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Desarrollador de Software Full Stack, Senior Buscado - Comida Local (trabajo desde casa)

Salario negociable

S5193 County Rd NN, Viroqua, WI 54665, USA

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Descripción

Somos FarmMatch.com y estamos trabajando en construir un sistema alimentario local mejor y más saludable. Estamos buscando un desarrollador de software senior full stack que esté interesado en generar un impacto positivo en nuestro mundo. Nuestras tecnologías son: Java, Tomcat, Hibernate, CSS, JavaScript, HTML, Base de datos Postgres, todo corriendo en AWS. Nuestro equipo es lo opuesto a una empresa corporativa. Nuestro entorno de trabajo es uno que fomenta la positividad, el aprecio, el respeto y por supuesto el trabajo duro. Puedes trabajar desde casa, pero debes vivir en Wisconsin, Minnesota o Illinois. Por favor contacta con nosotros y cuéntanos por qué te entusiasma unirte a nuestro equipo. Incluye un resumen de las habilidades y experiencia que puedes aportar para ayudarnos a marcar una diferencia en la vida de nuestros clientes.

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Ubicación
S5193 County Rd NN, Viroqua, WI 54665, USA
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Salario negociable
Tax Analysts
Ingeniero de Confiabilidad del Sitio
Falls Church, VA, USA
Tax Analysts busca un Ingeniero de Confiabilidad del Sitio (SRE) para ayudar a establecer y moldear nuestra práctica de ingeniería de confiabilidad desde cero. Esta es una oportunidad única para unirse a una organización orientada a una misión y desempeñar un papel clave en garantizar la confiabilidad, escalabilidad y rendimiento de nuestras aplicaciones empresariales alojadas en AWS. Como parte de un equipo de ingeniería multifuncional, trabajarás para mejorar la observabilidad, automatizar procesos operativos y liderar la respuesta a incidentes y los esfuerzos de mejora continua. Este puesto es ideal para un ingeniero de nivel intermedio con experiencia en ingeniería en la nube e ingeniería de software que esté interesado en profundizar sus conocimientos en ingeniería de confiabilidad del sitio, aprender de personal senior y ayudar a construir una cultura de confiabilidad. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES ESENCIALES: Ayudar a definir e implementar indicadores de nivel de servicio (SLI) y objetivos de nivel de servicio (SLO) para aplicaciones basadas en la nube. Crear, configurar y mantener soluciones de monitoreo, alertas y paneles utilizando AWS CloudWatch, X-Ray y herramientas de terceros como DataDome. Utilizar herramientas avanzadas de observabilidad de AWS (por ejemplo, CloudWatch Synthetics, Contributor Insights) para monitorear proactivamente la salud del sistema. Contribuir al desarrollo e implementación de un proceso estructurado de soporte en turno rotativo a medida que evoluciona nuestra práctica de confiabilidad. Implementar monitoreo y mantener soluciones de protección del sitio y mitigación de bots, incluyendo DataDome, para defenderse contra ataques automatizados y garantizar la disponibilidad de la aplicación, así como analizar el rendimiento durante las revisiones posteriores a incidentes. Investigar incidentes, eventos de seguridad y anomalías operativas, resolverlos, realizar análisis de causas raíz y llevar a cabo el proceso de revisión posterior al incidente. Identificar tareas operativas repetitivas o manuales ("trabajo tedioso") y diseñar scripts o automatizaciones usando AWS Lambda y CloudFormation para mejorar la eficiencia y confiabilidad. Ayudar en el mantenimiento y mejora de las canalizaciones CI/CD y procesos de despliegue automatizados. Trabajar estrechamente con los equipos de desarrollo, control de calidad, nube y DevOps para garantizar que la confiabilidad, escalabilidad y seguridad se integren en los diseños de sistemas y aplicaciones. Contribuir a la documentación de sistemas, procesos, aprendizajes tras incidentes, cumplimiento y mejores prácticas de confiabilidad. Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes de AWS, SRE y observabilidad, y hacer recomendaciones para adoptar nuevas herramientas o enfoques que mejoren la resiliencia del sistema y la excelencia operativa. Participar en la evaluación y despliegue de nuevos servicios y funciones de AWS que puedan beneficiar la confiabilidad del sistema o la eficiencia del equipo. Realizar otras funciones relacionadas según se asignen para apoyar los objetivos del equipo y de la organización. CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES: Capacidad analítica, de solución de problemas y resolución de errores sólidas. Experiencia práctica con AWS CloudWatch (métricas, registros, paneles, alarmas) para monitoreo y alertas proactivas. Familiaridad con AWS X-Ray para rastreo distribuido y solución profunda de problemas en arquitecturas de microservicios. Experiencia en el uso de herramientas como CloudWatch Synthetics y Contributor Insights para pruebas canarias y análisis de registros. Conocimiento de AWS CloudTrail para auditoría e investigación de llamadas a API y eventos de seguridad. Experiencia en el uso de AWS Athena para consultas ad-hoc y análisis de registros durante investigaciones de incidentes y revisiones posteriores. Dominio de AWS CloudFormation para el aprovisionamiento confiable y repetible de infraestructura. Experiencia en la automatización de tareas y flujos de trabajo operativos utilizando AWS Lambda o servicios similares basados en eventos. Comprensión de servicios de AWS como API Gateway, CloudFront y Balanceador de Carga Elástica (ELB) para garantizar disponibilidad, escalabilidad y rendimiento óptimo de sistemas distribuidos. Experiencia trabajando con soluciones de protección del sitio y mitigación de bots (como DataDome o Cloudflare). Conocimientos prácticos de lenguajes de scripting o programación como Python, Bash o Node.js para automatización y herramientas. Excelentes habilidades de comunicación y documentación; capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales. Deseo de aprender y adoptar nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en confiabilidad y operaciones en la nube. REQUISITOS Título universitario en informática, ingeniería o campo relacionado; se considerará experiencia profesional equivalente. 3 o más años de experiencia profesional en roles de ingeniería en la nube, DevOps, infraestructura u observabilidad (requiere AWS). Experiencia implementando principios de SRE (experiencia previa en un rol SRE es un plus). Experiencia en monitoreo, respuesta a incidentes o trabajo de confiabilidad en un entorno de producción. Experiencia trabajando en un entorno de desarrollo ágil, colaborando dentro de equipos multifuncionales. Deseo de ayudar a establecer y mejorar las prácticas de confiabilidad del sitio mientras se aprenden y aplican las mejores prácticas. BENEFICIOS Seguro médico, dental y de visión 401K: Vinculación inmediata Asistencia para matrícula Empleador calificado bajo el programa de Perdón de Préstamos para Servicio Público (PFSL) Tiempo libre remunerado generoso Oficina amigable con mascotas Gimnasio privado en las instalaciones Seguro médico, dental y de visión Cuenta de ahorro para salud (HSA) Cuenta de gastos flexibles (FSA) Programa de asistencia al empleado (EAP) Seguro de vida y de desgravamen Seguro de discapacidad Seguro para mascotas Asistencia para matrícula Reembolso de suscripciones a publicaciones profesionales/noticias Sala de ejercicios Feriados pagados Vacaciones y licencia por enfermedad Licencia parental Tax Analysts es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades laborales.
Salario negociable
Programador (Hillsboro)
2480 NE Century Blvd, Hillsboro, OR 97124, USA
Industrias de Precisión Americanas busca un programador CNC de tiempo completo con experiencia para contratación inmediata. HORAS: Turno diurno: Lunes a jueves, jornada de 10 horas, de 6:00 am a 4:30 pm SALARIO: Según experiencia (DOE) ++ Programa de bonificación mensual pagado cuando se alcanza la meta mensual de ventas de toda la empresa. APLICA AQUÍ: https://americanprecisionindustries.com/employment-application/ o aplica en persona en: American Precision Industries 2480 NE Century Blvd. Hillsboro, OR 97124 PROPÓSITO PRINCIPAL: Crear programas utilizando MasterCam para fabricar piezas según las especificaciones del plano técnico. REQUISITOS: * 5 años de experiencia con el software de programación MasterCam (versión 2020 o superior) * Experiencia