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TetraScience
Cambridge, MA, USA
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CompartirQuiénes Somos TetraScience es la empresa de Nube Científica de Datos e Inteligencia Artificial. Estamos impulsando la revolución de la IA Científica mediante el diseño e industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos científicos de uso y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital categoría de mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas combinadas. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo alianzas de co-innovación y de comercialización: Últimas Noticias y Anuncios | Sala de Prensa de TetraScience En relación con su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta del Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde el punto de vista de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted se alinea con nuestro enfoque único en la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día. Quién Eres Eres un profesional estratégico y analítico con pasión por conectar conocimientos científicos con tecnologías de vanguardia. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gestores de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Con profundos conocimientos en DMPK y Metabolite ID, tienes habilidad para descubrir casos de uso innovadores que impulsen aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Tu capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Deberás ser una persona de alta velocidad mental y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de las Ciencias de la Vida. Deberás encarnar fundamentalmente los principios de propiedad extrema y tener un historial demostrado de obtener el máximo valor de los datos mediante enriquecimiento, análisis e integración con aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Este puesto requerirá una disciplina y determinación extremas mientras creamos una categoría que cambiará fundamental y permanentemente la industria de las ciencias de la vida. Qué Harás Exploración de Datos del Cliente: Investigar conjuntos de datos de clientes para identificar brechas, oportunidades de enriquecimiento y factores de preparación para IA. Desarrollo de Casos Científicos de Uso: Colaborar con clientes para definir, iterar y refinar casos científicos de uso basados en IA/aprendizaje automático. Participación con Partes Interesadas: Entrevistar a científicos y guiarlos para ampliar y aprovechar sus datos para aplicaciones de IA. Análisis y Enriquecimiento de Datos: Realizar análisis exploratorio de datos (AED) y definir transformaciones de datos para casos de uso de IA/aprendizaje automático. Documentación de Flujos de Trabajo: Desarrollar diagramas de flujo, mapeo de procesos, flujos AS-IS/TO-BE y definiciones de ontología. Evaluación de Modelos de IA: Proporcionar retroalimentación sobre modelos de IA/aprendizaje automático para mejorar resultados científicos y ofrecer mejores productos. Educación y Demostración al Cliente: Realizar demostraciones técnicas, presentar aplicaciones de IA e impulsar su adopción. Recomendaciones Estratégicas: Sugerir proactivamente experimentos o estrategias de datos que fortalezcan las percepciones y resultados del cliente. Requisitos Lo Que Has Hecho Doctorado con más de 15 años de experiencia en la industria de ciencias de la vida con amplios conocimientos en DMPK / Identificación de Metabolitos, incluyendo ADME (Absorción, Distribución, Metabolismo, Excreción), Modelado PK/PD (NONMEM, Phoenix WinNonlin), Estudios In vitro / In vivo (microsomas, hepatocitos, modelos animales), LC-MS/MS bioanalítica y Perfilado de Enzimas CYP450 e Identificación de Metabolitos Historial comprobado de definir e implementar casos de uso basados en IA/aprendizaje automático en entornos productizados para apoyar esfuerzos de DMPK e Identificación de Metabolitos. Colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo gestores de producto, ingenieros de software y partes interesadas científicas. Realización de análisis exploratorios de datos y optimización de flujos de trabajo extensivos para permitir resultados científicos antes no posibles. Interacción con audiencias diversas, desde científicos hasta partes interesadas ejecutivas, utilizando tus excelentes habilidades comunicativas y narrativas Asesoramiento a científicos en calidad de consultor para impulsar resultados en investigación, desarrollo y pruebas de calidad. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y miembros de la familia inmediata Tiempo libre pagado ilimitado (PTO) 401K Oportunidades de trabajo remoto, cuando no estés en sitios de clientes Seguro de vida, LTD/STD pagado por la empresa Una cultura de mejora continua donde puedes desarrollar tu carrera y recibir coaching
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