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Administrador de Hadoop / SRE

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Chicago, IL, USA

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Descripción

Administrador Hadoop / Rol de SRE que brinda soporte a plataformas NextGen basadas en tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Impala, HBase, Docker-Contenedor, Ansible y muchas más). Requiere experiencia en la gestión de clústeres de productos basados en proveedores de Hadoop y Ciencia de Datos (IA/Aprendizaje Automático) como Cloudera, DataRobot, C3, Panopticon, Talend, Trifacta, Selerity, ELK, KPMG Ignite, etc. El analista DevOps participa en todo el ciclo de vida de una aplicación y forma parte de un proceso de desarrollo ágil. Debe tener la capacidad de interactuar, desarrollar, ingenierizar y comunicarse de forma colaborativa a los niveles técnicos más altos con clientes, equipos de desarrollo, proveedores y otros socios. La siguiente sección tiene como objetivo servir como una guía general para cada dimensión relativa de complejidad del proyecto, responsabilidad y educación/experiencia dentro de este rol. Trabaja en tareas complejas, importantes o de gran visibilidad en apoyo de múltiples proyectos que requieren diversas áreas de experiencia. Se espera que el miembro del equipo aporte experiencia específica en la gestión de operaciones de plataformas de Hadoop y Ciencia de Datos, con enfoque en Cloudera Hadoop, Jupyter Notebook, Openshift y la administración y gestión de clústeres con Docker-Contenedor. Integra soluciones con otras aplicaciones y plataformas externas al entorno. Será responsable de gestionar las operaciones de la plataforma en todos los entornos, incluyendo actualizaciones, correcciones de errores, despliegues, métricas y monitoreo para resolución y pronósticos, recuperación ante desastres, y gestión de incidentes, problemas y capacidad. Actúa como enlace entre socios clientes y proveedores, coordinándose con gestores de proyectos para ofrecer soluciones técnicas que satisfagan las necesidades del usuario. Habilidades requeridas: Hadoop, Kafka, Spark, Impala, Hive, HBase, etc. Conocimientos sólidos de la arquitectura de Hadoop, HDFS, clúster de Hadoop y el rol del administrador de Hadoop. Conocimiento profundo de la autenticación integrada completa con AD/Kerberos. Experiencia en la configuración de clústeres óptimos. Conocimientos de depuración en YARN. Experiencia práctica en el análisis de diversos archivos de registro de Hadoop, compresión, codificación y formatos de archivo. Conocimientos avanzados de componentes de Cloudera Hadoop como HDFS, Sentry, HBase, Kafka, Impala, SOLR, Hue, Spark, Hive, YARN, ZooKeeper y Postgres. Conocimientos técnicos sólidos: Unix/Linux; bases de datos (Sybase/SQL/Oracle), Java, Python, Perl, scripting en Shell, infraestructura. Experiencia en sistemas de monitoreo y alertas, y en sistemas de programación de tareas. Capacidad para trabajar cómodamente con pruebas y despliegues de código frecuentes e incrementales. Amplio dominio de herramientas de automatización / DevOps – Ansible, Jenkins, SVN, Bitbucket. Habilidades principales: Hadoop – Cloudera, Hortonworks, Apache Habilidades secundarias: Cloudera – HDFS, Impala, KUDU, HBase

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Chicago, IL, USA
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