayudar en la implementación de ajustes de permisos y controles de acceso adecuados, garantizando la seguridad de los datos y manteniendo el cumplimiento. Crear y mantener portales para usuarios finales estudiantes, empleados y profesores, proporcionando acceso seguro y personalizado a información, formularios y aplicaciones relevantes. Mantenerse actualizado con las mejores prácticas del sector y los avances tecnológicos, explorando oportunidades para aprovechar nuevas funciones y capacidades del sistema Slate. Capacitación y soporte a usuarios (30%) Crear y mantener documentación exhaustiva sobre configuraciones del sistema, flujos de trabajo y guías de usuario para facilitar el intercambio de conocimientos y brindar apoyo a los usuarios. Desarrollar y ofrecer programas y materiales de capacitación para educar a los usuarios sobre el uso optimizado del sistema, nuevas funciones y mejores prácticas. Desarrollar e implementar soluciones innovadoras para gestionar, mantener y compartir documentación, materiales de capacitación e instrucciones; conceptualizar, diseñar y/o desarrollar herramientas y aplicaciones que ofrezcan recursos sólidos y fáciles de usar. Solucionar y diagnosticar problemas reportados por usuarios, identificar e implementar soluciones, y derivar problemas a otros responsables de procesos ESCRMS o al soporte de Technolutions según sea necesario; guiar a usuarios avanzados para que comprendan y solucionen problemas de forma independiente. Desarrollar y gestionar procesos y herramientas de asistencia a usuarios, asegurando una resolución rápida y óptima de solicitudes de ayuda mientras se optimiza la capacidad del equipo ESCRMS; gestionar herramientas de productividad (por ejemplo, Airtable, Slack) para su uso por parte de los usuarios de Slate en todo el campus. Actuar como experto temático en la administración de Slate; desarrollar, capacitar y orientar a usuarios de Slate en todo el campus; apoyar a oficinas individuales en la adopción diaria de las funcionalidades de Slate. Administración y mantenimiento del sistema (20%) Desarrollar herramientas y prácticas para auditar datos en Slate y mantener la integridad de los mismos. Desarrollar herramientas para monitorear el cumplimiento de los usuarios con los requisitos del sistema y las mejores prácticas, y para automatizar alertas y notificaciones de mitigación. Investigar y resolver problemas del sistema, incluyendo errores en importaciones/exportaciones e integraciones entre sistemas, y discrepancias de datos. Asistir a usuarios de Slate con problemas de coincidencia y duplicados en importaciones de datos. Colaborar en el diseño e implementación de integraciones del sistema, desarrollando procesos de importación/exportación en Slate y asegurando un flujo de datos continuo y seguro entre Slate y otras aplicaciones. Gestión del equipo ESCRMS y desarrollo de procesos/herramientas (10%) Evaluar continuamente los procesos existentes del equipo e identificar áreas de mejora. Desarrollar e implementar soluciones innovadoras para mejorar la productividad y eficiencia del equipo; gestionar herramientas y prácticas de productividad del equipo (por ejemplo, Airtable, Slack). Conceptualizar, diseñar y construir herramientas y aplicaciones para apoyar las operaciones del equipo; utilizar habilidades técnicas para crear soluciones que optimicen el rendimiento del equipo y los procesos de toma de decisiones; mantenerse actualizado con los avances tecnológicos y sugerir herramientas pertinentes para mejorar la colaboración del equipo. Preparar solicitudes para el presupuesto operativo; conciliar gastos, procesar transacciones financieras y auditar informes mensuales del presupuesto. CONTACTOS: Interacción frecuente con usuarios de Slate, gerentes de programas y partes interesadas en todo el campus. Colaboración ocasional con Aplicaciones Empresariales (IS), encargados de datos del campus, Vicepresidente de Gestión de Inscripciones, Vicepresidente de Planificación y Política, Comunicaciones Universitarias y personal de Technolutions. Contacto ocasional con proveedores que ofrecen servicios de consultoría o desarrollo. CONDICIONES DE TRABAJO/ESFUERZO FÍSICO: La mayor parte del trabajo se realiza en una estación de trabajo con dos monitores y requiere trabajar desde la computadora a tiempo completo. Se puede considerar trabajo remoto. CUALIFICACIONES: Conocimientos, habilidades y capacidades: Conocimiento avanzado en configuración y gestión de bases de datos relacionales (CRM). Fuertes habilidades analíticas, de investigación, pensamiento crítico y resolución creativa de problemas, incluida la capacidad de identificar, analizar y resolver problemas complejos. Gran atención al detalle y capacidad demostrada para auditar datos, mapear procesos y organizar/sintetizar información proveniente de fuentes diversas. Capacidad demostrada para equilibrar múltiples proyectos y tareas y adaptarse en un entorno dinámico y cambiante constantemente. Capacidad demostrada para aprender rápidamente y de forma independiente nuevos sistemas, procedimientos y procesos. Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, y capacidad para establecer y mantener relaciones sólidas con usuarios de Slate y equipos en todo el campus. Capacidad demostrada para crear documentación de sistemas/procesos, desarrollar materiales/planes de capacitación y capacitar a usuarios. Dominio del paquete Microsoft. Conocimiento de sistemas de información estudiantil (SIS) deseable. Comprensión completa de FERPA y cumplimiento; capacidad demostrada para manejar información altamente confidencial. EDUCACIÓN Y EXPERIENCIA: Título universitario requerido. Experiencia previa en educación superior deseable. Se requieren 3-5 años de experiencia trabajando en sistemas CRM o bases de datos relacionales. Experiencia en informes, diseño UX/UI y/o desarrollo web deseable. HORARIO DE TRABAJO: Tiempo completo; Exento Lunes a viernes de 8:30 a.m. a 5:00 p.m. ESTRUCTURA SALARIAL: Grado salarial 6 (rango de contratación de $47,154 a $62,483 anuales)

Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!