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Líder Técnico Desarrollador Java

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Axiom Software Solutions Limited

Irving, TX, USA

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Descripción

Rol: Líder Técnico Desarrollador Java Ubicación: Irving TX – Presencial Tipo de puesto: Contrato con posibilidad de contratación definitiva (CTH) Competencia técnica/funcional: • El candidato ideal tendrá un mínimo de 8 años de experiencia en desarrollo de software con enfoque en el desarrollo de API/servicios. Se requiere experiencia en una o más de las siguientes tecnologías: Springboot, microservicios, Openshift, AWS, Kubernetes • Experiencia en API Gateway, como Apigee • Experiencia en JSON, XML, YAML, XSD, XSLT y XPATH • Se valora experiencia en capa de mensajería como Kafka, IBM MQ, JMS • Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente • Experiencia en el sector financiero es un plus • Nivel de experiencia: 8+ Requisitos El candidato ideal tendrá un mínimo de 8 años de experiencia en desarrollo de software con enfoque en el desarrollo de API/servicios. Se requiere experiencia en una o más de las siguientes tecnologías: Springboot, microservicios, Openshift, AWS, Kubernetes • Experiencia en API Gateway, como Apigee • Experiencia en JSON, XML, YAML, XSD, XSLT y XPATH • Se valora experiencia en capa de mensajería como Kafka, IBM MQ, JMS • Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente • Experiencia en el sector financiero es un plus • Nivel de experiencia: 8+

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Irving, TX, USA
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Ingeniero de ML
Rol: Ingeniero de ML Ubicación: Sunnyvale CA o Austin, TX (Híbrido) Duración: Solo contrato W2. Descripción del trabajo: • Un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia de 5 a 10 años para construir sistemas eficientes de inteligencia artificial basados en datos que mejoren nuestras capacidades de automatización predictiva. • El candidato debe tener gran habilidad en estadística y programación, con la capacidad de evaluar, analizar y organizar grandes volúmenes de datos con confianza. • El candidato también debe ser capaz de ejecutar pruebas y optimizar modelos y algoritmos de aprendizaje automático. • Resolver problemas complejos con conjuntos de datos multinivel y optimizar bibliotecas y marcos de trabajo existentes de aprendizaje automático • Colaborar con otros científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos y arquitectos de datos en sistemas y aplicaciones de producción • Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar potencialmente el rendimiento del modelo en aplicaciones del mundo real • Construir canalizaciones de datos optimizadas para alimentar modelos de aprendizaje automático • Realizar pruebas y experimentos de aprendizaje automático y documentar hallazgos y resultados • Entrenar, volver a entrenar y monitorear sistemas y modelos de aprendizaje automático según sea necesario Habilidades requeridas: • Experiencia práctica con Python (conceptos de OOP, LaMDA), TensorFlow, PyTorch y Keras, ML (modelo estadístico, redes neuronales, etc.), • Experiencia con Fast API, Rest API • Conocimientos prácticos de SQL • Amplias habilidades matemáticas y de informática, con un profundo conocimiento de probabilidad, estadística y algoritmos • Dominio del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales y modelos de lenguaje grandes (LLMs
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