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Trexquant Investment
Stamford, CT, USA
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CompartirEstamos buscando un ingeniero de modelos de lenguaje grandes (LLM) para unirse a nuestro equipo. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en el desarrollo, optimización e implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático, con especial enfoque en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este puesto ofrece una oportunidad única para trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente en nuestras estrategias de inversión. Responsabilidades Diseñar, implementar y ajustar sistemas que incorporen modelos de lenguaje grandes (LLMs) y otras técnicas avanzadas de inteligencia artificial para diversas aplicaciones, incluyendo análisis de sentimientos, agregación de noticias, predicciones del mercado y limpieza de datos Trabajar con grandes volúmenes de datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados, para entrenar modelos que generen información y pronósticos críticos para las estrategias de inversión Mejorar continuamente el rendimiento y la eficiencia de los LLMs, asegurando que los modelos sean escalables y eficientes en el uso de recursos Colaborar con investigadores cuantitativos de carteras para desarrollar modelos que aborden oportunidades y desafíos específicos del mercado Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en NLP y LLMs, contribuyendo al liderazgo técnico interno y ampliando los límites de lo que se puede lograr Implementar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, asegurando una integración perfecta con la infraestructura existente y flujos de datos del mercado en tiempo real Identificar riesgos potenciales relacionados con los LLMs y garantizar las salvaguardias adecuadas, especialmente en lo que respecta al sesgo y la robustez del modelo Requisitos Mínimo 2 años de experiencia práctica trabajando con LLMs, NLP o aprendizaje profundo en un entorno de alto rendimiento Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y desplegando modelos de aprendizaje automático en producción Conocimiento de técnicas y marcos modernos de NLP (por ejemplo, tokenizadores, transformadores, modelos de incrustación) Familiaridad con plataformas y herramientas de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, HuggingFace, OpenAI) Conocimientos sólidos de trading algorítmico y datos financieros son un plus Excelentes habilidades para resolver problemas, con la capacidad de traducir requisitos comerciales complejos en soluciones técnicas innovadoras Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Beneficio prebajado en impuestos para transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
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