con HEM (High Efficiency Manufacturing) es útil * Experiencia con SolidCam es útil * Experiencia como operador de fresadora CNC * Experiencia programando metales ferrosos, no ferrosos y plásticos * Capacidad para planificar y programar piezas complejas según los planos técnicos * Conocimientos sólidos sobre tolerancias, interpretación de planos y GD&T * Capacidad para trabajar de forma independiente con poca supervisión * Excelentes habilidades de comunicación y disposición para trabajar con otros * Debe tener ética laboral y asistencia excelentes * Atención al detalle FUNCIONES DEL PUESTO: * Programar piezas que se ejecutarán en varias fresadoras CNC verticales, horizontales y de 5 ejes Mori Seiki, DMG Mori y Doosan y celdas según las especificaciones del cliente. * Programación diaria utilizando MasterCam 2025 * Revisar los planos técnicos y establecer una secuencia de operaciones para producir el producto * Actualizar programas con los cambios necesarios * Establecer las herramientas correctas a utilizar en cada máquina para fabricar el producto * Diseñar accesorios para las corridas de fresado CNC * Producir hojas de configuración para los operadores * Determinar tamaño y disponibilidad de materiales * Solicitar materiales para producción mediante Compras * Comunicaciones diarias con el departamento de CAD, operadores y dirección para desarrollar productos según sea necesario * Revisar trabajos nuevos y determinar su prioridad * Revisar productos devueltos y actualizar documentación según sea necesario * Otras funciones asignadas Ofrecemos un paquete completo de beneficios a empleados que trabajan tiempo completo con 30+ horas semanales. Esto incluye seguro médico, dental y de vida pagados al 100% por el empleador. Cobertura para dependientes, discapacidad a corto y largo plazo, AFLAC y visión son voluntarios y corren por cuenta del empleado. Plan de jubilación 401k, días festivos pagados y vacaciones pagadas completan nuestro paquete de beneficios. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y todos los solicitantes calificados serán considerados para empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, condición de veterano protegido, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Salario negociable
Tiger Analytics
Ingeniero MLOps (NJ)
New Jersey, USA
Tiger Analytics está buscando ingenieros de aprendizaje automático con experiencia para unirse a nuestra consultora de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Sus responsabilidades incluirán: Ingeniero de ML con 5 a 7 años de experiencia en TI. Entrenamiento de modelos, creación, despliegue, pruebas y monitoreo utilizando AWS SageMaker, AWS CFT, AWS CodePipeline, Lambda, etc. Desarrollar DAGs en Airflow para ejecutar canalizaciones de entrenamiento y puntuación. Desarrollar un marco de pruebas con Pytest. Implementar una solución de monitoreo con una solución personalizada utilizando Lambda y Dash. Desarrollar soluciones de calidad de datos, posiblemente utilizando Great Expectations. Requisitos Título universitario o superior en informática o campo relacionado, con más de 5 años de experiencia laboral. Capacidad para colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos en la creación de canalizaciones de datos y modelos, y ayudar en pruebas y experimentos de aprendizaje automático. Experiencia en AWS: SageMaker (ProcessingJobs, TrainingModels, EndPoints). Experiencia en Lambda, CloudFormation o Terraform, Apache Airflow, Astronomer, Docker. Conocimientos de modelos tradicionales de ML. Python, Spark, Hadoop y Docker, con énfasis en buenas prácticas de programación en un entorno de integración continua, evaluación de modelos y diseño experimental. Conocimientos de frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow y Keras. Experiencia con Pandas, sklearn, Numpy, Scipy. Habilidades adicionales requeridas Conocimientos de bases de datos e ingeniería de datos. Experiencia con Oracle, Spark, Hadoop, Athena, API, FastAPI, Flask, ReST. Conocimientos de MLflow, Airflow y Kubernetes. Experiencia en entornos en la nube y conocimientos de servicios de AWS, Catálogo de servicios, SNS, SES. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.
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