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Diseñador Líder de UX, IA Científica

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TetraScience

Boston, MA, USA

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Descripción

Quiénes somos  TetraScience es la empresa de la nube científica de datos e IA. Estamos acelerando la revolución de la IA científica mediante el diseño e industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de próxima generación, casos de uso científicos y resultados habilitados por IA.  TetraScience es líder en esta importante nueva categoría del mercado. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo asociaciones de co-innovación y de mercado: Noticias y Anuncios Recientes | Sala de Prensa de TetraScience Como parte de su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta está diseñada para ayudarle a comprender mejor si TetraScience es adecuada para usted desde la perspectiva de valores y ética.  Es imposible exagerar la importancia de este documento y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar si usted se alinea con nuestro enfoque único para la construcción de empresa y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día.  Lo que hará Diseñar flujos de trabajo científicos impulsados por IA (60-80% práctico): Liderar el diseño de UX de extremo a extremo para funciones impulsadas por IA, incluyendo wireframes, prototipos e interfaces de alta fidelidad que integren entradas de datos científicos (por ejemplo, ensayos, instrumentos, ELN/LIMS) con salidas de modelos de IA. Colaborar con los equipos de plataforma y ciencia para traducir procesos algorítmicos de toma de decisiones en interacciones de usuario intuitivas. Visión estratégica y liderazgo multifuncional: Colaborar con gerentes de producto y partes interesadas científicas para definir hojas de ruta de UX que se alineen con los objetivos de adopción de la plataforma. Abogar por un diseño centrado en el usuario en el desarrollo de productos de IA, equilibrando la viabilidad técnica con las necesidades de los usuarios científicos. Investigación y validación orientada al cliente: Realizar investigaciones de usuarios ligeras directamente con clientes farmacéuticos para identificar puntos problemáticos en los flujos de trabajo de laboratorio. Prototipar soluciones rápidamente e iterar según los comentarios de las partes interesadas, priorizando mejoras de alto impacto. Evolución de sistemas de diseño: Mejorar patrones y componentes de diseño existentes para garantizar la coherencia en funciones impulsadas por IA, centrándose en la escalabilidad para usuarios científicos empresariales. Requisitos 10+ años de experiencia en diseño de UX, con 3+ años liderando plataformas empresariales impulsadas por IA/ML en ciencias de la vida, salud o entornos regulados. Portafolio que demuestre responsabilidad de extremo a extremo en interfaces científicas, incluyendo visualización compleja de datos, diseño de interfaces de IA y optimización de flujos de trabajo para usuarios no técnicos. Capacidad demostrada para influir en la estrategia de producto traduciendo flujos de trabajo científicos en patrones de interacción de IA (por ejemplo, comparaciones múltiples de modelos, interfaces de reentrenamiento iterativo). Experiencia colaborando con científicos o equipos de IA para diseñar interfaces que expongan entradas/salidas de modelos, métricas de incertidumbre y mecanismos de retroalimentación. Conocimiento de los flujos de trabajo de ciencias de la vida (por ejemplo, desarrollo de ensayos, biología computacional) y entornos regulados (GxP, FDA). Dominio de herramientas como Figma, Miro o similares para prototipado rápido. Buen comunicador. Comunica con claridad y persuasión en múltiples formatos con gerentes de producto, ingenieros, partes interesadas y clientes.  Cualificaciones preferidas Título avanzado en HCI, Ciencias Cognitivas o campo relacionado. Investigación publicada o presentaciones sobre colaboración humano-IA en contextos científicos. Beneficios Beneficios EE. UU. Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus miembros familiares inmediatos Tiempo libre pagado ilimitado (PTO) 401K Arreglos de trabajo flexibles: trabajo remoto  Seguro de vida, LTD/STD pagados por la empresa Una cultura de mejora continua donde puede desarrollar su carrera y recibir coaching Actualmente no ofrecemos patrocinio de visa para este puesto

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Boston, MA, USA
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