Workable
Ingeniero de I+D en IA / Ingeniero de Machine Learning de Extremo a Extremo / RAG y LLM
Acerca de Pathway
Pathway está construyendo sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como lo hacen los humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan.
El equipo está formado por destacadas figuras en IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coescribió artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio y fue una de las primeras personas en aplicar el mecanismo de atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con ejecutivos experimentados del Valle del Silicio.
Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia.
La Oportunidad
Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales.
Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA.
¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted!
Usted
ayudará a diseñar tuberías experimentales de ML/AI de extremo a extremo
contribuirá a abordar nuevos casos de uso, más allá del estado del arte
mejorará/adaptará tuberías de IA para producción, trabajando directamente con datos de clientes (a menudo flujos de datos en vivo)
inventará formas de preprocesar fuentes de datos y realizar ajustes (volver a ordenar resultados, configuración de parámetros del modelo...) para optimizar el rendimiento de las tuberías de IA.
diseñará tareas de evaluación y realizará experimentos.
creará pruebas unitarias e implementará monitoreo de modelos.
contribuirá con código de producción de alta calidad a nuestros frameworks para desarrolladores, utilizados por miles de desarrolladores.
ayudará a preprocesar conjuntos de datos para el entrenamiento de LLM.
Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito tanto de nuestra oferta para desarrolladores como en la entrega a clientes.
Requisitos
Carta de presentación
¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho.
Usted Es
Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático.
Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen.
Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen.
Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.).
Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD.
Respetuoso con los demás
Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ...
Dominio fluido del inglés
Puntos Adicionales
Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace.
Mostrar un portafolio de código.
Doctorado en Ciencias de la Computación.
Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning.
Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM.
Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación.
Por Qué Debería Postularse
Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante.
Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos.
Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales.
Beneficios
Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido
Fecha de incorporación preferible: Enero de 2025. Las plazas permanecen abiertas hasta cubrirse; postúlese cuanto antes.
Compensación: salario base competitivo (percentil 80 a 99) según perfil y ubicación + Plan de Opciones para Empleados + posibles bonificaciones si trabaja en proyectos de clientes. La banda salarial mínima indicada de 72.000 EUR / 75.000 USD se aplica a candidatos senior; candidatos de nivel intermedio-senior o intermedio pueden considerarse con bandas salariales adaptadas.
Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Como regla general, se requiere residencia permanente en la UE, Reino Unido, EE. UU. o Canadá.
(Aviso para candidatos residentes en India: Estamos orgullosos de participar en el actual Inter-IIT y ser socios de ICPC India. Graduados destacados de IIT/IIIT son bienvenidos a postularse independientemente de su ubicación actual.)
Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.
Palo Alto, CA, USA
Salario negociable
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