Gerente de Ciencia de Datos en Salud

¿Le apasiona aprovechar los datos para generar conocimientos y mejorar los resultados de los programas? ¿Cuenta con sólidas habilidades de gestión que motivan y lideran equipos? Ripple Effect está buscando un Gerente de Ciencia de Datos en Salud a tiempo completo para desempeñar un papel clave en nuestros proyectos basados en datos. Este puesto implica supervisar la ejecución de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA) para respaldar las misiones de nuestros clientes en el NIH y otras agencias científicas y sanitarias. El candidato ideal tendrá una base sólida en ciencia de datos y experiencia en IA en ciencias sociales, clínicas o campos relacionados. Usted se desenvolverá bien en un entorno colaborativo, donde se fomenta el pensamiento innovador y la resolución de problemas. ¡Si busca un lugar donde sus habilidades puedan tener un impacto real, Ripple Effect es el lugar indicado para usted! Somos un entorno laboral diverso e inclusivo que valora la creatividad y ofrece arreglos de trabajo flexibles para apoyar su equilibrio entre trabajo y vida personal. Información General Código del puesto: SHR-DM-04/05M Ubicación: Sede central de Ripple Effect – Rockville, MD Tipo de empleado: Exento, Tiempo Completo Regular (Pregunte a nuestros reclutadores sobre arreglos de trabajo flexibles) Teletrabajo: Híbrido Autorización de seguridad: Confianza Pública Es jefe: Sí Número de vacantes: 1 Rango salarial: $105,166.40 - $131,458.00 por año (cómo pagamos y promovemos) Responsabilidades Liderazgo en Ciencia de Datos e IA: Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, modelado e inteligencia artificial, asegurando solidez técnica y pertinencia, en apoyo a contratos gubernamentales. Desarrollar planes detallados de proyecto para seguir el progreso y gestionar cambios en el alcance, cronograma y costos relacionados con estudios de evaluación de procesos, resultados e impacto. Supervisar y orientar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas en evaluación. Mejorar las operaciones del equipo mediante el desarrollo e implementación de procesos optimizados. Análisis de Datos e IA: Brindar asesoramiento técnico sobre enfoques metodológicos para lograr los objetivos del proyecto (por ejemplo, diseño de investigación, técnicas analíticas, métodos de muestreo). Diseñar e implementar modelos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, evaluar el desempeño de programas y generar conocimientos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar las metodologías. Desarrollar marcos de codificación utilizando NVivo, R u otras plataformas de codificación. Mantenerse informado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos y modelado, utilizando herramientas de IA como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes para desarrollar nuevas soluciones. Gestión de Datos: Extraer y transformar datos brutos de salud de múltiples fuentes en conocimientos significativos y accionables. Agregar datos codificados de comentarios para identificar temas y hallazgos. Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante la implementación de procesos rigurosos de validación y limpieza de datos, así como mejores prácticas para la gestión de datos. Informes: Elaborar informes para clientes utilizando datos agregados. Seguir y procesar informes de progreso mediante una base de datos electrónica. Revisar documentos para verificar su exactitud y colaborar con miembros del equipo para resolver discrepancias. Presentar hallazgos y recomendaciones a responsables de decisiones clave de forma clara y concisa. Capacitación y Documentación: Desarrollar materiales de capacitación y co-liderar eventos de formación. Crear y revisar procedimientos operativos estándar (SoPs) y otra documentación de procesos relacionada. Colaborar con interesados y clientes para definir necesidades de ciencia de datos y objetivos del proyecto. Contribuir a la redacción de propuestas y solución técnica para nuevos proyectos. Realizar otras tareas relacionadas con el trabajo según se asignen. Requisitos Formación y experiencia mínima Título universitario en ciencia de datos, estadística u otro campo relevante 10 años de experiencia laboral relevante, incluyendo al menos 4 de esos años en un campo relacionado con ciencias sociales o biomédicas Requisitos básicos Experiencia desarrollando conocimientos y visualizaciones basadas en datos que transmitan claramente conceptos y conclusiones complejas. Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos en salud pública o investigación biomédica para el gobierno federal Comprensión sólida y demostrada experiencia con IA, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y otras tecnologías emergentes para mejorar las conclusiones analíticas. Experiencia comprobada como Científico de Datos Senior, con enfoque en análisis de datos, modelado, evaluación y visualización, y experiencia técnica con paquetes de software cualitativos o cuantitativos. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, herramientas de manipulación de datos como SQL y plataformas en la nube como Azure. Habilidades avanzadas en Microsoft Excel, PowerPoint, Word y Outlook. Excelentes habilidades organizativas, atención al detalle y habilidades comunicativas efectivas. Para tener éxito en Ripple Effect, debe ser capaz de prestar atención a los detalles, comunicarse con claridad, trabajar de forma independiente y tener deseos de aprender. Obtenga más información sobre lo que se necesita para convertirse en un Rippler aquí. Habilidades que lo destacan Título de maestría o doctorado en un campo relevante Experiencia en supervisión Redes establecidas en contratación gubernamental que puedan aprovecharse Experiencia con bibliometría o análisis de cartera Certificaciones y cursos demostrados en técnicas de ciencia de datos Certificación de Project Management Professional (PMP) u otras certificaciones de gestión Si no tiene todas las habilidades mencionadas anteriormente, ¡no se desanime—ningún currículum muestra una imagen completa de una persona! Es muy probable que usted sea más valioso de lo que cree, así que postúlese por favor! Acerca de Ripple Effect Ripple Effect es una empresa pequeña propiedad de mujeres galardonada que ofrece consultoría profesional y talento excepcional a clientes federales, privados y sin fines de lucro. Ofrecemos soluciones multidisciplinarias en Comunicaciones y Difusión, Investigación y Evaluación, Gestión de Programas y Políticas, Transformación Digital, y Apoyo Técnico y Científico, con enfoque en ciencia, investigación y sectores de atención médica. Proceso de contratación | Vida en Ripple  Beneficios Ripple Effect recompensa a sus empleados por sus contribuciones a nuestra misión de muchas formas, desde salarios competitivos y beneficios excepcionales hasta una variedad de programas de equilibrio entre trabajo y vida personal basados en su clasificación laboral y preferencias personales. ----------------------------------------------------------------------- Ripple Effect se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, afiliación política o condición de Veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones durante el proceso de contratación, por favor háganoslo saber contactando a nuestro departamento de RRHH en HR@rippleeffect.com o a su reclutador. La elegibilidad para el empleo será verificada mediante E-verify.