Resumen del puesto Buscamos un Desarrollador Principal de IA altamente calificado con amplia experiencia en IA generativa (Gen IA), aplicaciones de IA agente y sistemas RAG para unirse a nuestro equipo de innovación en IA. El candidato seleccionado diseñará, desarrollará e implementará soluciones de vanguardia de IA para la automatización de flujos de trabajo empresariales y aplicaciones basadas en conocimiento que aprovechen datos internos personalizados. El puesto requiere desarrollo práctico, arquitectura de sistemas, integración de herramientas y colaboración con equipos multifuncionales para llevar la automatización basada en IA a entornos productivos. Principales responsabilidades - Diseñar y desarrollar sistemas de IA agente capaces de planificar, razonar y actuar mediante herramientas, APIs y memoria en diversos flujos de trabajo. - Construir y optimizar canalizaciones RAG utilizando datos empresariales estructurados y no estructurados (documentos, bases de datos, APIs). - Integrar modelos de lenguaje grande (LLMs) con sistemas, herramientas y APIs externas mediante frameworks como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel. - Diseñar estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y llamadas a funciones para agentes dinámicos e interactivos. - Implementar servicios de IA escalables y seguros que puedan desplegarse en entornos en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP). - Ajustar finamente o orquestar el uso de LLMs de código abierto o comerciales (por ejemplo, GPT-4, Claude, Mistral, LLaMA) según necesidades específicas de la tarea. - Colaborar con ingenieros de datos y equipos de MLOps para construir canalizaciones de datos robustas y marcos de monitoreo. - Garantizar que los sistemas de IA sean explicables, auditables y estén alineados con los estándares organizativos de cumplimiento y gobernanza. - Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA agente, frameworks de orquestación y APIs de modelos fundamentales. Requisitos Experiencia principal en IA/ML e IA generativa (Gen IA) - 5 a 8 o más años de experiencia profesional en desarrollo de IA/ML; 2 o más años en soluciones de Gen IA y basadas en LLMs. - Sólida comprensión de arquitecturas basadas en transformadores y capacidades de LLMs. - Experiencia con RAG, modelos de incrustación (embedding), bases de datos vectoriales e indexación personalizada de documentos. - Experiencia en la creación de aplicaciones con OpenAI, Anthropic, Mistral o modelos de código abierto (por ejemplo, Ollama, Hugging Face). Herramientas y frameworks de IA agente Se prefiere fuertemente experiencia en varios de los siguientes: - LangChain/Langgraph - LlamaIndex - Semantic Kernel - Haystack - CrewAI / AutoGen / AutoGPT / OpenAgents / n8n - Transformers / Diffusers (Hugging Face) - OpenAI Function Calling / Tools API - Frameworks tipo ReAct / MRKL / Tree-of-Thought / AutoGPT Desarrollo de aplicaciones y flujos de trabajo - Experiencia demostrada en el desarrollo de aplicaciones de IA de nivel empresarial, idealmente en automatización de flujos de trabajo, agentes inteligentes o asistentes de conocimiento. - Integración con APIs, herramientas y sistemas externos (por ejemplo, CRMs, ERPs, plataformas internas propietarias). - Experiencia en ingeniería de prompts, encadenamiento de uso de herramientas y orquestación de agentes en múltiples pasos. Ingeniería de software y DevOps - Programación sólida en Python (imprescindible); conocimientos en TypeScript o JavaScript son un plus. - Conocimiento de contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes) y pipelines de CI/CD. - Experiencia en despliegue en la nube: AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (OpenAI, ML Studio) o GCP. Datos e infraestructura - Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma o Qdrant. - Conocimientos sobre canalizaciones de datos, ETL y flujos de trabajo de ingeniería de datos. - Familiaridad con requisitos de gobernanza de datos, seguridad y privacidad en sistemas empresariales. Cualificaciones preferidas - Título de Máster o Licenciatura en Ciencias de la Computación, IA/ML, Ciencia de Datos o campo relacionado. - Experiencia en sistemas multiagente, planificación de IA o agentes de IA autónomos. - Publicaciones o contribuciones a frameworks de Gen IA de código abierto son un plus. - Experiencia en mentoría de desarrolladores junior y en contribución a decisiones de arquitectura de IA. Beneficios ¿Por qué unirse a nosotros? Unirse a C the Signs no se trata solo de construir IA; se trata de moldear el futuro de la atención médica. Si eres un líder técnico con una convicción inquebrantable en el poder de la IA para salvar vidas y la capacidad de implementarlo a gran escala, esta es tu oportunidad para generar un impacto tangible y global. Beneficios: - Paquete salarial y beneficios competitivos. - Modalidades de trabajo flexibles (opciones remotas o híbridas disponibles). - La oportunidad de trabajar en tecnología de IA que cambia vidas y que impacta directamente en los resultados para los pacientes. - Únete a un equipo que combina innovación de vanguardia con una misión de salvar vidas y mejorar la equidad en salud. - Oportunidades continuas de aprendizaje con acceso a las últimas herramientas y avances en IA y atención médica.