$220,000-285,000
pony.ai
Fremont, CA, USA
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder mundial en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en un número cada vez mayor de ubicaciones alrededor del mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es líder en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida con el desarrollo de capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. El liderazgo de Pony.ai ha sido reconocido: CNBC la clasificó en el puesto #10 en su lista CNBC Disruptor 2022, que incluye a las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas. En junio de 2023, Pony.ai fue incluida en la lista inaugural “XB100” 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners, que reconoce a las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto #12 a nivel global. Hasta agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel mundial y cotiza públicamente en NASDAQ. Responsabilidades Liderar el desarrollo, optimización y puesta en producción de la plataforma de aprendizaje automático Mejorar la escalabilidad y eficiencia de la infraestructura de entrenamiento para permitir un ciclo rápido de investigación a producción Proporcionar herramientas para ayudar a los profesionales de ML a evaluar, depurar y mejorar algoritmos, datos e hiperparámetros Desarrollar marcos eficientes para el despliegue de modelos capaces de implementar grandes modelos de aprendizaje profundo en sistemas con recursos limitados de GPU en el vehículo Colaborar y apoyar a otros equipos, como percepción, planificación y datos, para facilitar sus desarrollos y despliegues de modelos Requisitos Título universitario (licenciatura, maestría o doctorado) en Ciencias de la Computación, campo técnico similar o experiencia práctica equivalente Experiencia en el desarrollo de soluciones completas para el ciclo de vida de modelos de ML, desde ingeniería de características hasta entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo Amplia experiencia programando en Python o C++ Amplia experiencia práctica en aprendizaje profundo Amplia experiencia práctica en la creación de infraestructuras de aprendizaje profundo Experiencia con compiladores/runtime de aprendizaje automático o aceleradores GPU Interés apasionado por la conducción autónoma Experiencia deseada Experiencia en la creación de infraestructuras para grandes modelos de lenguaje o visión Experiencia en el diseño y arquitectura de sistemas backend a gran escala y de calidad para producción, especialmente en aprendizaje automático aplicado o tuberías de datos Conocimientos en sistemas paralelos/distribuidos Experiencia liderando técnicamente un equipo en el lanzamiento de proyectos Compensación y beneficios Rango salarial base: 220.000 - 285.000 USD anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de varios factores, como las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de salud (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones y días festivos) Licencia familiar (maternidad, paternidad) Discapacidad a corto y largo plazo Alimentos y bocadillos gratuitos Haga clic aquí para ver nuestra divulgación de privacidad.