Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático - AQMed

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SandboxAQ. Actualmente estamos buscando un Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático – AQMed en Palo Alto, CA. Este puesto de liderazgo ofrece la oportunidad de moldear el futuro de los diagnósticos médicos liderando innovaciones basadas en inteligencia artificial que impacten directamente en los resultados para los pacientes. Como Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, liderarás el desarrollo de productos de datos escalables y centrados en el usuario, derivados de tecnologías propietarias de sensores. Trabajarás de forma transversal con los equipos de Producto e Ingeniería para impulsar iniciativas estratégicas y llevar al mercado herramientas médicas transformadoras. Este es un puesto de liderazgo práctico, dirigido a un profesional orientado a resultados con pasión por la innovación en salud y un impacto real. Responsabilidades: - Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para definir y ejecutar la visión y hoja de ruta de los productos de datos, incorporando capacidades de aprendizaje automático cuando sea beneficioso. - Liderar al equipo de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático en el diseño, desarrollo y escalado de productos de datos que conviertan señales clínicas en conocimientos accionables. - Traducir necesidades del usuario, comentarios clínicos y objetivos comerciales en requisitos técnicos claros y prototipos mediante un desarrollo iterativo. - Establecer y supervisar los OKR de la función de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, asegurando entregas a tiempo, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en entornos de producción. - Equilibrar una ejecución ágil con altos estándares de investigación, manteniéndose actualizado sobre técnicas de aprendizaje automático de vanguardia y su aplicabilidad en el mundo real. - Actuar como representante clave de la organización ante socios clínicos, reguladores e industriales; elevar el perfil del equipo mediante publicaciones, conferencias y colaboraciones externas. - Mentorear y desarrollar un equipo de ciencia de datos multidisciplinario de alto rendimiento, fomentando una cultura de innovación y colaboración. Requisitos: - 10 o más años de experiencia en roles de liderazgo en ingeniería y productos, incluyendo desarrollo práctico y gestión de equipos técnicos. - Título avanzado (maestría o doctorado) en ingeniería, ciencias de la computación, IA/aprendizaje automático, matemáticas o campo relacionado. - Demostrada trayectoria entregando software médico basado en IA o productos de datos, desde el concepto hasta la comercialización (etapas 0-4+). - Gran capacidad para comunicar estrategias y resultados técnicos a nivel ejecutivo y entre equipos multifuncionales. - Experiencia comprobada liderando equipos multidisciplinarios con enfoque centrado en el usuario, equilibrando necesidades clínicas, objetivos comerciales y viabilidad técnica. - Mentalidad orientada a la acción, capaz de impulsar la innovación mientras gestiona ciclos de desarrollo de productos con plazos ajustados. - Disposición y capacidad para trabajar presencialmente en la oficina de Palo Alto al menos el 50 % del tiempo. Deseable: - Experiencia en dispositivos cardiovasculares o conocimientos profundos en electrofisiología cardíaca. - Conocimiento de normativas y estándares de calidad en el desarrollo de dispositivos médicos. Beneficios: - Salario base competitivo entre $204.000 y $286.000 anuales, según experiencia y calificaciones. - Bonificaciones anuales discrecionales y posibles opciones de participación accionaria. - Cobertura integral de salud (médica, dental, visual). - Tiempo libre remunerado, incluyendo vacaciones de verano/invierno y generosas políticas de licencias. - Planes 401(k) y recursos para el bienestar financiero. - Beneficios relacionados con fertilidad y planificación familiar. - Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional. - Una cultura colaborativa, inclusiva y orientada a una misión, a la vanguardia de la innovación en IA y salud. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos basado en IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar eficazmente y de forma justa a los mejores talentos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los tomará su equipo interno de contratación. Gracias por tu interés. #LI-CL1